邊緣計(jì)算迎來黃金十年

在進(jìn)入新的十年之際，社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素將進(jìn)一步推動(dòng)亞洲成為世界關(guān)注的焦點(diǎn)。但是，如果要真正充分發(fā)揮亞洲市場(chǎng)對(duì)全球貿(mào)易的價(jià)值，并鞏固其作為二十一世紀(jì)世界經(jīng)濟(jì)中心的地位，亞洲企業(yè)必須將不斷的技術(shù)創(chuàng)新與開拓視為重中之重。那么，未來十年，影響亞洲的主要技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)將會(huì)是什么呢？

生活在“邊緣”

請(qǐng)做好準(zhǔn)備迎接 “邊緣” 生活。如果你認(rèn)為在過去五到十年里技術(shù)創(chuàng)新、轉(zhuǎn)型和顛覆的速度已經(jīng)勢(shì)不可當(dāng), 那么現(xiàn)在請(qǐng)做好準(zhǔn)備迎接未來十年更加飛速的技術(shù)發(fā)展。

在下個(gè)十年，我們都將進(jìn)入“邊緣” 生活時(shí)代。來自 “邊緣” 的數(shù)據(jù)將會(huì)對(duì)企業(yè)造成極大影響。邊緣計(jì)算的核心就是在數(shù)據(jù)中心之外遠(yuǎn)程運(yùn)行任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用 。

傳統(tǒng)上，大部分?jǐn)?shù)據(jù)先在本地采集，然后傳輸回中央數(shù)據(jù)中心進(jìn)行處理。然而，這種模式要求大量的數(shù)據(jù)流在云端進(jìn)行傳輸。

數(shù)據(jù)是聚合智能技術(shù)解決方案的粘合劑。而如今，數(shù)據(jù)在大部分企業(yè)中只發(fā)揮著非?；A(chǔ)的作用 。對(duì)大多數(shù)企業(yè)來說，被采集、存儲(chǔ)和保護(hù)的數(shù)據(jù)通常主要服務(wù)于企業(yè)運(yùn)營(yíng)目標(biāo)和收益。

New Vantage Partners發(fā)布的2019年大數(shù)據(jù)及AI高管調(diào)查報(bào)告發(fā)現(xiàn)：

72%的企業(yè)還未形成數(shù)據(jù)文化

69%的企業(yè)尚未成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)

53%的企業(yè)還未將數(shù)據(jù)視為業(yè)務(wù)資產(chǎn)

52%的企業(yè)承認(rèn)未在數(shù)據(jù)和分析方面形成競(jìng)爭(zhēng)力

隨著數(shù)以十億計(jì)的設(shè)備源源不斷地連接到互聯(lián)網(wǎng)，把公有云作為唯一的中央數(shù)據(jù)中心已經(jīng)不再可行，也不可持續(xù)。單是數(shù)據(jù)量增加便可造成傳輸瓶頸和網(wǎng)絡(luò)擁堵。事實(shí)上，目前僅有1% 的流量會(huì)傳回?cái)?shù)據(jù)中心，意味著企業(yè)對(duì)云計(jì)算能力的需求大大降低 。

而邊緣計(jì)算接過了數(shù)據(jù)處理的重任。數(shù)據(jù)會(huì)在設(shè)備或傳感器內(nèi)部進(jìn)行處理和分析，因而減少了流向云端的數(shù)據(jù)量。這種模式不但降低了數(shù)據(jù)中心的成本、物理空間占用和電力消耗，同時(shí)還減少了設(shè)備終端的響應(yīng)時(shí)間或延遲。

對(duì)一些任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用而言，降低延遲時(shí)間至關(guān)重要。最典型的例子是自動(dòng)駕駛 —— 行駛中的汽車與信號(hào)燈傳感器之間的通信處理時(shí)長(zhǎng)將事關(guān)生死。

邊緣計(jì)算的崛起將伴隨著數(shù)據(jù)量的急速增長(zhǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)的興起。憑借5G帶來的傳輸速度和帶寬的提升，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備正呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，分析師預(yù)測(cè)未來十年內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)將帶來超過2萬億美元的收益。

更多的設(shè)備意味著更多的傳感器以及數(shù)據(jù)，正是這種趨勢(shì)讓我們進(jìn)入了“邊緣”生活時(shí)代。

以采礦業(yè)為例，為滿足現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活所需，礦工必須前往地下更深的地方或更偏遠(yuǎn)、條件更惡劣的地方去采掘礦石和礦物，因此采礦作業(yè)的復(fù)雜性和危險(xiǎn)性正在不斷上升。

