基于百度飛槳的連心醫(yī)療肺炎篩查和預(yù)評(píng)估AI系統(tǒng)投入使用

連心醫(yī)療基于百度飛槳平臺(tái)開(kāi)發(fā)上線“基于CT影像的肺炎篩查與病情預(yù)評(píng)估AI系統(tǒng)”，已首先在湖南郴州湘南學(xué)院附屬醫(yī)院投入使用。

據(jù)了解，該系統(tǒng)基于連心醫(yī)療在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域積累的AI技術(shù)，結(jié)合飛槳開(kāi)源框架和視覺(jué)領(lǐng)域技術(shù)PaddleSeg開(kāi)發(fā)套件研發(fā)，可快速檢測(cè)識(shí)別肺炎病灶，為病情診斷提供病灶的數(shù)量、體積、肺部占比等定量評(píng)估信息。

目前，該系統(tǒng)首先落地在湘南學(xué)院附屬醫(yī)院，可在幾十秒內(nèi)完成對(duì)患者CT影像的病灶檢測(cè)、病灶輪廓勾畫(huà)、雙肺密度分布直方圖及肺部病灶的數(shù)量、體積、肺部占比等全套定量指標(biāo)的計(jì)算與展示。其中，據(jù)介紹，系統(tǒng)在測(cè)試數(shù)據(jù)集上的病灶檢測(cè)精度和召回率分別達(dá)到92%和97%。該系統(tǒng)后續(xù)還將陸續(xù)于湖北、成都等地醫(yī)院部署。

值得一提是，百度飛槳還助力連心醫(yī)療在開(kāi)源了上述系統(tǒng)中的肺炎CT影像分析AI模型，同時(shí)也在百度飛槳平臺(tái)上開(kāi)放。