安富利:人工智能將加速物聯(lián)網(wǎng)落地，如何從容應對AI領域三大挑戰(zhàn)？

2015年以來,人工智能在國內獲得快速發(fā)展,國家相繼出臺一系列政策支持人工智能的發(fā)展,推動中國人工智能步入新階段。人工智能市場前景十分廣闊,隨著人工智能技術的逐漸成熟,科技、制造業(yè)等業(yè)界巨頭布局的深入,應用場景不斷擴展。

中商產業(yè)研究院發(fā)布數(shù)據(jù)顯示,在市場規(guī)模方面,自2015年開始,中國人工智能市場規(guī)模逐年攀升。隨著人工智能技術的逐漸成熟,科技、制造業(yè)等業(yè)界巨頭不斷深入布局。2018年中國人工智能市場規(guī)模約為238.2億元,增長率達到56.6%。據(jù)預測,到2020年,中國在人工智能的市場規(guī)模將接近500億元。驚人的市場規(guī)模下相繼而來的挑戰(zhàn)也接踵而至。

數(shù)據(jù)來源:中商產業(yè)研究院

2019年12月4日,于國家會議中心的媒體見面會上,安富利針對其AI解決方案進行了介紹和展示,《電子產品世界》受邀參會。

從容應對人工智能領域三大挑戰(zhàn)

現(xiàn)階段,人工智能與物聯(lián)網(wǎng)應用的發(fā)展極為迅速,面對人工智能的開發(fā)、應用以及使用,總結為三個挑戰(zhàn):

第一,人工智能需要繁多的訓練、數(shù)據(jù)分析、識別、大量計算。所以,AI解決方案應針對不同的應用對網(wǎng)絡和性能參數(shù),要求不同速度、延遲、能耗、準確性。

第二,神經網(wǎng)絡技術需要大量的數(shù)據(jù)以訓練模型,在大量的運算中有數(shù)十億次乘積累加運算以及幾十兆字節(jié)參數(shù)故而需要大量運算符、自定義數(shù)學及存儲器層次結構。

第三,人工智能算法的更新?lián)Q代較為迅速,在固定架構中會存在很多風險,一旦人工智能架構做死,在新架構出現(xiàn)時,原本的固化架構很大程度上即刻失效。所以,架構的彈性成為業(yè)界需要聚焦關注的問題。

安富利在人工智能應用開系統(tǒng)開發(fā)領域具有較大的能力優(yōu)勢。安富利利用人工智能工具鏈教程加速人工智能解決方案的采用。以人工智能開發(fā)平臺推動定制化。通過服務器與賽靈思加速器卡提供完整的系統(tǒng)解決方案。構建人工智能生態(tài)系統(tǒng),提供端到端解決方案。以完整的設計鏈支持和客戶參與,通過綜合全面的演示套件增進用戶認識,令效果更加顯著。

助力邊緣計算、圖像識別、汽車電子領域

安富利AI邊緣計算系統(tǒng)已經把AI功能植入到計算芯片中。同時,內置有路由器,路由器可以通過網(wǎng)絡把數(shù)據(jù)上傳到后端服務器,繼而無時間差別的進行動態(tài)、交通路況、空間容納量的運算。

市面上的攝像頭一般不具備AI功能,安富利的人工智能產品可以使沒有AI功能的攝像頭變無為有。由于現(xiàn)今應用的攝像頭數(shù)量龐大,如果對于非AI攝像頭采取撤換措施,這無疑是一筆巨額的消費。然而,如果透過AI的場景化應用,就可以使不具備AI的攝像頭進行關聯(lián),使其具有AI能力,隨之進行對服務器的數(shù)據(jù)傳輸,繼而上云

汽車領域,安富利致力于應用在交通領域的自動駕駛和ADAS(高級駕駛輔助系統(tǒng))開發(fā)平臺。通過人工智能深度學習處理器,產品可以同無時間差別觀測捕捉路況,繼而進行3D物體的檢測、分割。同時安富利為其新人工智能客戶設計了自主的訓練材料具體應用如安富利的車牌號碼識別平臺。

實際應用廣泛,AI賦能不是空話

在人工智能以及物聯(lián)網(wǎng)上面開發(fā),安富利已經開發(fā)出許多相關的成功案例。

“物聯(lián)網(wǎng)故障預測與健康管理系統(tǒng)”采用工業(yè)傳感器采集風力發(fā)電機振動數(shù)據(jù),并通過網(wǎng)關將該數(shù)據(jù)傳輸至后端服務器進行人工智能分析。

“物聯(lián)網(wǎng)智能制造系統(tǒng)”利用工廠自動化系統(tǒng)中的工業(yè)傳感器和智能攝像頭來采集實時數(shù)據(jù),并使用人工智能技術檢測產品缺陷。結果元數(shù)據(jù)還將被傳輸至后端服務器進行數(shù)據(jù)分析和管理。

“物聯(lián)網(wǎng)智能農業(yè)系統(tǒng)”通過無線傳感器采集農田數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)傳輸至后端服務器進行人工智能數(shù)據(jù)分析。

“智慧城市系統(tǒng)”使用智能攝像頭采集數(shù)據(jù),并在前端進行人工智能推理,然后傳輸至后端服務器進行數(shù)據(jù)分析和管理。

精彩尾聲

會議終章,安富利展示了其產品demo,幾款產品都具有較好的性能和實用性。筆者看到,邊緣計算系統(tǒng)在進行邊緣計算同時,同時可以令數(shù)據(jù)通過物聯(lián)網(wǎng)傳到后臺的服務器的演示過程。圖像識別系統(tǒng),在采樣交通狀況的同時進行分析,可謂算力非常高了。

Demo 演示

安富利亞洲供應商及產品管理高級總監(jiān)鐘僑海介紹,智能駕駛的解決方案在路況、segmentation(分割)的數(shù)據(jù)分析已經實現(xiàn)。這意味著運用AI技術之后,通過計算能力的提升,可以同時同步提高性能、計算能力、架構彈性。除此以外,安富利的車牌識別識別系統(tǒng)不僅作為一款解決方案,同時還是一款訓練課程目的在于教會用戶AI的開發(fā)方法,可謂是很貼心了。

安富利亞洲供應商及產品管理高級總監(jiān) 鐘僑海

驚喜的是,筆者在DEMO中發(fā)現(xiàn)了賽靈思新款的 Alveo加速器卡的使用,我們知道Alveo加速器,在數(shù)據(jù)庫、分析和機器學習推斷等受存儲器限制的計算密集型應用提供了高性能、靈活應變的加速勢。其充分利用最新的服務器互聯(lián)基礎設施,實現(xiàn)高帶寬、低時延、高速緩存一致共享存儲器訪問。這或許是安富利產品實現(xiàn)高性能的一大助力。為此筆者詢問了鐘僑海總監(jiān)。

鐘僑海表示,賽靈思的解決方案對安富利來講是一個很好的工具。安富利和賽靈思作為非常好的合作伙伴,在相互搭配的過程中,做成不同的高性能解決方案。未來趨勢方面鐘僑海強調,由于AI發(fā)展的迅速,短期的更新?lián)Q代,在廣闊的提升空間下,安富利的開發(fā)不會停下來,也會繼續(xù)通過與業(yè)界合作伙伴的配合做到解決方案的性能提升。

目前AI還在初期的階段。我們也希望看到,安富利成為最后的一票贏家!