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          新基建需要自適應(yīng)計(jì)算作為強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理引擎

          作者:王瑩 時(shí)間:2020-06-11 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

          1“新”在哪兒

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202006/414087.htm

          我國正大力發(fā)展。那么,“新”在哪兒?實(shí)際上新在數(shù)據(jù),即如何做基建以把數(shù)據(jù)的能量很好地釋放出來,使數(shù)據(jù)能更好地流通、更好地改變生活。所以以前的基建是針對人,怎樣改變?nèi)说纳?,如何讓社?huì)高效地前進(jìn);新基建的特點(diǎn)是 “新”,是圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行的基建。

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          新基建的七大核心領(lǐng)域就在于數(shù)據(jù)。我國給出了七大領(lǐng)域(如上圖)。其中5G、人工智能、數(shù)據(jù)中心,主要談的是數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)化,怎樣把今天產(chǎn)生的數(shù)據(jù),通過手機(jī),通過智能工廠,通過人工智能把它變成一種能夠產(chǎn)業(yè)化的東西。汽車、城際高速、特高壓、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等是非常獨(dú)特的領(lǐng)域,特點(diǎn)是能夠產(chǎn)生巨量的數(shù)字,同時(shí)它又是傳統(tǒng)行業(yè)。因此,我們要思考怎樣讓傳統(tǒng)行業(yè)利用今天的數(shù)據(jù)產(chǎn)生的能量加速發(fā)展。所以,人們把新基建分成做數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。

          2 數(shù)據(jù)引力帶來了的需求

          為何今天數(shù)據(jù)如此重要?因?yàn)楫?dāng)數(shù)據(jù)成為一種社會(huì)的能量聚集點(diǎn)之后,會(huì)產(chǎn)生巨大的“數(shù)據(jù)引力”。這種引力會(huì)帶來“數(shù)據(jù)慣性”(Lew Tucker提出的概念)——很多服務(wù)、應(yīng)用向數(shù)據(jù)靠攏(如下圖)。image.png

          數(shù)據(jù)的引力對計(jì)算帶來了兩大挑戰(zhàn)。以下以新基建中的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)來說明。

          1)系統(tǒng)的延時(shí)所帶來的訴求。從控制系統(tǒng)角度,控制的速率是由自然數(shù)據(jù)的頻率,也就是自然速率來決定的。根據(jù)Nyquist定理,至少要2倍的采樣頻率才能實(shí)現(xiàn)有效的捕捉信息。對于系統(tǒng)來說,它的要求是更高的,理論上是需要有10倍的采樣頻率要求(如下圖)。

          例如,對于較慢的頻率,如燃?xì)獍l(fā)電機(jī)或者是風(fēng)力發(fā)電機(jī),它們的數(shù)據(jù)頻率可能是在十幾Hz或幾Hz,但是控制速率需達(dá)到10 ms左右。這時(shí)如果對控制系統(tǒng)的作用是通過中央化的處理平臺(tái)來實(shí)現(xiàn)的,會(huì)給物理限制帶來挑戰(zhàn)。因此無法通過云化來進(jìn)行這樣的控制系統(tǒng)的管理。

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          2)成本角度。對于計(jì)算中心,同樣是發(fā)電站的數(shù)據(jù)量消耗,左下表列出了各種I/O控制的數(shù)據(jù)量,推斷到每分鐘、每小時(shí)、每天,每月的吞吐量,結(jié)果是是一個(gè)普通的電站所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量至少是在7700 GB以上。以亞馬遜云(aws)的云存儲(chǔ)服務(wù)作為模型來計(jì)算,僅發(fā)電站的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本,每月就要超過1.3萬美元。

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          也就是說數(shù)據(jù)的引力,一方面是數(shù)據(jù)的物理限制導(dǎo)致了本地化部署的需求,另外是數(shù)據(jù)的數(shù)量,二者同時(shí)把計(jì)算推向了邊緣,即加倍的及智能化帶來了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的需求(如下圖)。

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          3 雜亂無章、爆炸性增長的數(shù)據(jù)需要自適應(yīng)平臺(tái)

          數(shù)據(jù)今天是以一種什么樣的形式出現(xiàn)?

