人工智能可助提前數(shù)年預(yù)測(cè)心臟病風(fēng)險(xiǎn)

英國(guó)牛津大學(xué)4日發(fā)布新研究成果顯示，研究人員基于人工智能技術(shù)開發(fā)出一種新工具，可在心臟病發(fā)作前至少5年就判斷出一個(gè)人是否屬于這類疾病的高風(fēng)險(xiǎn)人群。

目前，如果一個(gè)人出現(xiàn)胸部疼痛等疑似心臟病癥狀時(shí)，傳統(tǒng)檢測(cè)方法主要依靠對(duì)冠狀動(dòng)脈掃描結(jié)果的判讀，但這種方法有時(shí)并不一定能檢測(cè)出病患未來(lái)會(huì)否心臟病發(fā)作。

該校研究人員使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)大量的血管掃描數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，從而開發(fā)出的一種全新生物標(biāo)記物，能夠識(shí)別出為心臟供血的血管周圍間隙出現(xiàn)的異常，如發(fā)炎、瘢痕等可預(yù)示未來(lái)心臟病發(fā)作的跡象。出于機(jī)器學(xué)習(xí)的特性，加入的掃描數(shù)據(jù)越豐富，預(yù)測(cè)就越準(zhǔn)確。

團(tuán)隊(duì)在1575名志愿者身上測(cè)試了這項(xiàng)新技術(shù)，反饋結(jié)果良好，比現(xiàn)有診斷工具都要優(yōu)異。他們計(jì)劃明年向醫(yī)護(hù)人員推廣這一新檢測(cè)技術(shù)。

領(lǐng)銜該研究項(xiàng)目的牛津大學(xué)教授哈拉蘭博斯·安東尼亞德斯說，利用人工智能開發(fā)的這個(gè)新工具能夠找到人們血管周圍的“壞”特征，這在早期心臟病風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)方面具有很大潛力，讓醫(yī)護(hù)人員能夠提前為病患采取預(yù)防措施。