AI加持的物聯(lián)網(wǎng)：實(shí)現(xiàn)你對(duì)未來(lái)生活的一切幻想

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)密不可分。人工智能的整個(gè)想法是從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備捕獲更多可行的數(shù)據(jù)，就像我們自己的人類(lèi)意識(shí)一樣，人工智能可以依靠與人類(lèi)相似的感覺(jué)來(lái)將他們的思維過(guò)程與我們的物理世界聯(lián)系起來(lái)。

準(zhǔn)確地說(shuō)，人工智能更多是關(guān)于使機(jī)器具有智能行為，物聯(lián)網(wǎng)的功能是使這些機(jī)器連接起來(lái)。

物聯(lián)網(wǎng)幫助AI感知世界

物聯(lián)網(wǎng)提供了對(duì)傳感器的便捷訪(fǎng)問(wèn)，從而使AI感知到世界 —— 紅外“眼睛”使AI可以“看到”熱量變化，以及標(biāo)準(zhǔn)的對(duì)象檢測(cè)、計(jì)數(shù)和分類(lèi)；超聲波“聽(tīng)覺(jué)”，可以訪(fǎng)問(wèn)超出人類(lèi)頻譜的頻率范圍；加速度計(jì)可捕捉“觸覺(jué)”運(yùn)動(dòng)，其細(xì)節(jié)要比我們自己的指尖好得多；顆粒和化學(xué)傳感器提供了靈敏的“鼻子”。在許多不同的地方，獲得比我們?nèi)祟?lèi)更多的感覺(jué)輸入。

通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)捕獲數(shù)據(jù)的能力在過(guò)去五年中爆炸性的大規(guī)模發(fā)展，傳感器現(xiàn)已應(yīng)用于幾乎所有領(lǐng)域，這表明可以從每個(gè)事物或流程中實(shí)時(shí)收集無(wú)限多個(gè)數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備是制造環(huán)境以及客戶(hù)服務(wù)部門(mén)中數(shù)據(jù)收集過(guò)程的第一線(xiàn)，任何具有芯片組的設(shè)備都可以連接到網(wǎng)絡(luò)并開(kāi)始24/7流數(shù)據(jù)傳輸。

AI增強(qiáng)了這些物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的感覺(jué)輸入的感知和意義。物聯(lián)網(wǎng)有效地測(cè)量并指示物理數(shù)據(jù)屬性，而AI是使您能夠感知物理數(shù)據(jù)代表什么的大腦。

低成本分布式、計(jì)算功能(云)的廣泛可用性、開(kāi)源軟件的發(fā)展、機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步以及移動(dòng)驅(qū)動(dòng)的先進(jìn)微電子(ARM)功能的出現(xiàn)，為最終連接提供了許多點(diǎn)，使AI成為現(xiàn)實(shí)。

隨著廉價(jià)傳感器和低成本網(wǎng)絡(luò)連接的出現(xiàn)，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量正在激增。根據(jù)Gartner的調(diào)查，到2020年，全球?qū)⒂谐^(guò)200億臺(tái)互聯(lián)設(shè)備。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的持續(xù)激增導(dǎo)致需要存儲(chǔ)和保留的數(shù)據(jù)激增，但物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的進(jìn)步仍然受到可計(jì)算數(shù)據(jù)的速度和效率以及價(jià)值提取的約束。企業(yè)被這些設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)所淹沒(méi)，他們希望人工智能來(lái)幫助管理這些設(shè)備，并從這些大量的數(shù)據(jù)中獲得更多的見(jiàn)地和智慧。

有趣的是，當(dāng)前人工智能技術(shù)的興起可能為當(dāng)今數(shù)字世界所面臨的數(shù)據(jù)泛濫提供了解決方法。隨著這兩個(gè)領(lǐng)域的迅速創(chuàng)新發(fā)生，我們可以從它們的融合道路中期待什么?

AI幫助物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)想象

2016年7月，軟銀斥資243億英鎊收購(gòu)了微芯片巨頭ARM。軟銀總裁孫正義認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)將引領(lǐng)下一輪技術(shù)爆炸，他指出：“物聯(lián)網(wǎng)與人工智能之間的關(guān)系就像眼睛和大腦使生物進(jìn)化的關(guān)系。物聯(lián)網(wǎng)正在爆炸”。

從1956年人工智能學(xué)科被正式提出至今，人工智能的技術(shù)一直在不斷發(fā)展，但直到近幾年物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)逐步走向成熟后，人工智能的發(fā)展才迎來(lái)了又一次發(fā)展的春天。如今，利用AI來(lái)幫助進(jìn)行實(shí)時(shí)分析的互聯(lián)設(shè)備已經(jīng)面世，并且廣泛采用的趨勢(shì)正在上升。例如Nest等智能恒溫器，它們利用AI來(lái)學(xué)習(xí)用戶(hù)的溫度偏好并相應(yīng)地調(diào)整能源使用。

