AI時(shí)代，人工智能治理病蟲害成大趨勢

4月初,河南省澠池縣連降大雨,田間濕度大,加上雨后持續(xù)高溫,病蟲害有高發(fā)態(tài)勢。三門峽市農(nóng)畜局組織四位植保專家來到田間現(xiàn)場診病開方,為預(yù)防雨后辣椒病蟲害大面積發(fā)生提出科學(xué)意見,并詳細(xì)講解用藥劑量和噴灑技巧,指導(dǎo)農(nóng)民精準(zhǔn)用藥、科學(xué)防治。

與此同時(shí),科技日報(bào)記者在濟(jì)源市王屋山上的一處蔬菜育種基地看到,同樣的病蟲害,基地人員根本不用擔(dān)心。原因就在于田間安置的智能病蟲害監(jiān)測系統(tǒng),不僅讓他們隨時(shí)隨地掌握田中病蟲害發(fā)生狀況,而且可以根據(jù)病蟲害種類和發(fā)生程度自動(dòng)精準(zhǔn)施藥。

AI成為“千里眼”和“聽診器”

河南省農(nóng)科院植保所所長魯傳濤研究員介紹,傳統(tǒng)植保工作依靠人和儀器進(jìn)行監(jiān)測,所有信息都需要人工收集后再進(jìn)行分析,然后才能發(fā)布防治方案,無論是效率還是效果都受到影響。

而智能病蟲害監(jiān)控系統(tǒng),由蟲情信息自動(dòng)采集分析系統(tǒng)、孢子信息自動(dòng)捕捉培養(yǎng)系統(tǒng)、遠(yuǎn)程小氣候信息采集系統(tǒng)、病蟲害遠(yuǎn)程監(jiān)控設(shè)備、害蟲性誘智能測報(bào)系統(tǒng)等設(shè)備組成,可自動(dòng)完成蟲情信息、病菌孢子、農(nóng)林氣象信息的圖像及數(shù)據(jù)采集,并自動(dòng)上傳至云服務(wù)器,用戶通過網(wǎng)頁、手機(jī)即可聯(lián)合作物管理知識、作物圖庫、災(zāi)害指標(biāo)等模塊,對作物實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程監(jiān)測與診斷,提供智能化、自動(dòng)化管理決策,是農(nóng)業(yè)技術(shù)人員管理農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的“千里眼”和“聽診器”。

在王屋山上,記者看到的這個(gè)AI裝置,在連接套的上方安裝有太陽能接收板,將光能轉(zhuǎn)換為電能,在連接套之間安裝有滑竿,害蟲捕獲箱通過滑套安裝在滑竿上,通過其方便控制害蟲捕獲箱移動(dòng),在滑套上還安裝有控制信號接收桿,控制信號接收桿與控制面板通過局域網(wǎng)連接,可以進(jìn)行自動(dòng)化控制,通過害蟲捕獲箱可以對飛蟲進(jìn)行捕獲,在害蟲捕獲箱的下方安裝有除蟲藥液儲(chǔ)存箱和噴灑器,對農(nóng)作物上的爬蟲進(jìn)行噴藥殺滅。

事實(shí)上,國內(nèi)外對病蟲害治理的智能化已經(jīng)做了多年探索,研制的智能化裝備也多種多樣,可以根據(jù)病蟲歷史發(fā)生情況,結(jié)合天氣變化趨勢、土壤溫度、特定的遙感圖像及其他影響因子,通過特定算法,模擬病蟲害發(fā)生情況。可以及時(shí)對特定區(qū)域害蟲入侵情況進(jìn)行檢測和預(yù)警。有的智能設(shè)備使用高光譜遙感圖像、田間傳感器,根據(jù)歷史發(fā)病信息及天氣情況為用戶檢測、預(yù)測作物健康狀況。用戶可以通過移動(dòng)客戶端方便地查看作物健康狀況,極大地降低了用戶上手的門檻。通過預(yù)測,每個(gè)生產(chǎn)季,農(nóng)藥投入可以減少50%,同時(shí)因病蟲害引起的減產(chǎn)可以降低20%。

今年5月1日起將施行的《農(nóng)作物病蟲害防治條例》提出,國家鼓勵(lì)和支持開展農(nóng)作物病蟲害防治科技創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化和依法推廣應(yīng)用,普及應(yīng)用信息技術(shù)、生物技術(shù),推進(jìn)農(nóng)作物病蟲害防治的智能化。中國工程院院士、中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院副院長吳孔明等專家認(rèn)為,《條例》的實(shí)施必將催生病蟲害防治智能化熱潮。

智能化管理病蟲害

專家介紹,農(nóng)作物病蟲害智能化管理,就是通過遠(yuǎn)程信息傳輸?shù)姆绞剿倪M(jìn)行病蟲害監(jiān)測數(shù)據(jù)反饋系統(tǒng)。它主要利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、模式識別、數(shù)據(jù)挖掘和專家系統(tǒng)技術(shù),實(shí)現(xiàn)對設(shè)施農(nóng)業(yè)病蟲害的實(shí)時(shí)監(jiān)控和有效控制。平臺(tái)一般包括物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集監(jiān)測設(shè)備、智能化云計(jì)算平臺(tái)、專家服務(wù)平臺(tái)、系統(tǒng)管理員和服務(wù)終端五大部分。

