面向“萬物智能互聯(lián)”，英特爾發(fā)力邊緣AI視覺

當(dāng)今是萬物智能互聯(lián)的時代，人工智能與物聯(lián)網(wǎng)正在改變世界各地的產(chǎn)業(yè)，隨之而來的視覺/視頻應(yīng)用與連網(wǎng)量的激增，在不斷推動邊緣人工智能物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。與此同時，一家公司要想真正成功，不僅要引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新，還要能攜手合作伙伴，共同推動生態(tài)的發(fā)展進化。

近日，英特爾物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部在廈門舉辦了“2019英特爾人工智能與物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)合作伙伴峰會”和“2019英特爾物聯(lián)網(wǎng)峰會”，介紹了英特爾對邊緣AI市場的預(yù)測，并推出一大波新產(chǎn)品，展示了與合作伙伴的產(chǎn)品，并宣布了三大物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略。

1 新產(chǎn)品與合作伙伴計劃的發(fā)布

英特爾推出了最新版本的Intel Distribution of OpenVINO工具包（2019 R3）（簡稱OpenVINO R3），還正式推出了邊緣人工智能（AI）生態(tài)智庫，積極推動物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展進化。與此同時，英特爾還邀請了包括軟硬件、系統(tǒng)集成和云服務(wù)廠商等在內(nèi)的眾多行業(yè)專家濟濟一堂，共同展示和分享最新成果。

●    OpenVINO R3：提升邊緣AI推理的效率

AI正在改變世界各地的產(chǎn)業(yè)，隨之而來的視覺/視頻應(yīng)用的增長，也在不斷推動邊緣AI的發(fā)展。2019年，視頻監(jiān)控每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)已達2500 千兆字節(jié)。到2023年，整個計算機視覺市場將突破173億美元的規(guī)模。到2022年，視頻分析將突破111.7億美元的規(guī)模，年復(fù)合增長率將達21.5%。

越來越多的公司開始在現(xiàn)實世界中大規(guī)模部署AI推理，如何在數(shù)據(jù)中心和邊緣設(shè)備這兩種截然不同的環(huán)境中簡化開發(fā)，變得前所未有的重要。英特爾于2018年推出的專注于加速深度學(xué)習(xí)并將視覺數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)洞察的OpenVINO工具包，正幫助行業(yè)實現(xiàn)在這些領(lǐng)域的融合。通過英特爾AI: In Production計劃，生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴已將OpenVINO工具包引入了多個行業(yè)領(lǐng)域中。

英特爾此次最新推出的OpenVINO R3具備卓越的軟件開放性和靈活性，支持第10代英特爾酷睿處理器（代號為Ice Lake），新增命令行界面（CLI）部署管理器，通過網(wǎng)絡(luò)加載優(yōu)化來提高性能，并通過減少模型加載時間來加速推理速度，同時還新增了三種預(yù)訓(xùn)練視覺模型。OpenVINO R3基于軟硬件復(fù)合式的改善，性能呈指數(shù)級提升，將幫助開發(fā)者更好地發(fā)揮AI的潛力。

●     英特爾邊緣AI生態(tài)智庫

激增的視覺應(yīng)用正在推動AI向邊緣普及。據(jù)統(tǒng)計，到2019年底，45%的數(shù)據(jù)將在邊緣進行存儲；2023年，在邊緣設(shè)備（與云端）上發(fā)生AI任務(wù)的比例為43%；到2023年，具有邊緣AI功能的設(shè)備將增長15倍。

為此，英特爾推出了英特爾邊緣AI生態(tài)智庫，旨在以領(lǐng)先的開發(fā)者工具和生態(tài)系統(tǒng)方案，幫助行業(yè)快速規(guī)模部署人工智能物聯(lián)網(wǎng)。

圖：英特爾推出邊緣AI生態(tài)智庫

●      與物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)合作伙伴共贏

只有生態(tài)的成功，才是真正的成功。峰會上，英特爾與生態(tài)合作伙伴共同展示了業(yè)界領(lǐng)先的AI和物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)及產(chǎn)品（如下圖）。

圖：合作伙伴的展臺

例如，基于英特爾OpenVINO工具包和英特爾VPU AI推斷計算加速卡解決方案，榮旭元器件外觀瑕疵檢測設(shè)備在保證檢測精度和速度的同時，極大降低了部署成本（如下圖）；基于英特爾Movidius和邊緣計算技術(shù)，云圖睿視邊緣計算平臺內(nèi)嵌視覺算法，支持各類傳感器接入和各類算法運行，是全球首款開放式AI邊緣計算平臺；基于英特爾Arria 10 FPGA 處理器，智微智能FPGA AI加速卡可實現(xiàn)可編程專用性，達到更高性能，更低功耗的數(shù)據(jù)快速分析處理，并可擴展到眾多產(chǎn)品中，為傳統(tǒng)設(shè)備添加AI計算能力。

