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          物聯(lián)網(wǎng)需要人工智能來實現(xiàn)企業(yè)潛力

          作者: 時間:2019-10-31 來源:千家網(wǎng) 收藏

          越來越多的企業(yè)開始擁抱(IoT),但與那些將技術(shù)與人工智能(AI)相結(jié)合的企業(yè)相比,其自身功能卻不足。

          這是根據(jù)SAS、Deliotte和Intel在IoT解決方案世界大會上進行的一項調(diào)查得出的,該調(diào)查發(fā)現(xiàn),與IoT相比,將這兩種技術(shù)結(jié)合使用可以顯著提高企業(yè)的效益。

          在對企業(yè)領(lǐng)導者的調(diào)查中,92%參與項目的人表示,人工智能帶來的好處超出了預(yù)期。

          當談到將技術(shù)用于日常計劃時,只有12%的組織認為物聯(lián)網(wǎng)本身是有益的,但當添加人工智能時,這一數(shù)字增加到了31%。

          在將該技術(shù)應(yīng)用于運行速度時,也發(fā)現(xiàn)了這種改進。32%的公司報告說,僅使用物聯(lián)網(wǎng)速度就提高了,但當涉及人工智能時,這一比例上升到53%。

          第三,合并這些技術(shù)主要是為了增加收入。同時,17%的人將創(chuàng)新視為人工智能和物聯(lián)網(wǎng)項目的核心重點,14%的人將技術(shù)用于改善客戶服務(wù),11%的人將其用于降低運營成本。

          AIoT:為什么AI有助于提升物聯(lián)網(wǎng)效益

          對于從事物聯(lián)網(wǎng)項目的公司來說,AI有助于理解生成的海量數(shù)據(jù),使其能夠更好地轉(zhuǎn)化為有益的行動。

          這些組合技術(shù)越來越多地被稱為AIoT,以表彰它們的協(xié)作效益。

          SAS首席運營官奧利弗·沙本伯格(OliverSchabenberger)表示:“在這些結(jié)果中,我們看到從事物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)工作的企業(yè)意識到,如果他們想從數(shù)據(jù)中獲得真正的價值,他們需要人工智能和分析?!?br/>
          “我認為可以公平地說,最成功的物聯(lián)網(wǎng)操作實際上是AIoT操作?!?br/>
          AIoT項目:關(guān)鍵公司的經(jīng)驗教訓

          許多公司已經(jīng)從AIoT項目中獲益,但是他們利用技術(shù)的方式有很大的不同。

          對于基礎(chǔ)設(shè)施提供商WesternDigital來說,AIoT已被應(yīng)用于改進其產(chǎn)品,同時降低運營成本。

          “如何保證質(zhì)量和產(chǎn)量?我們怎樣才能更快地上市,更快地投入成本?我們正在使用人工智能方案幫助我們在內(nèi)部開發(fā)過程中、在研發(fā)過程中以及在工廠中做到這一點,”WesternDigital的高級主管GautamKhera解釋說。

          “我們現(xiàn)在正在使用高級分析來幫助我們解決研發(fā)中的問題。我可以使用各種高級分析技術(shù)來了解我的數(shù)據(jù)形狀、特征、驅(qū)動因素,還可以尋找傳統(tǒng)技術(shù)或人眼看不到的異?,F(xiàn)象的隱藏影響?!?br/>
          同時,對于金屬制造商UlbrichSteel來說,這項技術(shù)有可能增強個人員工的能力。

          “人們會擔心失去工作。我真正相信的是(AIoT)將使他們能夠比現(xiàn)在至少高出兩個級別,“UlbrichSteel的首席運營官JayCei說。

          “我真的看到這些運營商作為業(yè)務(wù)部門經(jīng)理發(fā)揮作用。我將物聯(lián)網(wǎng)SAS分析視為人工智能嵌入式解決方案之一,以使我們能夠更好地執(zhí)行能力驅(qū)動戰(zhàn)略?!?br/>
          然而,德勤咨詢(DeloitteConsulting)負責人安迪·戴徹(AndyDaecher)表示,AIoT項目需要從上到下領(lǐng)導才能成功。

          “這些舉措真的必須列入首席執(zhí)行官的議程,”他說。

          “他或她需要反復(fù)說,‘這需要在我們的組織中發(fā)生。如果沒有企業(yè)發(fā)起,你就不可能有一個成功的AIoT項目。

          “這些是真正的商業(yè)計劃,而不是技術(shù)計劃?!?br/>

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201910/406530.htm


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