IBM提高沃森理解商業(yè)語言的能力

IBM(NYSE:IBM)宣布了幾項(xiàng)新的IBM沃森(Watson)技術(shù),旨在幫助企業(yè)更清晰地識(shí)別、理解和分析英語語言中最具挑戰(zhàn)性的方面,以獲得更深入的見解。這些新技術(shù)意味著IBM Research人工智能系統(tǒng)Project Debater首次將關(guān)鍵自然語言處理(NLP)技術(shù)商業(yè)化。例如,通過新的高級(jí)情感分析特性來識(shí)別和分析習(xí)語和口語。IBM宣布計(jì)劃全年將Project Debater技術(shù)集成到Watson中,重點(diǎn)是提高客戶利用自然語言的能力:

A、 分析-高級(jí)情緒分析。IBM已經(jīng)增強(qiáng)了情感分析,以便能夠更好地識(shí)別和理解復(fù)雜的單詞方案,如習(xí)語(短語和表達(dá)式),它們是單詞的組合,這些單詞組合在一起具有新的含義,例如,“hardly helpful”(“幾乎沒有幫助”)。這項(xiàng)技術(shù)將在本月被整合到Watson自然語言理解中。此外,IBM還宣布了一項(xiàng)新的分類技術(shù),該技術(shù)使客戶能創(chuàng)建人工智能模型,以便更容易地對(duì)業(yè)務(wù)文檔(如采購合同)中出現(xiàn)的條款進(jìn)行分類?；赑roject Debater的深度學(xué)習(xí)分類技術(shù),新的能力可以從幾百個(gè)樣本中學(xué)習(xí),快速方便地進(jìn)行新的分類。它計(jì)劃在今年晚些時(shí)候加入Watson Discovery。

B、 簡介-總結(jié)。這項(xiàng)技術(shù)從各種來源提取文本數(shù)據(jù),為用戶提供關(guān)于某個(gè)特定主題所說所寫的摘要。今年格萊美獎(jiǎng)利用早期版本的摘要分析了超過1800萬篇文章、博客和傳記,對(duì)數(shù)百位格萊美藝術(shù)家和名人產(chǎn)生了見解。隨后,這些數(shù)據(jù)被添加到格萊美獎(jiǎng)官網(wǎng)的紅毯直播、點(diǎn)播視頻和照片中,讓粉絲們對(duì)當(dāng)晚的主要話題有更深層次的了解。它計(jì)劃在今年晚些時(shí)候添加到IBM Watson Natural Language Understanding中。

C、 聚合-高級(jí)主題聚合?；趶腜roject Debater中獲得的見解,新的主題聚合技術(shù)將使用戶能夠“聚合”輸入的數(shù)據(jù),以創(chuàng)建相關(guān)信息的有意義的“主題”,然后可以對(duì)其進(jìn)行分析。這項(xiàng)技術(shù)計(jì)劃在今年晚些時(shí)候集成到Watson Discovery中,還將允許主題定制和微調(diào)主題,以反映保險(xiǎn)、醫(yī)療和制造業(yè)等特定企業(yè)或行業(yè)的語言。

IBM長期以來一直是NLP領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者,它開發(fā)的技術(shù)能夠使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)以越來越高的精度和速度學(xué)習(xí)、分析和理解人類語言,包括情感、方言、語調(diào)等等。IBM已經(jīng)通過Watson將其NLP技術(shù)推向市場(chǎng),其中大部分是在IBM Research中誕生的。例如用于文檔理解的Watson Discovery、用于虛擬代理的IBM Watson助手和用于高級(jí)情感分析的Watson自然語言理解等產(chǎn)品都加入了NLP。