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          搭載可信互聯(lián)設(shè)備及數(shù)據(jù),AIoT賦能安全的數(shù)字化未來

          作者:陳 曦 時間:2020-01-16 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

            陳? 曦? (物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)集團(tuán)中國區(qū) 負(fù)責(zé)人)
            1 在物聯(lián)網(wǎng)部署領(lǐng)域,中國市場將面臨兩大潛在挑戰(zhàn)

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202001/409324.htm

            1)在大規(guī)模部署上的問題:在當(dāng)?shù)厥袌?,企業(yè)正在降低對概念驗證項目的關(guān)注,取而代之的是期待針對盈利的商業(yè)模式制定直接的量產(chǎn)銷售策略。對于企業(yè),直接進(jìn)入量產(chǎn)非常困難,因為對研發(fā)環(huán)境、通信協(xié)議、安全及組件的要求都顯著提升。 Mbed OS 物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)可以為本地客戶提供有效的支持及完善的工具鏈,從而使物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)的工作量減少50%,并提升工作效率,加速量產(chǎn)部署。 

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            2)在場景融合上的問題:單一的場景應(yīng)用已經(jīng)不能滿足企業(yè)的實際需求,只有場景融合才能發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)真正的價值。相應(yīng)的,大規(guī)模部署物聯(lián)網(wǎng),需要不同類型的資源、不同的通信協(xié)議、不同的部署環(huán)境間的相互協(xié)作。對于中國市場而言,新的挑戰(zhàn)之一在于如何使物聯(lián)網(wǎng)在不同行業(yè)間愈加復(fù)雜的應(yīng)用場景中發(fā)揮作用。 Pelion平臺旨在解決這些挑戰(zhàn),它由三類物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)組成,包括設(shè)備管理、連接管理和數(shù)據(jù)管理。ArmPelion物聯(lián)網(wǎng)平臺是一個橫向平臺,兼具靈活性、安全性及高效的特點,能夠幫助客戶在各垂直領(lǐng)域及用例中進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)部署,這些領(lǐng)域包括汽車、零售、智能空間、公用事業(yè)等。
            例如,Arm最近與中國聯(lián)通和北京愛國小男孩技術(shù)有限公司合作推出的云章增強(qiáng)安全版就是一個物聯(lián)網(wǎng)實際應(yīng)用的案例。通過在印章外面增加一個智能設(shè)備并與線上的系統(tǒng)相結(jié)合,該方案能夠?qū)τ≌逻M(jìn)行有效的管理及識別,讓管理者在發(fā)現(xiàn)異常時,可以使用遠(yuǎn)程一鍵鎖定等功能,防止印章誤用。
            2 對年物聯(lián)網(wǎng)展望

            1)底層安全性。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備制造商與連接設(shè)備部署商將著手升級設(shè)備性能,以確保物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的安全性。

            2)通過LPWAN實現(xiàn)更快、更低成本的多區(qū)域部署。隨著iSim和NB-IoT/Cat-M1試點的出現(xiàn),蜂窩低功耗廣域網(wǎng)(LPWAN)在縮短部署時間與減少部署成本上的優(yōu)勢將逐漸顯現(xiàn)。 

            3)人為因素擴(kuò)展物聯(lián)網(wǎng)用例。結(jié)合海量的物理數(shù)據(jù)及數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù),同時考量人們作為個體與上述元素的交互體驗,這將使物聯(lián)網(wǎng)升級為人類行為語境下的物聯(lián)網(wǎng)世界。

            4)隨著價格降低與客戶選擇成為重中之重,iSim技術(shù)將加速發(fā)展。當(dāng)前,越來越多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上線,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量增長到數(shù)千億臺,價格成為了重要因素。未來,企業(yè)將會把iSim視為在部署物聯(lián)網(wǎng)解決方案時降低物料清單(BoM)成本的手段之一。 

            5)物聯(lián)網(wǎng)拓?fù)渲械亩嗵鴶?shù)據(jù)處理。隨著5G等新技術(shù)的出現(xiàn),跨網(wǎng)絡(luò)多跳數(shù)據(jù)的邊緣處理將變得至關(guān)重要。這不僅是因為數(shù)據(jù)量巨大,也是因為基于數(shù)據(jù)、且更快更及時的決策能帶來更好的結(jié)果。 

            6)基于迭代模型,物聯(lián)網(wǎng)人工智能將不斷精進(jìn)。隨著從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的數(shù)據(jù)越來越多,部署在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、邊緣和云中的機(jī)器學(xué)習(xí)模型越來越多,這些模型將有更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。 

            7)相關(guān)法律法規(guī)將提升對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備隱私和安全性的關(guān)注。隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的增加以及更多政府法規(guī)的出臺,例如歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》 (GDPR)與《2018年加州消費(fèi)者隱私法》(CCPA),數(shù)據(jù)隱私與安全性成為推動物聯(lián)網(wǎng)解決方案發(fā)展的重中之重。

            本文來源于科技期刊《電子產(chǎn)品世界》年第02期第10頁,歡迎您寫論文時引用,并注明出處。



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