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          NI與BrightMachines、工業(yè)富聯(lián)演繹軟件定義“智”造,釋放IIoT數(shù)據(jù)價值

          作者:NI 時間:2019-12-23 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

          引言:目前,由于AI、5G等新興技術(shù)的加持,全球工業(yè)4.0進程加快。埃森哲報告稱,到2030年,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)將為全球經(jīng)濟價值增加14萬億美元。NI在工業(yè)領(lǐng)域深耕多年,一直在通過強大的生態(tài)圈為客戶提供更好的解決方案。在11月14~15日于上海舉行的NI(National Instruments)年度用戶大會NIDays Asia上,“智”造行業(yè)的頭部企業(yè)Bright Machines和工業(yè)富聯(lián)的演講嘉賓分享了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的最佳實踐,通過專家的分享,我們不難發(fā)現(xiàn),自動化與智能化是未來兩大發(fā)展方向,而數(shù)據(jù)的監(jiān)測與分析則是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)商業(yè)價值的關(guān)鍵。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201912/408508.htm

          NI與Bright Machines攜手打造軟件定義的智能制造平臺

          工業(yè)制造向智能制造轉(zhuǎn)型已是大勢所趨,如何面對轉(zhuǎn)型過程出現(xiàn)的自動化系統(tǒng)的交付周期長、自動化系統(tǒng)的定制化問題、生產(chǎn)測試中產(chǎn)品類別多及產(chǎn)品功能多樣性的挑戰(zhàn),已經(jīng)成為業(yè)界普遍關(guān)注的焦點。

          舊金山創(chuàng)企Bright Machines致力于解決工業(yè)自動化的問題,目前已經(jīng)推出了顛覆傳統(tǒng)模式的軟件定義的智能制造平臺,其核心是微工廠(Microfactory),由硬件平臺Bright Robotic Cells和軟件平臺Brightware組成。微工廠如何運轉(zhuǎn)呢?Bright Machines區(qū)域自動化測試部高級總監(jiān)高金波表示:“針對不同的產(chǎn)品,我們只需要在硬件上定制化和產(chǎn)品相接觸的這一部分,然后在Brightware的軟件菜單里配置微工廠所需要執(zhí)行的功能,接下來把不同功能的微工廠連接在一起,最后可形成一條完整的生產(chǎn)線。”

          Bright Robotic Cells的層級分為第0級到第4級,其中,層級1是整個測試系統(tǒng)的基礎(chǔ)架構(gòu)加上通用的測試資源,層級2是針對某些特定應(yīng)用的測試設(shè)備,這兩級決定了整個系統(tǒng)的靈活性和測試能力。高金波指出:“在這兩個層級的配置中,我們決定采用NI的PXI系統(tǒng)。此外,數(shù)據(jù)采集、現(xiàn)場可編程、自定義接口等方案都集成了NI的測試設(shè)備。”

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          圖1:Bright Machines微工廠硬件平臺

          軟件定義的力量如何體現(xiàn)?高金波解釋道:“在微工廠軟件平臺中,Bright Machines把底層的設(shè)備驅(qū)動和插件抽象化,用統(tǒng)一的格式來編寫抽象化庫,在頂層會編寫一個統(tǒng)一的用戶界面。針對不同產(chǎn)品的測試,不需要傳統(tǒng)的寫代碼,只需要從抽象化庫里選擇所需要的功能模塊,即可完成整個測試過程。”

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          圖2:Bright Machines微工廠軟件平臺

          在上面這個案例中,NI分布式系統(tǒng)管理的應(yīng)用軟件SystemLink是微工廠軟件平臺的重要部分,Bright Machines可以通過SystemLink有效管理分布式節(jié)點和批量部署和升級軟件。同時,SystemLink也是NI兩大旗艦產(chǎn)品之一。在NIDays Asia上,NI大中華區(qū)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與人工智能行業(yè)拓展經(jīng)理郭翹解讀了SystemLink的三大新增模塊的功能與意義:

          l   資產(chǎn)管理模塊可以很方便地查看產(chǎn)線所有測試設(shè)備當(dāng)前在線、離線和校準的情況,還可以查看過去一段時間每臺測試設(shè)備使用率的情況。該模塊不僅支持所有NI的硬件產(chǎn)品,也可以支持所有基于Windows操作系統(tǒng)的第三方硬件設(shè)備。

          l   測試模塊匯總了所有測試機臺的測試結(jié)果,以最直觀報表的形式展現(xiàn)測試人員最關(guān)心的KPI。通過觀察過去30天每臺測試設(shè)備的直通率的情況,測試人員可以作出未來產(chǎn)能變化的預(yù)判,然后提供有效的信息給產(chǎn)線工程師,幫助他們在產(chǎn)能發(fā)生異常時進行快速地跟進分析。

          l   數(shù)據(jù)模塊:使用 TDM Data Finder 模塊縮短搜索數(shù)據(jù)和開發(fā)報告的時間;

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          圖3:NI分布式系統(tǒng)管理的應(yīng)用軟件SystemLink

