Deepen AI開發(fā)4D語義分割 有效識別道路物體邊緣

初創(chuàng)公司Deepen AI由前谷歌工程師和產(chǎn)品經(jīng)理創(chuàng)建，開發(fā)用于自動駕駛系統(tǒng)的人工智能和注釋工具。據(jù)外媒報道，目前該公司正在開發(fā)最新的激光雷達和融合傳感器數(shù)據(jù)4D語義分割，并聲稱能夠生成精確的、可伸縮的4D分割數(shù)據(jù)，也就是跟隨時間發(fā)展的3D幀。

為了訓練自動駕駛應用，激光雷達傳感器讀數(shù)通常是非序列、逐幀地進行語義分割。該公司解釋說，“從語義上分割某物意味著正確地分割對象和表面，從而進行識別。這個過程既繁瑣又昂貴，因為每一幀都有成千上萬個點，需要逐個擦除，才能準確識別給定幀中的物體。”

因此，許多自動駕駛汽車制造商不得不依賴于包圍盒。雖然包圍盒更容易生產(chǎn)，但它在識別道路和人行道等物體之間的邊緣方面卻不是很有效?！盌eepen相信，它的激光雷達技術可以為4D識別和語義分割提供更精確的讀數(shù)。這項技術也可以用于采礦，該行業(yè)中的危險任務越來越多地由遠程操作或全自動化完成。

Deepen創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Mohammad Musa表示，“這是開發(fā)足夠安全、可用于部署自動駕駛汽車的重要一步?！彼€說，“此外，一扇大門已經(jīng)打開，創(chuàng)新者將能利用4D數(shù)據(jù)分割或者我們從未想到過的方式，釋放他們的創(chuàng)造力?！蹦壳癉eepen的客戶可以訪問這項新技術的測試版本。