而這正是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可以發(fā)揮作用的地方，采礦企業(yè)可以在條件惡劣、位置偏遠(yuǎn)的礦區(qū)大規(guī)模部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案，在地上和地下設(shè)置傳感器，以提高安全、效率和生產(chǎn)力，保護(hù)員工生命安全。

健康和安全：人員跟蹤、警報(bào)、健康監(jiān)測(cè)功能及地上地下傳感器（用于識(shí)別大氣條件、不穩(wěn)定的結(jié)構(gòu)和空氣質(zhì)量）有助于降低坍塌和事故風(fēng)險(xiǎn)。

人員和礦區(qū)安全：設(shè)置在偏遠(yuǎn)礦區(qū)的位置傳感器有助于防范盜竊事件，確保礦區(qū)資產(chǎn)和人力資源得到最有效的利用。遠(yuǎn)程閉路電視還可提供實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)功能，幫助加強(qiáng)警戒工作。

效率和生產(chǎn)力：具備預(yù)測(cè)能力的維護(hù)傳感器和人工智能裝置可減少系統(tǒng)的停機(jī)時(shí)間。該功能可以幫助條件惡劣的偏遠(yuǎn)礦區(qū)節(jié)省大量的服務(wù)和維修成本。鑒于越來越多的礦區(qū)通過離網(wǎng)發(fā)電開展作業(yè)、運(yùn)行安保和安全設(shè)備、完成各個(gè)工序，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)功能的重要性更加凸顯。因此，這是一款真正的任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用。

此外，許多礦區(qū)正在推動(dòng)工序和運(yùn)輸作業(yè)自動(dòng)化。這一過程中，邊緣數(shù)據(jù)為持續(xù)、高效、安全的實(shí)時(shí)運(yùn)行提供了保障。

面對(duì)不同功能傳感器提供的不同監(jiān)測(cè)信息，唯有通過具有互操作性的混合云平臺(tái)才能將這些信息進(jìn)行整合，為礦業(yè)企業(yè)創(chuàng)造真正的價(jià)值。

設(shè)置在數(shù)千公里外的多種傳感器和分析工具可在惡劣的環(huán)境下以最佳性能運(yùn)行，進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)、以改善并采取預(yù)防措施，最大程度地降低人力管理需求。

AI應(yīng)時(shí)而興

邊緣計(jì)算的增長(zhǎng)還將推動(dòng)另一項(xiàng)新技術(shù)的發(fā)展：人工智能（AI）。截至目前，AI技術(shù)主要用于效率提升和預(yù)測(cè)性分析功能 —— 尤其是與數(shù)據(jù)中心有關(guān)的分析和預(yù)測(cè)。

不過，隨著企業(yè)逐漸棄用傳統(tǒng)硬件架構(gòu)，以及機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的突破性發(fā)展，AI應(yīng)用正迎來大爆發(fā)時(shí)期。

網(wǎng)絡(luò)邊緣產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)處理和架構(gòu)優(yōu)化提出了更高的要求。因此，結(jié)合邊緣計(jì)算和AI技術(shù)的需求不斷增加，邊緣智能由此誕生。

邊緣人工智能將賦予機(jī)器智能分析能力，將信息轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的洞察力。AI技術(shù)結(jié)合更豐富的本地傳感器數(shù)據(jù)，還可用于智能物聯(lián)網(wǎng)管理。

因此，邊緣計(jì)算和AI技術(shù)的結(jié)合將有助于未來數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)的發(fā)展。但是這種結(jié)合如何才能為企業(yè)創(chuàng)造最大的商業(yè)價(jià)值呢？

混合世界

當(dāng)然，云將在上述生態(tài)系統(tǒng)中扮演關(guān)鍵角色。隨著企業(yè)轉(zhuǎn)向超融合基礎(chǔ)架構(gòu)（HCI）以從源頭協(xié)調(diào)及獲取數(shù)據(jù)，掌握和應(yīng)用所有數(shù)據(jù)洞察和智能將成為可能, 尤其是應(yīng)用于支持AI等高性能用例。

HCI 的部署和邊緣AI將最大程度地減少對(duì)計(jì)算能力的需求，因?yàn)镠CI 使得技術(shù)可以在規(guī)模更小的硬件架構(gòu)上運(yùn)行。到2020年，預(yù)計(jì)80% 的設(shè)備將具有AI功能。