          Bright Machines設(shè)計出了五種標(biāo)準化測試平臺,包括多功能測試、射頻測試、音頻測試、聲學(xué)測試、安全性測試。這些平臺在市場上得到了一致好評,其優(yōu)勢可以總結(jié)為三點:

          l   交付周期更短:傳統(tǒng)測試系統(tǒng)的交期一般在三個月以上,Bright Machines可以在四周之內(nèi)完成整個系統(tǒng)的設(shè)計和架設(shè);

          l   資金投入減少:Bright Machines可以保證80%以上的硬件資源和軟件資源在不同的產(chǎn)品之間相互復(fù)用;

          l   系統(tǒng)設(shè)計復(fù)雜降低:基于Bright Machines靈活的平臺,可以極大地簡化整個系統(tǒng)設(shè)計和加工流程。

          在NI與Bright Machines的合作過程中,NI的自動化測試理念已經(jīng)成為Bright Machines Softly Different Manufacturing 的重要一環(huán),Bright Machines通過自身的技術(shù)創(chuàng)新和NI平臺化的理念結(jié)合在一起,來保持其在行業(yè)中持續(xù)的領(lǐng)先地位。

          工業(yè)富聯(lián)熄燈工廠與霧小腦X NI數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng),這樣玩轉(zhuǎn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

          工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是發(fā)展先進制造業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施,是智能制造的核心技術(shù)之一。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院專家測算,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)2018年規(guī)模約為5313億元,2023年將達到萬億元規(guī)模,待發(fā)掘空間巨大。提起中國工業(yè)制造,繞不開的是“中國制造”名片——工業(yè)富聯(lián)。

          在工業(yè)富聯(lián)從代工(代替別人制造加工)向“帶”工(未來帶領(lǐng)全球的制造往智能化方向發(fā)展)轉(zhuǎn)變的過程中,“熄燈工廠”是其引以為傲的成就之一。熄燈工廠并不只是無人而已,關(guān)鍵是如何利用監(jiān)測和預(yù)測性分析的技術(shù),把過去不可見的問題可見化。

          熄燈工廠中導(dǎo)入了OT、DT、AT和PT關(guān)鍵技術(shù),富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)首席數(shù)據(jù)官劉宗長表示:“我們跟NI在DT的領(lǐng)域中有許多的合作,NI軟硬件一體的設(shè)備給我們提供了大量的幫助,尤其是在快速地搭建狀態(tài)監(jiān)測測試床、產(chǎn)品原型驗證等方面?!?/p>

          通過NI的監(jiān)測設(shè)備采集到關(guān)鍵有效的數(shù)據(jù),進行系統(tǒng)分析,從而對可能遇到的問題做出預(yù)測性的分析。劉宗長現(xiàn)場分享了一個預(yù)測分析成功應(yīng)用的案例,在精密加工領(lǐng)域,工業(yè)富聯(lián)可以將刀具的磨損程度和壽命這兩個不可見的因素可見化。劉宗長說道:“我們將超過百種真實失效模式的現(xiàn)場數(shù)據(jù)與仿真結(jié)果結(jié)合,掌握了表征失效的關(guān)鍵參數(shù)。在數(shù)據(jù)采集方面,我們采用了NI的CompactRIO、電壓和振動采集模塊,在測試過程中,把我們的數(shù)控系統(tǒng)與CompactRIO相連接,將不同采樣頻率的數(shù)據(jù)進行對齊,保證在Fog  AI霧小腦上面的數(shù)據(jù)上面是規(guī)整的,并且是可用的?!?/p>

          劉宗長進一步解釋道:“在Fog  AI  中我們也使用了NI提供的一些測試套件,保證我們能夠規(guī)?;墓芾硪粋€車間當(dāng)中數(shù)量龐大的測試硬件和運算分析的程序。然后,我們會進行信號處理和特征提取,再把這些數(shù)據(jù)上傳到云端去做分析,從而預(yù)測刀具的壽命和異常?!?/p>

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          圖4:工業(yè)富聯(lián)數(shù)據(jù)采集方案

          基于NI的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),工業(yè)富聯(lián)搭建的測試平臺做到了減少成本,提高經(jīng)濟效益:刀具成本下降了16%,產(chǎn)品不良率降低了3‰,意外停機時間減少了60%。

          工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)價值變現(xiàn)的一個重要方式就是“利用數(shù)據(jù)”,但是工廠的數(shù)據(jù)監(jiān)測普遍存在線纜布設(shè)成本高、現(xiàn)場施工復(fù)雜的挑戰(zhàn),為幫助工程師降低運營和維護成本,NI全新發(fā)布了即將在中國上市的無線監(jiān)測產(chǎn)品,其中包括一個12通道的無線數(shù)采產(chǎn)品,通過連接已有的傳感器信號,無線模塊每天定時會將采集的原始波形發(fā)送回數(shù)十米以及上百米開外的網(wǎng)關(guān)設(shè)備。還包含了一顆無線傳感器的產(chǎn)品,完全擺脫線纜的束縛,在軟件方面則有InsightCM軟件助陣,無論采集的原始波形還是提取的特征都可以匯總到InsightCM的服務(wù)器。其獨特的便捷性體現(xiàn)在僅僅需要打開網(wǎng)頁便可以進行后續(xù)經(jīng)驗的判斷以及預(yù)測性維護、算法的研發(fā)。

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          圖5:NI無線監(jiān)測設(shè)備

          兩個案例的卓越成效顯示了NI軟件定義的平臺的領(lǐng)先性,工業(yè)領(lǐng)域一直都是NI關(guān)注的重點,未來NI還將進一步加強與合作伙伴的合作,打造更強大的生態(tài)系統(tǒng)。



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