“未來商店”將帶來怎樣的未來

零售行業(yè)又有大事

零售巨頭沃爾瑪近日攜全新“未來商店”閃亮登場。據外媒報道，這一“未來商店”其實是個新興技術試驗場，包括支持AI的攝像頭和交互式顯示器。該商店是一個名為智能零售實驗室（簡稱“IRL”）的工作概念。IRL是由沃爾瑪的技術孵化器Store No 8設計的概念，該公司經營多家企業(yè)以測試零售業(yè)的新想法。

從亞馬遜無人便利店Amazon Go到沃爾瑪“未來商店”，零售業(yè)在人工智能、大數據等新技術上的探索不斷帶來驚喜和遐想。沃爾瑪“未來商店”的未來感到底有多強，零售業(yè)的未來真的來了嗎？

核心是提高運營效率

早在2016年，亞馬遜就率先在西雅圖開了一家Amazon Go體驗店，采用了計算機視覺、深度學習以及傳感器融合等“黑科技”，讓人耳目一新。近年來，在國內各種京東無人店、蘇寧無人店也已遍地開花，但零售業(yè)巨頭沃爾瑪給出了一個不同的答案。

沃爾瑪方面表示，該商店是沃爾瑪最繁忙的Neighborhood Market商店之一，包含30000多件商品，可以在現實環(huán)境中測試技術。

與亞馬遜Amazon Go便利店類似，商店的天花板上安裝了一套攝像頭。但與Amazon Go不同，沃爾瑪整個商店的攝像頭和傳感器都在監(jiān)視貨架，而不是記錄購物者選擇了哪些商品，以便讓消費者為這些商品付費。

IRL首席執(zhí)行官Mike Hanrahan表示，這項技術將使員工更多地與客戶互動，而非取代工作崗位。因此，這家商店仍保留傳統(tǒng)的收銀臺。占地面積超過50000平方英尺的商店，擁有超過100名員工。

這里的攝像頭將監(jiān)控庫存水平，以確定工作人員是否需要從冷庫中取出更多的肉類來補充貨架，或者是否有一些新鮮物品在貨架上放置太久而需要下架。人工智能將幫助商店員工更準確地知道何時何地補充產品。這也意味著客戶會知道產品和肉類在到貨時總是新鮮且有庫存。

“這個‘未來超市’的思路主要針對的是提高運營效率，為工作人員服務，這樣可以讓工作人員有更多時間和客戶交互，而不是花費時間在盤點整理貨物上。”專注于智能制造與數字零售系統(tǒng)研發(fā)的北京卓唯智科技有限公司創(chuàng)始人任飛翔告訴科技日報記者。

“‘未來商店’最大的亮點在于用技術大大降低了超市的理貨成本，尤其是在沃爾瑪這種屬于半‘勞動密集型’的行業(yè)，理貨成本很高昂，理貨不及時或人工疏忽就會造成商品過期，臨期尾貨等一系列的問題造成成本增加或消費者不滿，臨期產品打折出售等現象，增加企業(yè)損耗?！卑挠Y本創(chuàng)始合伙人肖毅也表示，像沃爾瑪這種綜合類生活超市的商品品類復雜，單靠人工或者簡單的ERP等SaaS系統(tǒng)很難準確及時的了解實時產品信息，因此“未來商店”聚焦后端提高理貨效率和倉庫流轉勢必會減少成本，間接提高消費者的滿意度。

海量數據的計算和儲存是挑戰(zhàn)

有分析認為，IRL商店似乎還有一個目的，即幫助顧客習慣在充滿人工智能技術的環(huán)境中購物。正如Mike Hanrahan所說，大多數人每天都在與人工智能互動——與客服在線聊天、瀏覽視頻甚至搜索沃爾瑪網站時，大家都在與預測我們想要什么的人工智能打交道。但即便如此，很有可能，光顧沃爾瑪實體店的一些顧客并不是特別了解人工智能，可能也不太習慣它。

因此，IRL商店展示了這些技術。

沃爾瑪“未來商店”中的攝像頭和其他傳感器每秒可以輸出1.6TB的數據，需要大型數據中心來存儲。在店里，數據中心采用玻璃包裝，沐浴在藍光下，并向公眾展示。但沃爾瑪表示，數據中心僅存儲不到一周的數據。

“沃爾瑪提高效率的做法是用AI技術、機器視覺技術等收集分析整理貨架的信息，這樣會產生海量數據，對計算能力和存儲能力有非常高的要求，需要有一個專門的數據中心?！比物w翔說。

肖毅認為，培養(yǎng)消費者在人工智能環(huán)境下的消費習慣或許并非關鍵，新技術應用的根本作用是提升超市運營效率。他分析，超市購物簡單來看分人、貨、場三個場景，對應的是采、銷、存三個流程，“人工智能是一個覆蓋了人、貨、場，采、銷、存全系統(tǒng)的技術層面的支持，它在像沃爾瑪這么復雜的場景當中充當的一定是總指揮的角色，從圖像采集的大數據處理，到分析產品—庫存流轉補貨—再到最后結算甚至售后等，人工智能的參與都在逐步積累越來越多的數據。”