          ①是雜亂無序的。

          ②增長既不是線性的,也不是指數(shù)級(jí)的,而是爆炸性的。線性的,例如隨著手機(jī)用戶的增多,數(shù)據(jù)產(chǎn)生的量就多了,實(shí)際上,每部手機(jī)的帶寬/數(shù)據(jù)流量是有限制的。但是,今天我們面對的不是這種形式,而是能夠接入的設(shè)備/產(chǎn)生數(shù)據(jù)的端/設(shè)備越來越多,即每個(gè)端都在產(chǎn)生巨大的數(shù)據(jù)。

          這些數(shù)據(jù)是怎樣完成傳輸、計(jì)算,從而產(chǎn)生內(nèi)容和意義的?實(shí)際上,它不是一種架構(gòu)就能夠產(chǎn)生。即它已經(jīng)不像以前簡單的諸如通訊里的數(shù)據(jù),或車?yán)锏臄?shù)據(jù),而是把短視頻、流媒體等各種不同的數(shù)據(jù)都疊加進(jìn)來。所以,單一的數(shù)據(jù)架構(gòu)無法獨(dú)立完成這種海量數(shù)據(jù)的處理。

          為此,自適應(yīng)和智能計(jì)算的領(lǐng)先企業(yè)賽靈思公司(Xilinx)于2018年提出了“異構(gòu)計(jì)算”概念,當(dāng)時(shí)正處于數(shù)據(jù)爆炸的黎明,而異構(gòu)計(jì)算將會(huì)是整個(gè)世界需要的一種計(jì)算模式。

           據(jù)賽靈思介紹,業(yè)界發(fā)現(xiàn),芯片設(shè)計(jì)在往前演進(jìn)的時(shí)候,產(chǎn)品的迭代周期越來越慢,而不是越來越快。例如,從90 nm到16 nm過程,在制程上每2年左右推出一代新品,或者是容量翻番。但是,隨著進(jìn)入到20 nm之后,芯片的設(shè)計(jì)周期越來越慢。

          但從另一個(gè)角度來看,創(chuàng)新是在快速演進(jìn)的。例如通信業(yè)從2G到3G,大約用了三四年的時(shí)間,3G到4G用了約2年,4G到5G用了約5年。但是到了AI,到今天的智能世界,整個(gè)算法的演進(jìn)是非??斓?,以AI為例,可能算法的演進(jìn)也就是一篇論文的發(fā)表,人們就能發(fā)現(xiàn)一個(gè)全新的世界;與此同時(shí),行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)也在不停地從各種維度更迭。所以今天的創(chuàng)新和芯片的周期變成了一種非常不匹配的節(jié)奏。

          因此世界在呼喚一種自適應(yīng)的計(jì)算,它不被芯片的設(shè)計(jì)周期所限制;但是又能同時(shí)在算法演進(jìn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)的時(shí)候來支撐人們的想法,再加上保密性、安全性有改動(dòng)的時(shí)候,以及傳感器和接口數(shù)量不斷增加時(shí),能夠有一種硬件,讓用戶可以自適應(yīng)地去滿足這些需求(如下圖)。

          傳統(tǒng)的CPU在計(jì)算里是最靈活的,但有時(shí)會(huì)效率低下,人們在網(wǎng)絡(luò)里會(huì)不停地提智能網(wǎng)卡;同樣, ASIC又缺乏靈活性。所以,自適應(yīng)平臺(tái)必須是能夠根據(jù)客戶的應(yīng)用特點(diǎn)來不停地變化。賽靈思認(rèn)為自適應(yīng)平臺(tái)最簡單的需求就是DSA(特定領(lǐng)域應(yīng)用),能夠去定義特定領(lǐng)域的架構(gòu)需求。

