華為安防開啟“機器視覺”之旅，會是產(chǎn)業(yè)智能化的新開端嗎？

機器視覺走入2.0時代：華為的新長征

那么，接下來等待著華為機器視覺的又將是怎樣的星辰大海?

恐怕還要從技術(shù)本身的應用潛力說起。

之所以安防成為機器視覺的落地首a選，與其數(shù)字化成熟度、應用場景清晰不無關(guān)系，總結(jié)一下就是“有的算、有效果”。

伴隨著千行萬業(yè)的數(shù)字化迭代，機器視覺有希望被應用到更廣闊的領(lǐng)域嗎?

華為認為答案是肯定的。

其實，早在改名“HoloSens機器視覺”之前，2019年10月的安博會上，華為就已經(jīng)帶領(lǐng)該技術(shù)從安防領(lǐng)域向更深更廣處起航，借助一站式智能視頻算法商城——HoloSensStore，輸出相關(guān)模型，讓千行萬業(yè)都可以借助5G+AI+視覺技術(shù)，趕上智能化這趟時代快車。

而從最新的官方信息我們得知，華為HoloSens機器視覺的最新定位，被清晰地描繪成“萬物感知入口、行業(yè)數(shù)字化抓手、智能世界的眼睛”。

至此，華為通過大刀闊斧的“正名”，將機器視覺技術(shù)從“安”與“防”的角色中分化出來，正式向著“萬物感知核心”進化。

當然，要應對好這一新挑戰(zhàn)，華為至少要回答三個問題：

1.做什么?

一言以蔽之，就是補強機器視覺的應用范疇，從早期智能安防的重采集、重感知，開始向更考驗智慧能力的領(lǐng)域輸送系統(tǒng)級的“大視頻應用”。

比如依賴于實時視頻感知的ADAS(高級駕駛輔助系統(tǒng))、AGV(自動引導車)，需要視覺系統(tǒng)來行動和交互的機器人，自動完成高精度檢測的工業(yè)視覺機械臂等等，甚至包括更智能的安防系統(tǒng)平臺，都可以借助更強大的機器視覺技術(shù)來實現(xiàn)。

2.怎么做?

當機器視覺向更廣闊的領(lǐng)域走去，它就不再僅僅依賴視覺能力本身，還需要添加進自然語言處理、邊緣算力、其他智能終端傳感器等，來共同實現(xiàn)視覺數(shù)據(jù)的效用最a大化，驅(qū)動千行萬業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

顯而易見，這個千億美元體量的市場，考驗的不是企業(yè)在一城一池的戰(zhàn)斗力，而是在5G、AI、云、機器視覺等綜合能力布局，都不允許有短板。

這也就不難理解，今年一月的華為組織架構(gòu)調(diào)整，新增的第四大BGCloud&AI，為何將工業(yè)視覺、自動駕駛等都整合到工業(yè)智能體當中。

接下來，華為機器視覺必然能夠從華為技術(shù)生態(tài)內(nèi)得到更強大的資源支持和滋養(yǎng)。

3.誰來做?

解決了路徑問題，接下來就要面對執(zhí)行層面的主體之爭。

我們知道，華為的傳統(tǒng)是恪守業(yè)務邊界，不做應用，不與客戶爭市場。那么，“萬物感知”的愿景應該與誰來共同搭建呢?

加強機器視覺的產(chǎn)業(yè)生態(tài)打造，實現(xiàn)技術(shù)的開放、共贏，讓相關(guān)從業(yè)者從中受益，就成為華為接下來的重要任務。

借助一站式智能視頻算法商城HoloSensStore，廣泛輸出了可運行于華為軟件定義攝像機和智能視覺平臺的優(yōu)秀第三方算法，滿足金融、能源、教育、園區(qū)等諸多行業(yè)智能化定制訴求。

比如人臉識別簽到在辦公場景的應用，自主餐廳的菜品識別、是否合規(guī)佩戴口罩或安全帽的安檢審查等等，都讓機器視覺以實用、便捷的形象，開始深入并改變了普通人的生活細節(jié)。

一個有趣的現(xiàn)象是，一些傳統(tǒng)安防巨頭也開始啟動向“基于視頻監(jiān)控的物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商”的過渡。這或許也側(cè)面說明了，華為更名背后的場景升級，不僅是華為和人工智能自身的技術(shù)溢出需求，也是安防行業(yè)技術(shù)承載飽和所必然會出現(xiàn)的選擇。

剛剛出發(fā)的華為機器視覺，走向何處?

三月伊始，華為機器視覺也將走進另一個戰(zhàn)場。

它會以何種面貌改變我們的生活，交付怎樣的價值，或許才是每一個你我這樣的普通人所關(guān)心的。

按照技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑來進行推演，我們認為應該會有三個領(lǐng)域發(fā)生重大的變化：

第一，做深做透安防。

正如前文所說，安防是機器視覺技術(shù)應用最a為成熟、完善的領(lǐng)域，本質(zhì)上也是華為機器視覺業(yè)務的壓艙石。所以改名并不意味著與“安防”的訣別，而是升級。

尤其是目前，智能安防剛剛完成了市場需求的重新定義，伴隨著數(shù)據(jù)分析決策與前端感知技術(shù)的持續(xù)深化，提升端側(cè)智能，未來還會釋放更多、更豐富的新應用，這也是華為“云邊端”戰(zhàn)略的重點。

有數(shù)據(jù)顯示，到2022年，智能安防市場的復合增長率將達到40-50%左右。比如許多原本不被重視的地點的區(qū)域，比如社區(qū)、銀行、酒吧等都會被增補設施，而人臉識別等算法的加強，也會給門禁業(yè)、金融、公共安全等帶來改變。

第二，整體智能水平提升。

除了場景的擴展，我們發(fā)現(xiàn)更令人心動的是技術(shù)本身迭代后的變化。

以安防為例，此前是解決一點、一處的需求，所以前端硬件-網(wǎng)絡傳輸-后端淺AI的模式就能夠基本滿足。但伴隨著華為將更高性能的機器視覺算法，以及自然語言處理、數(shù)據(jù)協(xié)同等技術(shù)引入之后，一個智能視覺系統(tǒng)就更能夠解決長期性的問題，比如對一個社區(qū)的整體防控進行實時監(jiān)控、主動預警、查漏補缺，未來甚至有可能發(fā)展到整個城市。

第三，觸發(fā)AI新的可能。

智能安防、智慧城市等發(fā)展如火如荼，但這其實只是AI時代的序曲，有大量的機器學習能力還有待于被各行各業(yè)所理解和接受。

視覺作為信息獲取最a直接、也是最a高效的門檻，在產(chǎn)業(yè)智能化進程中的應用自然也充滿了想象空間。

結(jié)合了AI算法、芯片及大數(shù)據(jù)應用的“大視頻應用”，能夠主動理解萬物，能給人類社會帶來哪些驚喜，這恐怕才是華為機器視覺想探索的未來面貌。

已經(jīng)完成第一階段探索的華為，接下來將橫渡風雨前往大洋彼岸，追尋機器視覺的新大a陸。

此時，我突然想起了《海賊王》中的一句話——我不會去統(tǒng)治這片大海，在這片大海上，最自由的人就是海賊王!

手握著技術(shù)之槳、不斷出發(fā)探險的華為，才有資格成為這片產(chǎn)業(yè)大海中最自由的人。