谷歌AI負(fù)責(zé)人杰夫·迪恩：2020年機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的趨勢(shì)分析

無(wú)論計(jì)算機(jī)未來(lái)在社會(huì)中扮演什么角色，杰夫·迪恩(Jeff Dean)都將在結(jié)果中發(fā)揮強(qiáng)大的作用。作為谷歌人工智能技術(shù)研究小組的負(fù)責(zé)人，他領(lǐng)導(dǎo)的工作覆蓋面十分廣泛，對(duì)從研發(fā)自動(dòng)駕駛汽車到制造機(jī)器人，再到谷歌強(qiáng)大的在線廣告業(yè)務(wù)等方方面面都做出了貢獻(xiàn)。 

在溫哥華舉行的世界領(lǐng)先的人工智能會(huì)議NeurIPS上，《連線》（WIRED）與迪恩談?wù)摿似鋱F(tuán)隊(duì)的最新研究，以及谷歌如何試圖對(duì)這些探索施加道德限制。

連線：你做了一個(gè)關(guān)于建造新型計(jì)算機(jī)來(lái)推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)的演講。這其中有什么新想法？

杰夫·迪恩：第一個(gè)是使用機(jī)器學(xué)習(xí)在芯片上布局和布線電路。在一系列新電路被設(shè)計(jì)出之后，人類專家將它以一種有效的方式置于芯片上，以優(yōu)化面積、功耗和許多其他參數(shù)。通常情況下，這一過(guò)程會(huì)在數(shù)周內(nèi)完成。而擁有一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，該過(guò)程的完成會(huì)變得十分有效，結(jié)果與人類專家不相上下甚至更好。這在本質(zhì)上說(shuō)，是學(xué)習(xí)玩芯片放置的游戲。我們一直在”玩“一堆不同的谷歌內(nèi)部芯片，比如TPU[谷歌的定制機(jī)器學(xué)習(xí)芯片]。

W：更強(qiáng)大的芯片是人工智能近期取得進(jìn)展的核心。然而，F(xiàn)acebook的人工智能負(fù)責(zé)人表示，這一戰(zhàn)略很快就會(huì)碰壁。與此相比，你們的一位頂尖研究人員敦促該領(lǐng)域繼續(xù)探索新想法。

JD：構(gòu)建更高效、更大規(guī)模的計(jì)算系統(tǒng)現(xiàn)在看來(lái)仍然有很大的潛力可挖掘，特別是那些為機(jī)器學(xué)習(xí)量身定做的系統(tǒng)。我認(rèn)為過(guò)去五六年來(lái)所做的基礎(chǔ)研究還有很大的應(yīng)用空間。我們將與谷歌產(chǎn)品同事合作，將這其中的許多應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)世界中。

但考慮到今天能做什么和不能做什么？下一個(gè)研究前沿問(wèn)題是什么？我們也在探索的過(guò)程中。我們想要建立能推廣到一項(xiàng)新任務(wù)的系統(tǒng)。用更少的數(shù)據(jù)和更少的計(jì)算來(lái)做事情變得越來(lái)越有趣和重要。

W：在NeurIPS引起關(guān)注的另一個(gè)挑戰(zhàn)是一些人工智能應(yīng)用程序衍生出的倫理問(wèn)題。谷歌在18個(gè)月前宣布了一套完整的人工智能倫理原則，此前五角大樓的一個(gè)名為Maven的人工智能項(xiàng)目曾引發(fā)抗議。自那以后，谷歌的人工智能工作方式發(fā)生了怎樣的變化？

JD：我認(rèn)為，整個(gè)谷歌對(duì)如何將這些原則付諸實(shí)施有了更好的理解。我們有一個(gè)過(guò)程，使用機(jī)器學(xué)習(xí)的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)以某種方式可以在設(shè)計(jì)整個(gè)系統(tǒng)之前獲得早期的預(yù)見(jiàn)，比如你應(yīng)該如何收集數(shù)據(jù)以確保它沒(méi)有偏見(jiàn)，或諸如此類的事情。同時(shí)，我們也在繼續(xù)推進(jìn)原則中體現(xiàn)的研究方向。在偏見(jiàn)、公平、隱私和機(jī)器學(xué)習(xí)方面我們做了相當(dāng)多的工作。