另外，通過(guò)顯式編程編寫(xiě)算法的傳統(tǒng)方法太耗時(shí)且容易出錯(cuò)，以至于許多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都無(wú)法理解。為了有效地分析IoT數(shù)據(jù)，企業(yè)正在轉(zhuǎn)向基于機(jī)器學(xué)習(xí)的AI來(lái)尋找模式和相關(guān)性，以實(shí)現(xiàn)IoT的承諾。

在企業(yè)部門(mén)中，AI已經(jīng)通過(guò)幫助實(shí)時(shí)決策制定了標(biāo)志。AI的功能對(duì)于企業(yè)同時(shí)有效處理與這些組件相關(guān)的事務(wù)(時(shí)間、金錢(qián)和風(fēng)險(xiǎn))特別有價(jià)值。這可以包括銷(xiāo)售預(yù)測(cè)，信息管理和各種形式的自動(dòng)化。

調(diào)查顯示，近一半(49%)的受訪(fǎng)者已經(jīng)在他們的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中使用人工智能。 物聯(lián)網(wǎng)和AI方向的機(jī)會(huì)繼續(xù)增長(zhǎng)。現(xiàn)在，業(yè)界將這種融合稱(chēng)為“ AIoT”。最后一次如此大的融合發(fā)生在1990年代后期，手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的碰撞改變了人類(lèi)歷史的進(jìn)程，人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的融合將帶來(lái)更大范圍的類(lèi)似革命。

硬件制造商和解決方案提供商已經(jīng)在全力以赴，以利用這種技術(shù)融合并在不斷發(fā)展的工業(yè)環(huán)境中處于有利地位。諸如亞馬遜之類(lèi)的創(chuàng)新公司正在為員工提供即將過(guò)時(shí)的工作職能方面的培訓(xùn)和再教育機(jī)會(huì)，這種技術(shù)的融合正在推向市場(chǎng)。

實(shí)際意義上來(lái)說(shuō)，AI在某種程度上可以幫助物聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)的突發(fā)情況進(jìn)行迅速應(yīng)對(duì)，這才是當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的智能優(yōu)勢(shì)。我們可以看到在許多問(wèn)題出現(xiàn)的時(shí)候，解決方案也相應(yīng)出現(xiàn)，這些解決方案的計(jì)算能力也將隨著人類(lèi)的需求的改變而進(jìn)行延伸和發(fā)展。

人工智能在發(fā)展的早期，由于數(shù)據(jù)量少、運(yùn)算速度跟不上等原因，一直發(fā)展比較緩慢。但近二年隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，促進(jìn)了大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)步，又使物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算沒(méi)有了后顧之憂(yōu)，而AI技術(shù)可以使這些數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的作用。

物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展為AI的發(fā)展提供了豐富的數(shù)據(jù)，而AI的發(fā)展也使得物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代變得更加智慧。但是，對(duì)AI和IoT的全面優(yōu)化還相距遙遠(yuǎn)，在解決問(wèn)題和信息可以改善所有利益相關(guān)者成果的情況下，這兩種技術(shù)現(xiàn)在正在跨行業(yè)組合。

隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能的相互促進(jìn)和滲透，各個(gè)行業(yè)也發(fā)生了一些變化，智能制造、智慧城市、智慧交通、智慧工廠(chǎng)、智能家居等大批“智能化”的新業(yè)態(tài)不斷出現(xiàn)。

揭秘AI和物聯(lián)網(wǎng)的力量

你對(duì)AI和物聯(lián)網(wǎng)如何統(tǒng)治科技世界有了解嗎？以下是一些重要的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：

· Gartner表示，到2022年，將有80%的企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目將AI作為主要組成部分。

· 41%的消費(fèi)者認(rèn)為人工智能將改善他們的生活。

· 每秒有127個(gè)IoT設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)。

· Statista報(bào)告稱(chēng)，到2025年，預(yù)計(jì)全球?qū)⒂?40億個(gè)IoT設(shè)備。

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的結(jié)合正在改變?cè)S多行業(yè)以及企業(yè)與客戶(hù)之間的關(guān)系。企業(yè)現(xiàn)在可以通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)收集數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)化為有用和有價(jià)值的信息。

當(dāng)今企業(yè)在人工智能和物聯(lián)網(wǎng)方面面臨的共同挑戰(zhàn)是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的應(yīng)用、可訪(fǎng)問(wèn)性和分析。如果您有來(lái)自各種來(lái)源的數(shù)據(jù)池，您可以使用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行一些統(tǒng)計(jì)分析。但是，如果你想在預(yù)測(cè)未來(lái)事件中采取積極主動(dòng)的行動(dòng)，一個(gè)企業(yè)需要學(xué)習(xí)如何辨別這種數(shù)據(jù)和分析過(guò)程。

