邊緣AI為工業(yè)界帶來的新變化

德州儀器（TI）中國區(qū)嵌入式產(chǎn)品 系統(tǒng)與應(yīng)用總監(jiān) 蔣宏

在我們看來，邊緣AI將會給許多工業(yè)領(lǐng)域帶來變化，包含對環(huán)境與目標的智能感知, 識別與判斷，對機器運行的最優(yōu)化控制，對設(shè)備的預(yù)測性維護，等等, 非常多的領(lǐng)域都會用到。在不遠的將來，AI（人工智能）將無處不在，許多工業(yè)設(shè)備正在從目前的“可編程”轉(zhuǎn)向AI與邊緣計算,　而邊緣AI, 作為邊緣端計算的核心部分，將發(fā)揮重要的作用。

針對邊緣AI的應(yīng)用，TI推出了系列應(yīng)用處理器：Sitara工業(yè)應(yīng)用處理器產(chǎn)品家族是客戶針對工業(yè)AI 應(yīng)用的極佳選擇。例如，目前推出并已經(jīng)量產(chǎn)的AM574x應(yīng)用處理器，基于典型的多核異構(gòu)處理器結(jié)構(gòu)，內(nèi)部集成多個A15 CPU+M4 控制器，多核C66x DSP與機器學習加速器 (EVE), GPU 以及ISP 單元，非常適合邊緣AI的應(yīng)用；無論是目前流行性的針對于機器視覺的CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))，還是適合于語音、設(shè)備預(yù)測性維護數(shù)據(jù)分析等其他應(yīng)用的RNN (遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)), 都能夠利用AM574x內(nèi)部的硬件單元得到加速。TI還將在近期內(nèi)推出更新的一代產(chǎn)品AM7x 應(yīng)用處理器, 其邊緣AI的性能會得到更大的提升。

為了方便客戶更容易地部署邊緣計算，TI還推出了深度學習軟件框架 (TI Deep Learning software framework，簡稱TIDL) , 針對目前流行的各種機器學習系統(tǒng)(比如，TensorFlow, Caffee 等)，客戶可以把采集到的各種有效樣本在云端／ＰＣ端做訓(xùn)練，生成對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)并無縫部署到Sitara應(yīng)用處理器上去運行，這樣一來，極大的簡化了客戶的產(chǎn)品開發(fā)流程，縮短客戶的產(chǎn)品開發(fā)時間與成本，快速響應(yīng)市場。而且產(chǎn)品部署以后，也能在后續(xù)的使用中不斷的收集新的樣本，系統(tǒng)進行迭代訓(xùn)練與升級，不斷的提高系統(tǒng)的邊緣AI性能。

 工業(yè)應(yīng)用需要滿足客戶長期的供貨生產(chǎn)以及穩(wěn)定的質(zhì)量維護系統(tǒng)（往往供貨周期要求保證超過10年以上）；同時滿足各種工業(yè)級的質(zhì)量與安全標準，在這方面，對應(yīng)于AI與邊緣AI這樣一個新課題，TI同樣承諾一個長時間的供貨周期以及系統(tǒng)的維護與升級，TI的DSP產(chǎn)品家族以及Sitara工業(yè)應(yīng)用處理器產(chǎn)品家族，在這方面給業(yè)界提供了一個非常好的典范。