美超微與英特爾合作打造大規(guī)模分布式訓練人工智能系統(tǒng)

日前，美超微電腦股份有限公司(Super Micro Computer, Inc.) (SMCI)正在與英特爾展開合作，將美超微的先進系統(tǒng)與英特爾? Nervana(TM)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練處理器(NNP-T)相結(jié)合，開發(fā)新的人工智能(AI)解決方案。英特爾的NNP-T是一款專門用于AI訓練的ASIC芯片（專用集成電路），可滿足深度學習訓練模型不斷增長的計算需求。

美超微總裁兼首席執(zhí)行官梁見后(Charles Liang)表示：“美超微很高興能與英特爾就Nervana NNP-T平臺展開合作。由于在計算、通信和內(nèi)存上達到平衡，在美超微系統(tǒng)上經(jīng)過驗證的NNP-T ASIC可以訓練大規(guī)模AI模型，通過機箱內(nèi)和機箱間的連接與通訊，達到近線性的擴展效率?！?/p>

英特爾Nervana NNP-T突破了內(nèi)存上的限制，可通過美超微的機架式服務器，比市面上的其他解決方案更輕松地進行橫向擴展。作為驗證程序的一部分，美超微集成了8個NNP-T處理器、兩個第二代英特爾?至強?可擴展處理器，每個節(jié)點最多支持6TB DDR4內(nèi)存，同時支持PCIe卡和OAM（OCP加速器模塊）規(guī)格。美超微NNP-T系統(tǒng)預計將在2020年中期推出。

英特爾公司人工智能產(chǎn)品事業(yè)部副總裁兼總經(jīng)理Naveen Rao表示：“美超微已經(jīng)驗證了我們的深度學習解決方案，目前正在幫助我們驗證Nervana NNP-T系統(tǒng)架構(gòu)，包括卡和服務器設(shè)計、互連性和機架?！?/p>

憑借適用于復雜深度學習模型的高計算利用率和高效內(nèi)存架構(gòu)，美超微的NNP-T AI系統(tǒng)可驗證現(xiàn)實中要考慮的兩個關(guān)鍵因素：加速復雜AI模型的訓練并符合既定的功率預算要求。該系統(tǒng)將加快AI模型在圖像和語音識別上的訓練、提高天然氣和石油勘探的效率，提升醫(yī)學圖像分析的準確性，以及加速自動駕駛模型的生成。

圣地亞哥超級計算中心（加州大學圣地亞哥分校下設(shè)的研究機構(gòu)）副主任Shawn Strande說：“我們正在與英特爾和美超微合作，利用NNP-T系統(tǒng)架構(gòu)來加強創(chuàng)新計算和數(shù)據(jù)分析功能的研究與發(fā)現(xiàn)，以便投入到科學和工程應用中?！?nbsp;