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          4 創(chuàng)“新”正當(dāng)“適”——賽靈思的平臺(tái)

          2018年賽靈思推出了區(qū)別于CPU、GPU的一種新型計(jì)算架構(gòu)——,即自適應(yīng)計(jì)算加速平臺(tái)(Adaptive Compute Acceleration Platform)。當(dāng)前,我國正如火如荼地開展新基建,賽靈思近日召開線上媒體會(huì),主題是創(chuàng)“新”正當(dāng)“適”(如下圖)。

          賽靈思為什么有信心稱正適合新基建呢?賽靈思大中華區(qū)銷售副總裁唐曉蕾女士分析道,賽靈思是一直是自適應(yīng)計(jì)算的領(lǐng)導(dǎo)者,適應(yīng)于不同領(lǐng)域的創(chuàng)新,例如以下6個(gè)維度。

          1)云端,賽靈思和亞馬遜一起推出了FaaS(FPGA即服務(wù));

          2)通信領(lǐng)域,任何一種通訊的代際出來之后,業(yè)界往往會(huì)先以賽靈思的基礎(chǔ)架構(gòu)做原型設(shè)計(jì)、測試,甚至有很多客戶直接用賽靈思的芯片去生產(chǎn)。另外,從2G、3G、4G到現(xiàn)在的5G,賽靈思一直陪伴著客戶,甚至有客戶在用賽靈思的產(chǎn)品做6G的前期研究。

          3)汽車領(lǐng)域,賽靈思有1.7億顆芯片的出貨量。

          4)航空航天領(lǐng)域,是FPGA/自適應(yīng)計(jì)算的第一大的供應(yīng)商。

          5)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),市占率70%。 

          6)測試和測量領(lǐng)域,全球大部分做IC的封裝測試?yán)镉匈愳`思的產(chǎn)品。

          此外,為了契合各種應(yīng)用,賽靈思自身也在“創(chuàng)新正當(dāng)適”,進(jìn)行了硬件和軟件2個(gè)層次的創(chuàng)新。

          ● 硬件層面。賽靈思是FPGA的發(fā)明者,但是并沒有止步于FPGA,早在2011年就推出了Arm SoC。之后看到當(dāng)FPGA和Arm處理器結(jié)合時(shí),可以帶來更廣闊的空間:軟件和硬件同時(shí)可編程的平臺(tái),因此進(jìn)軍軟件業(yè)。其后,賽靈思又繼續(xù)增強(qiáng)Arm SoC的能力,集成了4個(gè)核,推出了MPSoC。接下來,把數(shù)字與RF等模擬集成到一個(gè)平臺(tái),推出了RFSoC。2018年又祭出了ACAP(自適應(yīng)計(jì)算加速平臺(tái))。

          2018年推出ACAP,標(biāo)志著賽靈思完成了從器件到平臺(tái)的蛻變。

          ● 軟件層面。這個(gè)世界越來越是軟件驅(qū)動(dòng)的世界,因?yàn)樵絹碓蕉嗟能浖こ處熀蛣?chuàng)客首先在電腦上做出自己的想法,最后落實(shí)到硬件上。如何讓他們也享受到硬件帶來的便利?為此,賽靈思從器件到平臺(tái)都做了升級(jí): 

          ①對于硬件開發(fā)者,繼續(xù)提供Vivado來支持;

          ②對于嵌入式開發(fā)者,可用MPSoC;

          ③對于軟件的應(yīng)用開發(fā)者,賽靈思推出了Vitis統(tǒng)一軟件平臺(tái),使軟件開發(fā)人員和創(chuàng)客可以把想法用傳統(tǒng)軟件,例如Python,在硬件上面實(shí)現(xiàn),甚至數(shù)據(jù)科學(xué)家也可以在Vitis平臺(tái)上想法實(shí)現(xiàn)出來。

