Coursera 和 MathWorks 攜手發(fā)布新的數(shù)據(jù)科學(xué)課程

近日， MathWorks與世界領(lǐng)先的在線學(xué)習(xí)平臺 Coursera 今日宣布，雙方將攜手為彌補數(shù)據(jù)科學(xué)技能差距而共同努力。MathWorks開發(fā)了《使用MATLAB的數(shù)據(jù)科學(xué)實踐》在線課程系列，其中第一門課程為《使用MATLAB的探索性數(shù)據(jù)分析》，現(xiàn)已在Coursera上發(fā)布。四門課程的專項學(xué)習(xí)可以幫助學(xué)習(xí)者使用 MATLAB 解決特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)問題，現(xiàn)已開放報名：coursera.org/specializations/practical-data-science-matlab。

根據(jù) 2019 年 3 月 Coursera Global Skills Index（GSI）報告，個人和公司對數(shù)據(jù)科學(xué)技能的需求均在不斷增加。查看歷年數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)者報名人數(shù)會發(fā)現(xiàn)，對機器學(xué)習(xí)能力和統(tǒng)計編程能力的需求均有顯著增長（分別同比增長 14% 和 9%）。隨著在各行各業(yè)收集的數(shù)據(jù)量不斷增加，激發(fā)了對產(chǎn)品和服務(wù)越來越個性化的需求，從而影響這些技能的流行度。

《使用MATLAB的數(shù)據(jù)科學(xué)實踐》專項課程可以幫助解決此需求，因為它的目標受眾是需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)以滿足其工作需要或開拓新的職業(yè)發(fā)展機遇的工程師、科學(xué)家和研究人員。該系列課程讓這些領(lǐng)域?qū)＜夷軌驅(qū)W習(xí)并運用數(shù)據(jù)科學(xué)，而無需花時間培養(yǎng)或練習(xí)軟件開發(fā)技能。每門課程大概需要五周時間。在完成四門課程的專項學(xué)習(xí)后，學(xué)員便可以開始將MATLAB知識應(yīng)用于自主系統(tǒng)、語音識別、預(yù)測性維護和醫(yī)學(xué)成像等應(yīng)用領(lǐng)域的常見分析任務(wù)。

“不同行業(yè)和國家間都存在數(shù)據(jù)科學(xué)技能差距。我們很高興這次發(fā)布以MATLAB為特色的新內(nèi)容，它在工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的跨學(xué)科運用使之具有全球吸引力?！盋oursera首席內(nèi)容官Dil Sidhu說?！霸诖藢ｍ椪n程中，學(xué)習(xí)者將會運用值得信賴的MATLAB功能，并使用來自廣大MATLAB用戶群的社區(qū)驅(qū)動的解決方案，獲得能提高其工作效率并增強其職業(yè)潛力的技能?！?/p>

“工程師、科學(xué)家和研究人員越來越多地接觸到的項目都要求進行數(shù)據(jù)處理、特征工程和機器學(xué)習(xí)，以構(gòu)建并實施預(yù)測性模型。他們依賴 Coursera 這樣的學(xué)習(xí)平臺獲取和磨煉這些數(shù)據(jù)科學(xué)技能?！盡athWorks數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)營銷經(jīng)理Seth DeLand說?！拔覀兊男抡n程系列支持多種類型的學(xué)習(xí)者，包括那些完全沒接觸過數(shù)據(jù)科學(xué)知識，但又想學(xué)習(xí)和了解如何在工作中運用數(shù)據(jù)科學(xué)的人；以及已經(jīng)參與需要運用數(shù)據(jù)科學(xué)的項目，但想更深入地了解相關(guān)知識，以便立即開始在項目中運用數(shù)據(jù)科學(xué)的領(lǐng)域?qū)＜??！?/p>

該系列的每門課程循序漸進地培養(yǎng)學(xué)習(xí)者使用MATLAB進行數(shù)據(jù)科學(xué)工作的能力：

·         課程 1 - 使用MATLAB進行探索性數(shù)據(jù)分析

·         課程 2 - 使用MATLAB進行數(shù)據(jù)處理和特征工程

·         課程 3 - 使用MATLAB進行預(yù)測性建模和機器學(xué)習(xí)

·        課程 4 - 數(shù)據(jù)科學(xué)項目：MATLAB面向真實世界

有關(guān)《使用MATLAB的數(shù)據(jù)科學(xué)實踐》專項課程的詳細信息，請參閱以下網(wǎng)址：coursera.org/specializations/practical-data-science-matlab。