云為AI帶來了所需要的平臺(tái)，讓AI幾乎可以在所有技術(shù)設(shè)備上使用。而HCI和邊緣計(jì)算的結(jié)合將為AI提供可以真正進(jìn)行自我升級(jí)的工具。

在邊緣傳感器獲取和處理數(shù)據(jù)的同時(shí)，AI就能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。然而，企業(yè)的真正價(jià)值不在于來自單個(gè)傳感器的數(shù)據(jù)，而在于綜合分析來自多個(gè)設(shè)備的數(shù)據(jù)集，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律以預(yù)測(cè)未來應(yīng)用表現(xiàn)或潛在問題。這正是AI、邊緣計(jì)算以及混合云大顯身手的地方。

技術(shù)的融合正在加速所有技術(shù)的應(yīng)用和性能提升，將價(jià)值和洞察力提升到全新的水平。這其中，混合云為AI和邊緣計(jì)算的不斷發(fā)展提供了沃土。

智慧企業(yè)和智慧國(guó)家的興起

現(xiàn)在我們從企業(yè)自身層面來分析。智慧業(yè)務(wù)并非新生事物。一些企業(yè)已經(jīng)開始利用大數(shù)據(jù)和新技術(shù)來提升效率和降低成本。然而，這類部署大部分局限于小型的項(xiàng)目當(dāng)中 —— 而非在整個(gè)企業(yè)層面展開。在未來十年，這種情況將會(huì)完全改變。

還將發(fā)生的改變是技術(shù)的應(yīng)用將不僅僅限于提升效率和降低成本，還將開始用于幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)和商業(yè)價(jià)值。這樣的企業(yè)將成為智慧企業(yè)。

這些智慧企業(yè)將綜合利用各種技術(shù)能力，包括邊緣計(jì)算、AI、自動(dòng)化以及由混合云提供的內(nèi)聚性和互操作性。這些具有自我學(xué)習(xí)能力的靈活自主的系統(tǒng)將會(huì)不斷學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)。

企業(yè)業(yè)務(wù)將具備靈活性，以及自主學(xué)習(xí)和自主決策的能力，并采用下一代基礎(chǔ)架構(gòu)來幫助協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、人員管理、甚至商業(yè)模式。企業(yè)將開始發(fā)現(xiàn)、分析和利用所有來源和狀態(tài)的數(shù)據(jù)。

如今，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)每個(gè)方面的可視性和智能化已被證明很難實(shí)現(xiàn)。然而，混合云應(yīng)用的不斷擴(kuò)大以及邊緣和AI所提供的數(shù)據(jù)將為企業(yè)提供更多具體的顆粒級(jí)信息，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、全面和可操作的智能打下基礎(chǔ)。

鑒于客戶成熟度的不斷提升以及偏好的不斷變化，企業(yè)要在日新月異的環(huán)境中生存發(fā)展，就必須向智慧企業(yè)轉(zhuǎn)型。

新十年的展望

越來越多的技術(shù)和平臺(tái)將被部署于混合云環(huán)境，然而跨技術(shù)平臺(tái)管理數(shù)據(jù)將成為新的挑戰(zhàn)，而利用這些技術(shù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將更具挑戰(zhàn)性。

顯然，要把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為有價(jià)值的信息還有一段路要走。但在未來十年，我們將看到企業(yè)開始通過先進(jìn)的分析技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)以及AI能力實(shí)現(xiàn)技術(shù)和運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型。這將讓企業(yè)能夠從數(shù)據(jù)中獲取洞察，為未來的發(fā)展構(gòu)建堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

隨著物聯(lián)網(wǎng)及AI在未來幾年內(nèi)蓬勃發(fā)展，數(shù)據(jù)規(guī)模將只增不減。成為智慧企業(yè)意味著需要利用一系列結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來產(chǎn)生有意義的洞察以驅(qū)動(dòng)企業(yè)的自動(dòng)化和創(chuàng)新，更重要的是，為企業(yè)的商業(yè)戰(zhàn)略制定提供參考。未來十年，數(shù)據(jù)在智能決策中的應(yīng)用將是亞洲企業(yè)的關(guān)鍵目標(biāo)之一。

可以肯定的是，結(jié)合多種技術(shù)以實(shí)現(xiàn)價(jià)值的最大化將成為所有企業(yè)，尤其是智慧企業(yè)的普遍要求。