專訪麥肯錫亞洲IoT負責人：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中人與企業(yè)的變革思路

無論是國內(nèi)，還是國外，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)無疑是當下一個熱門話題。尤其工業(yè)作為國家支柱產(chǎn)業(yè)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)更是引起了各國政府的高度關(guān)注，包括中國、美國、德國在內(nèi)的諸多國家均推出了相應(yīng)的引導(dǎo)政策。

上有政策引導(dǎo)，產(chǎn)業(yè)跟進自然也就順利一些。就國內(nèi)來看，2018年-2019年，經(jīng)過此前幾年的（消費領(lǐng)域）物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)也迎來第一個小高潮，千家企業(yè)入局工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，數(shù)字化、聯(lián)網(wǎng)化、智能化成為行業(yè)焦點，與此同時，諸多問題也逐漸凸顯出來。

不得不承認，在工業(yè)自動化、信息化（數(shù)字化）時代，國內(nèi)工業(yè)確實落后了幾個身位。然而，在進入物聯(lián)網(wǎng)、人工智能時代后，國內(nèi)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展又面臨著怎樣的機遇和挑戰(zhàn)？

對此，雷鋒網(wǎng)在2019世界機器人大會上特別專訪了麥肯錫全球資深董事合伙人、亞洲運營咨詢業(yè)務(wù)及物聯(lián)網(wǎng)負責人Karel Eloot，并就工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)初期發(fā)展的相關(guān)問題與Karel Eloot進行了深入交流。

雷鋒網(wǎng)：互聯(lián)網(wǎng)時代在國內(nèi)成就了諸如BAT這樣的平臺企業(yè)，您覺得互聯(lián)網(wǎng)時代的發(fā)展和打法對于當下物聯(lián)網(wǎng)時代的發(fā)展有無借鑒之處？

Karel Eloot：我認為這兩個時代有很多相似之處，我們在互聯(lián)網(wǎng)時代看到的那些起步較早的企業(yè)更成功，規(guī)模也更大。 正是由于互聯(lián)網(wǎng)的建立形式，決定了其潛在的規(guī)模化增長，這也意味著當我們談?wù)揑oT公司和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)時，那些早期投資的公司也會擁有更好的技術(shù)，獲得更好的解決方案、更多的收益。

當我們談?wù)摌I(yè)務(wù)時，涉及到創(chuàng)造價值和盈利能力。 那些找到正確運營模式的企業(yè)往往都是較早投入到相關(guān)領(lǐng)域做技術(shù)研發(fā)和探索的企業(yè)，因此也得以擁有更好的持續(xù)發(fā)展基礎(chǔ)。事實也正是如此，當實現(xiàn)萬物互聯(lián)時，當你找到正確的運營模式時，可以迅速構(gòu)建起工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)體系并規(guī)?；瘧?yīng)用。那些持續(xù)探索、不斷成長的公司顯然會比在這樣大環(huán)境下等待技術(shù)和商業(yè)模式成熟后進行應(yīng)用的公司發(fā)展更快。

雷鋒網(wǎng)：目前，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展尚且處于初期階段，要實現(xiàn)數(shù)字化、智能化的大規(guī)模落地應(yīng)用，還有哪些問題需要進一步得到解決？

Karel Eloot：我想當我們談?wù)撐锫?lián)網(wǎng)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時，我們都會考慮技術(shù)可持續(xù)發(fā)展。但最終，它不僅僅與技術(shù)相關(guān)，不僅僅是技術(shù)的支持和應(yīng)用。在公司轉(zhuǎn)型、城市轉(zhuǎn)型、我們工作模式轉(zhuǎn)型中，30%的挑戰(zhàn)可能來自于技術(shù)本身，而70％的挑戰(zhàn)更來自于我們自身。

這仍然關(guān)乎人類的工作方式，例如圍繞公司員工將這些新的工作方式融入到日常工作中，融合應(yīng)用新工具，以及融合應(yīng)用全新的解決方案到員工實際工作中。具體而言，當下工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)面臨最大的挑戰(zhàn)有以下兩點：

第一，人類需要學習新技能，以及人類最終在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的角色定位；

第二，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)依賴于一套垂直貫穿的技術(shù)堆棧。從設(shè)備端的傳感器開始，采集數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，通過在各類應(yīng)用設(shè)備中使用大數(shù)據(jù)技術(shù)以改變?nèi)祟惖墓ぷ鞣绞健?/p>