圖：英特爾與合作伙伴的板卡與模塊

英特爾公司物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總裁兼物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部中國區(qū)總經(jīng)理陳偉博士表示：“面對前景廣闊的AI和物聯(lián)網(wǎng)市場，我們需要構(gòu)建一個豐富且強大的生態(tài)系統(tǒng)來更好地激發(fā)市場潛力。現(xiàn)在，越來越多的生態(tài)合作伙伴正與英特爾一起，為推動物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的健康發(fā)展砥礪前行?！?/p>

2     三大物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略引領(lǐng)“萬物智能互聯(lián)”變革

英特爾公司高級副總裁兼物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部總經(jīng)理Thomas Lantzsch發(fā)表主題演講

在以“識微見遠”為主題的2019英特爾物聯(lián)網(wǎng)峰會上，英特爾高級副總裁兼物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部總經(jīng)理Thomas Lantzsch指出，我們在邁向以數(shù)據(jù)為中心的嶄新世界，“萬物智能互聯(lián)”是最具代表性的趨勢之一。在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，英特爾的戰(zhàn)略十分清晰——以高性能計算、邊緣賦能、視覺（視頻）推理為支柱，將通用、無縫的軟件和開發(fā)者體驗貫穿其中，不斷拓展生態(tài)合作，提供行業(yè)整體解決方案，并以此推動物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新實踐。

圖：英特爾物聯(lián)網(wǎng)的三大戰(zhàn)略

預(yù)計到2024年，全球以數(shù)據(jù)為中心的潛在總體市場規(guī)模將超過3000億美元；在這其中，物聯(lián)網(wǎng)將占據(jù)超過590億美元的份額，占比接近1/5。

面對如此廣闊的市場前景，英特爾聚焦九大細分領(lǐng)域：零售、工業(yè)、智慧城市及視覺、交通、公共部門、教育、醫(yī)療、汽車、金融。

英特爾擁有一系列的領(lǐng)先技術(shù)和產(chǎn)品組合，既有從酷睿、凌動到至強的全系列處理器；也有以Movidius Myriad X人工智能加速芯片，英特爾OpenVINO工具包為代表的加速芯片和軟件工具；此外，Mobileye EyeQ系列等專用芯片，英特爾FPGA等先進技術(shù)也正為物聯(lián)網(wǎng)的落地提供強有力的支撐。與此同時，英特爾還與開發(fā)者社區(qū)緊密合作，聚焦計算機視覺、網(wǎng)絡(luò)、安全、實時控制和可管理性等領(lǐng)域，為廣大開發(fā)者提供更好的支持和體驗，以此加速物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的開發(fā)。

在“萬物智能互聯(lián)”的探索中，英特爾認為，計算機視覺與AI推理的結(jié)合將成為“殺手級應(yīng)用”，并為物聯(lián)網(wǎng)帶來全新變革。面對這一全新挑戰(zhàn)，英特爾力推邊緣計算，并強化工作負載整合。

今年英特爾物聯(lián)網(wǎng)峰會的主題是“識微見遠（Everything Matters）”。在邁向以數(shù)據(jù)為中心的道路上，科技賦能傳統(tǒng)行業(yè)的每一個微小改變都蘊含著巨大意義。當(dāng)前，英特爾已經(jīng)攜手合作伙伴打造了超過150個英特爾物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)整體解決方案，并實現(xiàn)了超過2900例的實際部署。

在中國，英特爾的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)合作同樣扎實有力。例如在工業(yè)領(lǐng)域，英特爾視覺+AI的領(lǐng)先技術(shù)正在幫助工廠解決困擾多年的缺陷檢測難題；在汽車領(lǐng)域，英特爾正攜手越來越多的中國合作伙伴開展智能駕艙乃至軟件定義汽車的全新探索。

3    雄厚的技術(shù)底蘊

芯片像磚頭，助力客戶建造出各式房屋、高樓大廈。OpenVINO工具加速了加速計視覺開發(fā)。除此之外，英特爾有一系列的軟硬件產(chǎn)品，幫助開發(fā)者社區(qū)構(gòu)筑各種產(chǎn)品（如下圖）。

英特爾有六大技術(shù)支柱，包括制程與封裝、架構(gòu)、存儲和內(nèi)存、互連、安全和軟件（如下圖）。在每個領(lǐng)域，英特爾都有創(chuàng)新，例如3D封裝技術(shù)、異構(gòu)計算、存儲創(chuàng)新、人工智能、神經(jīng)擬態(tài)網(wǎng)絡(luò)計算、量子計算等。英特爾認為僅做好晶體管的微縮是不夠的，實際上，僅僅做好某一單方面的技術(shù)創(chuàng)新都是不夠的。而英特爾擁有豐富的技術(shù)資源，能夠把這些先進技術(shù)整合在一起，以滿足多元化的技術(shù)的要求。