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集監(jiān)測,作為最基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)分析依據(jù)。智能化云計(jì)算平臺(tái),利用智能化算法處理信息,建立病蟲害預(yù)警模型庫、作物生長模型庫、告警信息指導(dǎo)模型庫等信息庫,實(shí)現(xiàn)對病蟲害的實(shí)時(shí)監(jiān)控,通過與實(shí)操相結(jié)合的告警信息讓農(nóng)戶采取最佳的農(nóng)事操作,實(shí)現(xiàn)對病蟲害的有效控制。專家服務(wù)平臺(tái)整合大量的專家資源,以實(shí)現(xiàn)專家與農(nóng)戶的咨詢、互動(dòng),農(nóng)業(yè)專家可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,給出指導(dǎo)意見,并根據(jù)農(nóng)戶提供的現(xiàn)場拍攝圖片給出解決方案,隨時(shí)隨地的為農(nóng)戶提供專家服務(wù)。系統(tǒng)管理員為不同級別的用戶提供不同的使用權(quán)限,使得政府農(nóng)業(yè)主管部門、農(nóng)業(yè)專家和用戶等不同的使用角色登錄不同的界面,方便快捷的查看到用戶最關(guān)注的問題,在設(shè)施面積較大的情況下便于管理、查看。服務(wù)終端支持手機(jī),用戶通過手機(jī)就可以掌握實(shí)時(shí)信息,實(shí)現(xiàn)與專家互動(dòng)交流。

基于大數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)病蟲害管理系統(tǒng)包括:大數(shù)據(jù)采集模塊、大數(shù)據(jù)分析模塊、顯示模塊、農(nóng)作狀況檢測模塊、設(shè)備控制模塊、視頻監(jiān)控模塊、蟲害檢測模塊、數(shù)量檢測模塊、危害程度檢測模塊、種類檢測模塊。

AI技術(shù),不僅可以監(jiān)測病蟲害,而且可以做到精準(zhǔn)施藥、保護(hù)病蟲害天地,為綠色農(nóng)業(yè)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)提供服務(wù)。將AI人工智能應(yīng)用其中,更創(chuàng)新性帶來AI小程序線上識別功能,讓農(nóng)戶僅憑一部手機(jī)就可以體驗(yàn)人工智能時(shí)代的便捷與精準(zhǔn)。通過AI小程序,掃描農(nóng)作物的生長狀態(tài)和病蟲害情況,在第一時(shí)間內(nèi)獲得線上植保專家給出的專業(yè)防治建議,快速和高效采取病蟲害防治措施,減少農(nóng)民損失。

據(jù)統(tǒng)計(jì),近5年我國農(nóng)作物病蟲害年均發(fā)生面積65億畝次、防治面積80億畝次,經(jīng)病蟲害有效防治,每年挽回糧食產(chǎn)量損失2000億斤左右,占糧食總產(chǎn)量的六分之一。也就是說,病蟲害防治的意義不啻于擁有3億畝隱形耕地。

智能化防治病蟲害還面臨技術(shù)挑戰(zhàn)

河南省農(nóng)科院研究員張玉亭告訴科技日報(bào)記者,我國在防治病蟲害的智能化方面,雖然已經(jīng)起步多年,但還面臨不少問題有待解決。如病蟲害的雷達(dá)監(jiān)測系統(tǒng)還沒有成網(wǎng);其次是針對性強(qiáng)的傳感器還需要研發(fā)。目前的傳感器對集群性的蟲害能捕捉到,但對個(gè)別性的蟲害感覺不靈敏,對病害(如花葉病等)更做不到;更為重要的是,在病蟲害數(shù)據(jù)的及時(shí)采集、更新、預(yù)報(bào)、預(yù)防等方面,還面臨巨大的工作量。他說:“相對而言,在滅害方面相對好辦,只要把病蟲害查清,無人機(jī)接到指令,就可以發(fā)揮作用。關(guān)鍵是前期的基礎(chǔ)工作?！?/p>

張玉亭說,對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成嚴(yán)重威脅的重大病蟲害,往往具有遷飛性、流行性和暴發(fā)性,如跨國界遷飛侵入的草地貪夜蛾、跨區(qū)域氣流傳播的小麥條銹病和遷移性暴發(fā)性蝗蟲災(zāi)害等,這些數(shù)據(jù)都需要時(shí)時(shí)采集,而目前的傳感器和雷達(dá)系統(tǒng)還做不到。

對病蟲害進(jìn)行分類,也需要科學(xué)確定指標(biāo)依據(jù)。中國工程院院士、西北農(nóng)林科技大學(xué)教授康振生說,我國常見農(nóng)業(yè)害蟲有739種、病害775種、雜草109種、鼠害42種,而且病蟲害種類也不斷有新變化。中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院植物保護(hù)研究所所長、研究員周雪平說,在監(jiān)測病蟲害發(fā)生種類、時(shí)間、范圍、程度等,也需要海量的數(shù)據(jù)收集、分類工作。

近年來,隨著國際農(nóng)業(yè)貿(mào)易的增長和人員往來不斷頻繁,國外多種農(nóng)作物病蟲害入侵我國并造成危害。對這些遷飛性、流行性重大病蟲害的溯源分析、監(jiān)測預(yù)警、防控技術(shù)研究等,也是AI技術(shù)面臨的問題。此外,AI技術(shù)的普及和推廣,還面臨一些農(nóng)民耕作習(xí)慣和體制、機(jī)制方面的問題。