          經(jīng)過這樣的調(diào)整,賽靈思適合各種各樣的領(lǐng)域、應(yīng)用(如下圖)。

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          那么,對于新基建,賽靈思從器件平臺(tái)公司轉(zhuǎn)型具體是怎么實(shí)現(xiàn)落地的?首先是讓客戶去接受賽靈思的產(chǎn)品;然后再根據(jù)客戶的需求做優(yōu)化,并如此反復(fù)迭代——因?yàn)樾禄涞氐倪^程是螺旋式上升的,可能要經(jīng)歷5~10年的漫長過程,所以需要把該落地,能落地的事情先做好,然后在和客戶一起成長。

          5 工業(yè)視覺的應(yīng)用

          賽靈思面向的市場與新基建非常契合。賽靈思目前正引領(lǐng)的自適應(yīng)計(jì)算在這些行業(yè)領(lǐng)域里是重要的驅(qū)動(dòng)力。

          賽靈思新任大中華區(qū)核心市場發(fā)展總監(jiān)酆毅先生介紹了智能工廠等應(yīng)用案例。

          智能工廠涵蓋了機(jī)器人的技術(shù),驅(qū)動(dòng)與電機(jī)的控制,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)關(guān)與邊緣設(shè)備,工業(yè)PLC/PAC/ IPC,還有I/O模塊和智能傳感器。

          與此同時(shí),工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的開發(fā)在過去是一個(gè)相對復(fù)雜的開發(fā)環(huán)境,因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)包含了嵌入式的開發(fā),例如需要用到PowerPC和實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)VxWorks,這需要開發(fā)團(tuán)隊(duì)和環(huán)境進(jìn)行相關(guān)的硬件平臺(tái)的開發(fā);再有,傳統(tǒng)意義上的ASIC或FPGA的開發(fā),需要用到Linux和Arm技術(shù);軟件或跨平臺(tái)的開發(fā),需要用到X86和Windows。因此,用戶可能需要組建3個(gè)不同的開發(fā)團(tuán)隊(duì)和環(huán)境(如下圖左側(cè))。

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          賽靈思作為異構(gòu)計(jì)算的領(lǐng)導(dǎo)者,具有統(tǒng)一化的異構(gòu)開發(fā)環(huán)境,無論是在云端的開發(fā)者,IT技術(shù)的整合,還有操作技術(shù)的整合,賽靈思的Zynq UltraScale MPSoC平臺(tái)都能讓開發(fā)者在統(tǒng)一平臺(tái)里實(shí)現(xiàn)多核Arm、Linux、實(shí)時(shí)處理和外設(shè),和可編程邏輯的開發(fā)工作。

          6 此次疫情令“創(chuàng)新正當(dāng)適”

          全球在蔓延新冠疫情,不過,賽靈思非常幸運(yùn),盡管疫情給賽靈思造成了很多不便,但整個(gè)產(chǎn)品不管是交付,還是研發(fā),都在有條不紊地進(jìn)行下去,對產(chǎn)品的推出沒有什么負(fù)面影響。

          但是,確實(shí)這次疫情讓人們關(guān)注到了很多不一樣的角度:與傳統(tǒng)不一樣,人們的生活也要“自適應(yīng)”地改變。

          賽靈思剛剛過去的2019財(cái)年(2019年4月—2020年3月),是年?duì)I收在突破30億美元關(guān)口之后,達(dá)到了一個(gè)新的高點(diǎn)——超過31億美元。

          自適應(yīng)的核心是適者生存。人們正迎來數(shù)據(jù)時(shí)代,像賽靈思ACAP這類的自適應(yīng)計(jì)算加速平臺(tái),有望成為驅(qū)動(dòng)新基建等創(chuàng)新的數(shù)據(jù)處理引擎。同樣,人們身處于瞬息萬變的世界,挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存,只有不斷創(chuàng)新,才能自適應(yīng)于這個(gè)時(shí)代。

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          圖:賽靈思大中華區(qū)銷售副總裁唐曉蕾,賽靈思大中華區(qū)核心市場總監(jiān)酆毅




          關(guān)鍵詞: 新基建 邊緣計(jì)算 ACAP

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