因此，它是一條需要將擁有不同能力的不同解決方案進行融合應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)鏈。一家公司很難在所有事情上取得成功，這是為什么各類公司之間需要合作的原因。這也是為什么我們可以看到整個生態(tài)系統(tǒng)不斷發(fā)展壯大，這之間擁有很多節(jié)點，在這些節(jié)點上不同公司可以同時相互合作，諸如云廠商、解決方案廠商等的合作。不同的公司和不同的能力整合在一起，最終可以提供端到端的解決方案，真正的挑戰(zhàn)是人類工作方式的轉(zhuǎn)變。

因此，人類的技能提升、企業(yè)的合作關(guān)系在這其中將顯得尤為重要。

雷鋒網(wǎng)：中國國內(nèi)工業(yè)企業(yè)數(shù)字化、聯(lián)網(wǎng)化相對歐美起步較晚，這方面歐美有哪些經(jīng)驗值得借鑒？

Karel Eloot：中國在工業(yè)的數(shù)字化和聯(lián)網(wǎng)化工作上確實起步較晚，但也是以適合中國國情的方式展開的。起步晚也是因為過去勞動力成本較低，而現(xiàn)在高漲的勞動力成本大大提高了對數(shù)字化的需求， 所以運用各種新的解決方案能帶來商業(yè)價值。

同時，如我們所知，國內(nèi)外勞動力成本仍存在較大差異，這也意味著中國不必復(fù)制當下美國、歐洲的數(shù)字化模式。另一方面，對中國或中國企業(yè)而言，只是復(fù)制歐美5年前或10年前所做的事情實際上也沒有意義。

中國需要做的是看看今天最好的解決方案是什么。根據(jù)我們調(diào)研情況顯示，相較德國、日本、韓國的公司而言，雖然它們在技術(shù)上相對較為先進，但是中國公司使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)的熱情度相對更高。

在中國，人們非常熱衷于思考工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，原因是他們認為這是一種更快縮小與發(fā)達國家差距的方法，是一種跨越式的進步，而不僅僅是從法國或德國的經(jīng)驗中學習成功經(jīng)驗。

雷鋒網(wǎng)：您如何看目前工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)進程中強調(diào)的IT、OT兩T融合問題？

Karel Eloot：我們看到，無論在中國還是世界其他地區(qū)，傳統(tǒng)行業(yè)已經(jīng)在車間開發(fā)了OT系統(tǒng)，之后又開發(fā)了運營管理公司的IT系統(tǒng)。通常企業(yè)花費大量時間試圖整合分別來自O(shè)T和IT系統(tǒng)的數(shù)據(jù)與洞見，但由于二者具有不同的來源（通常，OT系統(tǒng)和IT系統(tǒng)分別來自公司基層和頂層）且存在差異，未能實現(xiàn)互通互聯(lián)。

而物聯(lián)網(wǎng)是一個集大成的系統(tǒng)，這個系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)打通且相互關(guān)聯(lián)的。當多個IT系統(tǒng)和OT系統(tǒng)相互打通而非斷開連接時，更多有用的數(shù)據(jù)便匯聚在一起。通過深入挖掘和學習這些數(shù)據(jù)，管理者將提高生產(chǎn)力，獲得更好的用戶體驗和客戶滿意度。

因此，物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為企業(yè)整合IT和OT系統(tǒng)創(chuàng)造了良機，管理者理應(yīng)給予足夠的重視。

在雷鋒網(wǎng)與Karel博士交談中，也可見，就工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，Karel博士不僅強調(diào)技術(shù)能力為企業(yè)帶來的賦能，同時也在強調(diào)人和企業(yè)在這樣的大環(huán)境中的角色轉(zhuǎn)換和價值體現(xiàn)。而Karel Eloot在2019世界機器人大會的《全面釋放工業(yè)機器人的潛能》主題演講中，也再次提到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、AI技術(shù)對當下工業(yè)機器人行業(yè)、工廠管理及產(chǎn)能提升上帶來的影響。

2018年對于國內(nèi)機器人行業(yè)是艱難的一年，經(jīng)歷了10年兩位數(shù)的增長后，2018年中國工業(yè)機器人需求量首次下降，這也導(dǎo)致全球機器人市場增長放緩。