W：這些原則排除了武器方面的工作，但允許包括國(guó)防項(xiàng)目在內(nèi)的政府業(yè)務(wù)。自Maven以來(lái)，谷歌有沒(méi)有啟動(dòng)過(guò)任何新的軍事項(xiàng)目？

JD：我們很高興以符合我們?cè)瓌t的方式與軍方或其他政府機(jī)構(gòu)合作。因此，對(duì)于幫助提高海岸警衛(wèi)隊(duì)人員的安全，這是我們很樂(lè)意做的事情。云團(tuán)隊(duì)傾向于從事這項(xiàng)工作，因?yàn)檫@實(shí)際上是他們的業(yè)務(wù)線。

W：倫敦人工智能初創(chuàng)公司DeepMind的聯(lián)合創(chuàng)始人穆斯塔法·蘇萊曼(Mustafa Suleyman)最近轉(zhuǎn)到了谷歌。DeepMind是Alphabet旗下的一家倫敦人工智能初創(chuàng)公司，也是機(jī)器學(xué)習(xí)研究的主要參與者。蘇萊曼說(shuō)，他將與你以及谷歌最高法律和政策主管肯特·沃克(Kent Walker)合作。你們要一起做什么呢？

JD：蘇萊曼在人工智能政策相關(guān)問(wèn)題上有廣闊的視角。他也參與了谷歌的人工智能原則和審查過(guò)程，所以我認(rèn)為他會(huì)把大部分時(shí)間集中在人工智能倫理和政策相關(guān)的工作。我真的更希望蘇萊曼對(duì)他具體要做的事情發(fā)表評(píng)論?？咸氐膱F(tuán)隊(duì)正在研究的一個(gè)領(lǐng)域是：我們應(yīng)該如何完善人工智能原則，以便為谷歌的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)(比如面部識(shí)別)提供更多指導(dǎo)。

W：你做了一個(gè)關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)如何幫助社會(huì)應(yīng)對(duì)氣候變化的主題演講?？梢哉?wù)勥@個(gè)嗎？機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目本身有時(shí)會(huì)耗費(fèi)大量能源，這意味著什么？

JD：有很多機(jī)會(huì)將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用到這個(gè)問(wèn)題的不同方面。我的同事約翰·普拉特(John Platt)最近正在關(guān)注這些問(wèn)題。例如，機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助提高交通運(yùn)輸?shù)男剩蛘呤箽夂蚪８訙?zhǔn)確，因?yàn)閭鹘y(tǒng)的模型計(jì)算非常密集，這限制了空間分辨率?？傮w上，我關(guān)心碳排放和機(jī)器學(xué)習(xí)。但它在總排放量中所占的比例相對(duì)較低，而且我看到的一些關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)能源使用的論文并沒(méi)有考慮能源的來(lái)源。在谷歌數(shù)據(jù)中心，我們所有計(jì)算需求的全年能源使用量幾乎是100%可再生的。

W：除了氣候變化，你們的團(tuán)隊(duì)明年將在哪些研究領(lǐng)域擴(kuò)大工作？

JD：其一是多模式學(xué)習(xí)：任務(wù)具有不同的模式，如視頻和文本或視頻和音頻。我們?cè)谶@方面做的不多，而這在未來(lái)可能會(huì)更重要。醫(yī)療保健的機(jī)器學(xué)習(xí)研究也是我們投入大量精力正在進(jìn)行的工作。其二是優(yōu)化設(shè)備上的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，這樣我們就可以將更多有趣的功能添加到硬件中，如手機(jī)和其他類型的設(shè)備。