國內外人工智能訓練師相關從業(yè)人數(shù)將達500萬

自動駕駛技術、智能服務工作臺、CT影像分析診斷系統(tǒng)……近年來，人工智能（AI）技術應用讓人們的工作效率大大提升，而這背后離不開人工智能訓練師的默默奉獻。

日前，人力資源社會保障部與國家市場監(jiān)管總局、國家統(tǒng)計局聯(lián)合向社會發(fā)布了16個新職業(yè)，人工智能訓練師名列其中。阿里巴巴集團調研數(shù)據(jù)顯示，預計到2022年，人工智能訓練師國內外相關從業(yè)人數(shù)有望達到500萬，大量人才缺口亟待滿足。

助力AI智慧成長

在北京市房山區(qū)互聯(lián)網金融安全示范產業(yè)園內，一節(jié)為自動駕駛系統(tǒng)量身定制的“課程”正在進行。通過數(shù)據(jù)標注工具，24歲的人工智能訓練師劉雪將圖片中一輛巴士用矩形框圈出，并給這個框打上“巴士”的標簽，然后繼續(xù)在圖像上標記其他車輛、交通標志及自行車等物體。

“這些打好標簽的圖片、文字和聲音等數(shù)據(jù)將會成為自動駕駛系統(tǒng)的學習材料，幫助人工智能算法學習識別道路中影響車輛行駛的實體?！弊鳛槿斯ぶ悄苡柧殠煟瑒⒀┎]有參與自動駕駛系統(tǒng)的開發(fā)工作，但后期大量的數(shù)據(jù)標注為系統(tǒng)運行打下了堅實基礎。

“相較于人工智能開發(fā)者，人工智能訓練師的工作更加偏向產品的實際使用過程。”海南省區(qū)塊鏈產業(yè)研究院專委副主任、海南大學教授段玉聰介紹說，人工智能訓練師利用智能訓練軟件，對實際使用中的AI產品進行數(shù)據(jù)庫管理、算法參數(shù)設置、人機交互設計、性能測試跟蹤及其他輔助作業(yè)。

換言之，設計之初的AI產品就像剛入學的孩子，人工智能訓練師需要根據(jù)產品預設的不同落地場景“因材施教”，通過不斷地培養(yǎng)和訓練幫助AI產品“長大成人”，讓其有足夠的智慧應對實際應用場景中的各種問題。

除了訓練和培養(yǎng)AI，人工智能訓練師前期還需要對AI學習的材料進行加工，即通過數(shù)據(jù)篩選得到結構化的核心知識和關鍵數(shù)據(jù)，以特定的數(shù)據(jù)標注規(guī)則將數(shù)據(jù)“喂”給AI并進行“訓練”，同時根據(jù)其反饋不斷調整參數(shù)優(yōu)化算法，讓AI更好地為人類服務。

高效服務抗擊疫情

新冠肺炎疫情期間，人工智能訓練師和AI技術在防疫抗疫、生活出行等方面展現(xiàn)了高效的服務能力。

在抗疫前線，AI技術被大規(guī)模應用在病人CT影像的分析診斷中。基于先期大量確診病例和疑似病例的影像特征數(shù)據(jù)，人工智能訓練師幫助人工智能系統(tǒng)學習分辨新冠肺炎案例與流感等其他患者CT影像特征的區(qū)別，從而實現(xiàn)快速分診，有效阻斷了傳染源和降低交叉感染風險。

數(shù)坤科技首席執(zhí)行官馬春娥表示，該診斷系統(tǒng)已在全國近百家醫(yī)院上線使用，敏感性超過95%。未來將通過人工智能跨學科、多模態(tài)的綜合學習，對復陽病例、無癥狀感染者、新冠肺炎合并其他基礎性疾病等特殊人群進一步研究，為精準防治提供科學支撐。

重慶市沙坪壩區(qū)則通過智能外呼系統(tǒng)進行“無接觸式”防疫摸排，向居民了解是否有發(fā)熱等不適癥狀、是否從外返回復工等問題。基于疫情信息和預先學習，系統(tǒng)可在在最短時間內自動識別出疑似患者和需要接受隔離檢疫的人員?！?6.8萬份數(shù)據(jù)若由人工分析需要半個月，AI只用了約4小時?！鄙称簤螀^(qū)政法委辦公室主任劉毅介紹，智能外呼系統(tǒng)每分鐘可撥打3500個電話，大大提高了摸排效率。

在人工智能訓練師的幫助下，智能外呼系統(tǒng)還順利接入各大鐵路航空票務系統(tǒng)，讓全國230萬受疫情影響旅客的票務出行問題得到及時解決。此外，阿里巴巴客戶體驗事業(yè)群的人工智能訓練師僅用22小時便實現(xiàn)健康智能服務工作臺落地，滿足了不斷增長的在線健康問診需求，服務效率大大提升。

人才缺口亟待滿足

“我被分配在‘3D語義分割’小組給圖片信息做標注?！比ツ?，在外打工的小陳回到貴州老家接受企業(yè)培訓，開啟了人工智能訓練師的生涯。小陳說，雖然自己對“人工智能”毫無概念，但好在學過的計算機知識派上用場，感覺這活兒不難。

隨著AI產業(yè)的發(fā)展，越來越多的業(yè)務人員“跨界”當起了人工智能訓練師。阿里人工智能訓練專家王智宇介紹說，業(yè)務人員轉型人工智能訓練師的核心競爭力就是其對業(yè)務的理解能力?！拔覀兛梢越虝悄苡柧毢蛿?shù)據(jù)分析的思路，但無法教會他對業(yè)務本身的理解能力?！?/p>

針對不斷擴大的人才缺口，整個AI行業(yè)都開始著手培養(yǎng)自己的人工智能訓練師。不過在國內近50萬人工智能訓練師從業(yè)者中，從事數(shù)據(jù)標注等簡單任務的人員卻占了絕大多數(shù)。而在分析提煉專業(yè)領域特征，訓練和評測人工智能產品相關算法、功能和性能，以及設計人工智能產品的交互流程和應用解決方案等方面具有相關知識和從業(yè)經驗的人員卻是“鳳毛麟角”。

“人工智能訓練師需要不斷學習，提升自己的綜合素質?！倍斡衤敺治龇Q，AI行業(yè)在短期內對數(shù)據(jù)標注員仍有大量需求，但隨著無監(jiān)督自我學習算法的興起，AI對數(shù)據(jù)的依賴性將減輕，人工智能訓練師的工作重點也將發(fā)生變化，偏向AI算法測試等技術型人才缺口將更加突出。

專家表示，如果人工智能訓練師能系統(tǒng)地積累經驗，把感性經驗總結為理性的認識，通過不斷持續(xù)練習，總結出更深層的原理，進一步提升創(chuàng)造性，在職場上會更有競爭力。