企業(yè)正在以多種不同的方式實(shí)施支持人工智能的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)：有關(guān)解決方案公司開(kāi)始提供打包好的代碼和模板，其中包括針對(duì)特定應(yīng)用領(lǐng)域(如航運(yùn)和物流、制造、能源、環(huán)境、建筑和設(shè)施運(yùn)營(yíng))的測(cè)試模型；其他公司正在創(chuàng)建客戶(hù)解決方案，構(gòu)建和培訓(xùn)自己的模型，利用云供應(yīng)商的外部CPU能力。

隨著消費(fèi)者、企業(yè)和政府開(kāi)始在各種環(huán)境中部署物聯(lián)網(wǎng)，我們的世界將發(fā)生巨大變化。它已經(jīng)迅速地改變了從零售到供應(yīng)鏈再到醫(yī)療保健的一切。

人工智能驅(qū)動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)對(duì)各個(gè)行業(yè)的影響：

· 智能建筑：智能傳感器通過(guò)預(yù)防火災(zāi)、洪水或短路等事故來(lái)預(yù)測(cè)事件并提高安全性。

· 智能家居：智能家居的出現(xiàn)旨在為我們的生活提供一個(gè)機(jī)會(huì)，讓我們的設(shè)備無(wú)論在哪里都能被控制。在美國(guó)，智能家居市場(chǎng)預(yù)計(jì)到2021年將覆蓋28%的家庭。

· 航空飛機(jī)：傳感器已經(jīng)在飛機(jī)上被用來(lái)監(jiān)測(cè)和預(yù)防各種錯(cuò)誤和風(fēng)險(xiǎn)，甚至在它們發(fā)生之前。

· 石油勘探：這種類(lèi)型的機(jī)器在無(wú)法正常工作時(shí)會(huì)給公司造成巨大損失，大多數(shù)石油工業(yè)公司傾向于在石油鉆探機(jī)械上投入大量資金。得益于物聯(lián)網(wǎng)，智能傳感器現(xiàn)在可以很容易地連接到機(jī)器上。這樣做意味著提供預(yù)防性維護(hù)分析，從而降低運(yùn)營(yíng)成本。

· 自動(dòng)駕駛：自動(dòng)駕駛系統(tǒng)結(jié)合了專(zhuān)用硬件，可以實(shí)現(xiàn)GPS、聲納、攝像機(jī)和前視雷達(dá)，從而可以充分利用數(shù)據(jù)并將其耦合到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)中。這就像一個(gè)自封閉系統(tǒng)，可以從傳感器收集信息，并進(jìn)一步使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)確定汽車(chē)運(yùn)動(dòng)的下一個(gè)變化。

· 健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)：構(gòu)建醫(yī)療設(shè)備來(lái)監(jiān)測(cè)、診斷身體狀況。用傳感器收集信息，AI來(lái)預(yù)測(cè)身體狀況。

· 智能電網(wǎng)：利用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器網(wǎng)格的優(yōu)勢(shì)，它們可以在系統(tǒng)中收集和傳輸數(shù)據(jù)，從而可以自動(dòng)調(diào)節(jié)電流?？梢詫?shí)時(shí)將問(wèn)題通知遠(yuǎn)程管理器，如果有問(wèn)題可以立即采取行動(dòng)。

· 供應(yīng)鏈：解決運(yùn)營(yíng)物流網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性，正確實(shí)施AI可以幫助公司做出更明智、更迅速的決策。通過(guò)預(yù)測(cè)期望值，他們可以調(diào)整貨物數(shù)量并將貨物調(diào)配到預(yù)計(jì)最大需求的位置，降低運(yùn)營(yíng)成本。

· 智能倉(cāng)庫(kù)：智能倉(cāng)庫(kù)是完全自動(dòng)化的設(shè)施，其中大部分工作是通過(guò)自動(dòng)化或軟件來(lái)完成的。在此過(guò)程中繁瑣的任務(wù)得以簡(jiǎn)化，操作變得更具成本效益。阿里巴巴和亞馬遜已經(jīng)通過(guò)使用自動(dòng)化改造了他們的倉(cāng)庫(kù)。亞馬遜最近推出了自動(dòng)裝箱客戶(hù)訂單的機(jī)器。在亞馬遜倉(cāng)庫(kù)中，機(jī)器人與人類(lèi)并肩工作以提高生產(chǎn)力和效率。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的普及正使未來(lái)成為一個(gè)緊密相連、即時(shí)獲取信息的世界?，F(xiàn)在需要人工智能來(lái)管理所有這些設(shè)備，并理解這些設(shè)備返回的數(shù)據(jù)。從某種程度上講，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)是互利共生的，并將繼續(xù)保持相互交織的關(guān)系向前發(fā)展。