在這樣的背景下，Karel Eloot提出通過「3X Simpler」來提升工業(yè)機器人的用戶體驗。其中，「3X Simpler」是指：

第一，機器人應(yīng)用變得越來越簡單。

機器人家族越來越大，也會有很多具體的定制應(yīng)用；中國有包括數(shù)字孿生在內(nèi)的很多模擬軟件，可以更好地了解機器人如何工作，以為制造和再生產(chǎn)過程中提升產(chǎn)量做好準備；同時，人才水平也更高，人數(shù)還不多，但知識水平越來越高，這也使得應(yīng)用變得更加簡單。

第二，機器人連接變得越來越簡單。

機器人與系統(tǒng)的互動變得更簡單。機器人正在通過物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)連入各類設(shè)備，這讓機器人的解決方案變得越來越廣泛，也會把安裝、訓(xùn)練、執(zhí)行變得更加簡單。

第三，機器人的運營變得越來越簡單。

人工智能會讓機器人變得更聰明、更獨立。傳統(tǒng)機器人需要由工程師編程，現(xiàn)在這種編程工作也在逐漸變成由工人或者一線操作人員進行，他們可以直接告訴機器人應(yīng)該做什么樣的工作，因此，對高水平的專家依賴性降低，一線人員逐漸能夠使用機器人。

演講中，Karel Eloot提到，“麥肯錫與世界經(jīng)濟論壇合作在全球范圍內(nèi)甄選工業(yè)4.0的領(lǐng)跑者即燈塔工廠。這些先進工廠遍布世界各地、各個行業(yè)，他們可以作為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型中的領(lǐng)航燈塔。目前一共26個工廠，其中有6個位于中國?！?/p>

西門子成都工廠是26個認證燈塔工廠之一。該工廠在生產(chǎn)車間使用中國本土機器人，創(chuàng)造了更高的靈活性和投資回報率，同時使直接勞動力生產(chǎn)率大幅提升45%。

西門子工廠采用本地機器人的做法反映了中國制造走向中國生產(chǎn)，是本地解決方案可行性的有力證明。

與此同時，該工廠利用數(shù)字孿生技術(shù)進行實時監(jiān)測和分析預(yù)測，以便設(shè)計更好的生產(chǎn)線，為新產(chǎn)品上線和產(chǎn)量提升做好準備。機器人、ERP、MES、PLM集成度更高，自2013年以來實現(xiàn)了生產(chǎn)率每年提升20%。

富士康龍華工廠也是26個認證燈塔工廠之一。該工廠不僅運用AGV使物料搬運實現(xiàn)全自動化，而且自主研發(fā)FoxBot工業(yè)機器人，它的模塊化設(shè)計大幅降低了制造成本。同時，該工廠加入了機器學習算法，機器基于現(xiàn)有路徑不斷學習同時規(guī)劃未來更簡潔的路徑，并實時應(yīng)用到工廠環(huán)境中，實現(xiàn)了由工業(yè)AI決策中央系統(tǒng)驅(qū)動的自動化工廠運營。富士康龍華工廠的數(shù)字化轉(zhuǎn)型使生產(chǎn)效率提升了30%，庫存周期降低了15%。

上汽大通南京工廠是2019年7月新加入的一家燈塔工廠。該工廠使用M2M通信技術(shù)實現(xiàn)不同機器人通信和其它系統(tǒng)的集成，同時使用機器學習、先進分析技術(shù)支持上下游協(xié)作，實現(xiàn)更多不同流程之間的交互。

在焊接工業(yè)中，此前的測量所得信息會應(yīng)用于焊接流程當中，以提高效率，所以不同生產(chǎn)線的過程彼此關(guān)聯(lián)，可以從彼此之間獲得信息，這樣可以幫助工廠更好地優(yōu)化端到端的生產(chǎn)。在該工廠中實現(xiàn)了99.5%的首次焊接合格率。

由此可見，機器人、ERP、MES、PLM等系統(tǒng)正在成為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的一部分，同時也在這些燈塔工廠中不斷應(yīng)用、打磨，不斷提升產(chǎn)品良率、生產(chǎn)效率，為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模落地積蓄力量。

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