2020年，人工智能和深度學(xué)習(xí)未來的五大趨勢

雖然近年來人工智能經(jīng)常成為熱門議題，但它還遠(yuǎn)未實現(xiàn)真正的成就。

人工智能技術(shù)發(fā)展的主要障礙在于投資成本，投資成本影響短期內(nèi)的回報。而當(dāng)時機成熟時，投資AI的公司卻可以獲得巨大的回報。在最近的一份報告中，麥肯錫預(yù)測人工智能領(lǐng)頭企業(yè)未來將會實現(xiàn)現(xiàn)金流翻倍。

我們可以在谷歌母公司Alphabet財報收入中的“其他投注”里看到一些證據(jù)，如2018年其人工智能項目虧損達(dá)33.5億美元。其中，Deep Mind虧損5.71億美元，欠母公司14億美元。由于去年9月技術(shù)上的延誤，自動駕駛項目Waymo的估值下調(diào)了40% 。

其他公司也在進(jìn)行大規(guī)模且昂貴的人工智能項目，如百度、 Facebook、特斯拉、阿里巴巴、微軟和亞馬遜。除特斯拉外，上述其他公司現(xiàn)金充裕，能夠負(fù)擔(dān)人工智能項目所需的轉(zhuǎn)型成本和資本支出。

盡管科技巨頭們在人工智能領(lǐng)域投入了大量資金，但大多數(shù)受益的行業(yè)本身并不屬于科技行業(yè)。在 Re-Work 的深度學(xué)習(xí)和人工智能峰會，與會的人工智能工程師和高管們就他們所帶頭的項目進(jìn)行了演示和討論。

2020，AI技術(shù)將會有哪些改變？

訓(xùn)練AI知道它“不知道什么”

隨著越來越多的醫(yī)療保健公司尋求利用人工智能獲得準(zhǔn)確性，“人類和機器誰能更好地進(jìn)行醫(yī)療診斷 ” 這一問題的答案將在未來十年揭曉。

人工智能初創(chuàng)公司 Curai 正在研究這樣一個問題：如何訓(xùn)練一個模型，讓它知道自己什么時候不知道，這樣人類就可以介入，避免模型對未知疾病的錯誤分類。這種方法被稱為“人機回圈”。

減輕呼叫中心負(fù)擔(dān)

美國聯(lián)合健康集團在2017年接到了3600萬個電話，其中有760萬個電話轉(zhuǎn)給了人工智能。這個人工智能平臺的解決方案包括：預(yù)檢查入口和索賠隊列的深度學(xué)習(xí)、用自動語音識別(ASR)實現(xiàn)音頻到文本的翻譯、自然語言處理(NLP)的無監(jiān)督聚類算法，生成新的呼叫參數(shù)和自動轉(zhuǎn)移呼叫。

零售巨頭大規(guī)模投資人工智能

沃爾瑪實驗室、寶潔公司和塔吉特百貨公司（Target）等零售業(yè)巨頭也出席了本次會議，并介紹了他們計劃如何進(jìn)一步優(yōu)化零售體驗。也許在過去十年里，這些公司被競爭對手（如亞馬遜）搶了不少重要領(lǐng)地，但是現(xiàn)在它們也正在抱著謹(jǐn)慎的態(tài)度擁抱技術(shù)和人工智能。

想象一下這樣的購物體驗：手推車很多，收銀員結(jié)算臺一直開著，庫存充足。與倡導(dǎo)無人超市的Amazon Go不同，沃爾瑪更關(guān)注的是庫存控制，而不是取代收銀員。

人工智能可能用來保護(hù)隱私權(quán)

隨著監(jiān)管機構(gòu)和社交媒體用戶開始質(zhì)疑用隱私交換免費服務(wù)的公平性，隱私問題就一直是新聞頭條的常客。自劍橋分析事件爆發(fā)以來，這場戰(zhàn)斗已接近兩年了，與此同時，其他公司正在開發(fā)功能強大的人工智能推薦引擎，這些引擎幾乎不需要任何關(guān)于用戶的信息，分析用戶的偏好就足以讓系統(tǒng)決定要向他們推薦什么內(nèi)容。

在內(nèi)容推薦引擎方面，Netflix是領(lǐng)先者。Pinterest復(fù)雜的推薦引擎，可以從 Pinterest 平臺上數(shù)十億張圖片中為用戶提供最佳圖片。這個過程涉及查詢理解，候選圖片的生成，排名，混合和最終選擇。用外行人的話來說，就是發(fā)現(xiàn)引擎如何將選擇范圍從數(shù)十億縮小到數(shù)百。

準(zhǔn)備好迎接人工智能助理

在接下來的幾年里，手勢操作將成為過去，更好的人機交互方式將會出現(xiàn)，車禍發(fā)生幾率將會減少。一旦人工智能助手技術(shù)完全成熟，現(xiàn)在我們與移動設(shè)備的交互方式可能會被未來幾代人嘲笑。

目前，很多公司正在努力占領(lǐng)這一領(lǐng)域，因為生態(tài)系統(tǒng)的鎖定和人工智能助理產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將具有難以置信的價值。Amazon、Google、 Facebook 和蘋果公司將在這一領(lǐng)域展開全面戰(zhàn)爭。