陸奇談AI創(chuàng)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)：AI創(chuàng)業(yè)面臨技術(shù)、資本等挑戰(zhàn)

新浪科技訊 6月24日下午消息，在2020北京智源大會(huì)上，奇績(jī)創(chuàng)壇創(chuàng)始人兼CEO陸奇以《AI創(chuàng)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)：機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn)》為主題，剖析了人工智能系統(tǒng)的核心、AI商業(yè)化的宏觀趨勢(shì)以及當(dāng)前AI創(chuàng)業(yè)最活躍的前沿領(lǐng)域。

陸奇認(rèn)為，“未來(lái)有可能成為主流產(chǎn)業(yè)生態(tài)的有自動(dòng)駕駛、智能場(chǎng)所、機(jī)器人、個(gè)人助手和城市大腦”。

陸奇指出，AI創(chuàng)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)主要有這幾個(gè)層面：技術(shù)上，今天可以被實(shí)用化的AI技術(shù)，在算法上，核心最大的弱點(diǎn)還是太脆弱；產(chǎn)品方面，由于技術(shù)上帶來(lái)的限制，特別是C端往往有長(zhǎng)尾效應(yīng)，很多AI創(chuàng)業(yè)公司在產(chǎn)品體驗(yàn)上不及格；市場(chǎng)方面，上游和下游往往帶來(lái)很大的挑戰(zhàn)；人才上，很多創(chuàng)業(yè)公司面臨有效地聘用核心技術(shù)人才挑戰(zhàn)，聘用了以后，管理效益也是一個(gè)挑戰(zhàn)；資本層面，因?yàn)楹芏郃I創(chuàng)業(yè)公司的成長(zhǎng)周期長(zhǎng)，其細(xì)分賽道天花板不夠高，他們很難從風(fēng)險(xiǎn)基金獲得投資。

談到AI商業(yè)化的宏觀趨勢(shì)，陸奇表示，從信息工業(yè)發(fā)展的歷史，可以推演AI商業(yè)化的宏觀趨勢(shì)，它包括4個(gè)部分：將會(huì)有一個(gè)新的IT工業(yè)，會(huì)建立新的IT基礎(chǔ)；開(kāi)發(fā)應(yīng)用；用AI技術(shù)打造未來(lái)的智能平臺(tái)，以及相關(guān)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)； AI商業(yè)化的過(guò)程當(dāng)中，它會(huì)形成新的產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)環(huán)境，包括大規(guī)模的金融資本的投入、系統(tǒng)化的人才培養(yǎng)等。

以下是演講全文：

大家好，我是奇績(jī)創(chuàng)壇陸奇，今天很高興給大家分享AI創(chuàng)業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)。我們會(huì)先從AI技術(shù)的本質(zhì)、數(shù)字化進(jìn)程的生態(tài)和結(jié)構(gòu)系統(tǒng)地分析AI創(chuàng)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，然后討論我們整個(gè)業(yè)界如何幫助創(chuàng)業(yè)者更好地抓住AI帶來(lái)的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。

1. AI技術(shù)本質(zhì)與AI價(jià)值產(chǎn)生模式

首先，我們討論AI技術(shù)的本質(zhì)和AI產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值的核心模式。

現(xiàn)代的AI技術(shù)，從計(jì)算體系的維度來(lái)看，它的核心是基于深度學(xué)習(xí)的一個(gè)新計(jì)算基實(shí)（Computing Substrate），在分布式重疊向量的空間中自動(dòng)地學(xué)習(xí)特征表達(dá)，而這些特征表達(dá)可以有效地解決多種任務(wù)，在本質(zhì)上這是知識(shí)的獲取。

基于新的計(jì)算基實(shí)，我們現(xiàn)在有工程化的能力，可以建立一個(gè)體系，它是一個(gè)三體合一的核心系統(tǒng)架構(gòu)，包括感知體系（從環(huán)境觀察當(dāng)中獲得信息）、思考體系（做記憶和歸納）、行動(dòng)體系（通過(guò)規(guī)劃與環(huán)境互動(dòng)達(dá)到目的）。這個(gè)三體合一的系統(tǒng)架構(gòu)，是任何智能體系的核心架構(gòu)。

AI系統(tǒng)的核心是一種通用的、可以從環(huán)境當(dāng)中獲得知識(shí)、用知識(shí)來(lái)達(dá)到目標(biāo)的能力。在技術(shù)發(fā)展的歷史上，這是一個(gè)非常重要的里程碑。因?yàn)槿祟?lèi)永遠(yuǎn)是用對(duì)自己和自然界的知識(shí)來(lái)創(chuàng)造價(jià)值、改變世界，而AI讓人類(lèi)可以更快、更有效地獲得更多的知識(shí)。有了AI系統(tǒng)，我們創(chuàng)造價(jià)值的速度和空間將會(huì)在一個(gè)不同的層次，人類(lèi)進(jìn)程的歷史會(huì)大大地加速，并產(chǎn)生大量的商業(yè)價(jià)值。

基于這樣的AI技術(shù)內(nèi)核，AI產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值的主要模式也是穩(wěn)定的，跟它的核心技術(shù)相對(duì)應(yīng)。首先是需要一個(gè)完整的應(yīng)用場(chǎng)景，其次，數(shù)據(jù)是創(chuàng)造價(jià)值的一個(gè)核心紐帶，因?yàn)锳I體系必須從環(huán)境當(dāng)中（應(yīng)用場(chǎng)景當(dāng)中），通過(guò)感知來(lái)獲得數(shù)據(jù)，同時(shí)通過(guò)軟件+硬件+算法，從數(shù)據(jù)當(dāng)中抽取知識(shí)，來(lái)解決任務(wù)。解決任務(wù)和滿(mǎn)足人的需求是價(jià)值的核心。最后產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)，形成這樣一個(gè)閉環(huán)，這個(gè)閉環(huán)迭代的循環(huán)，是商業(yè)價(jià)值長(zhǎng)期提升的關(guān)鍵所在?，F(xiàn)代的AI技術(shù)，從計(jì)算體系的維度來(lái)看，它的核心是基于深度學(xué)習(xí)的一個(gè)新計(jì)算基實(shí)（Computing Substrate），在分布式重疊向量的空間中自動(dòng)地學(xué)習(xí)特征表達(dá)，而這些特征表達(dá)可以有效地解決多種任務(wù)，在本質(zhì)上這是知識(shí)的獲取。

2. AI商業(yè)化的宏觀趨勢(shì)

基于這樣的AI核心技術(shù)和創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值的主流模式，從信息工業(yè)發(fā)展的歷史，我們可以推演AI商業(yè)化的宏觀趨勢(shì)，它包括4個(gè)部分：

首先第一點(diǎn)，我們將會(huì)有一個(gè)新的IT工業(yè)，會(huì)建立新的IT基礎(chǔ)，因?yàn)锳I是不同的計(jì)算實(shí)體。在傳感器上的計(jì)算，芯片+軟件+模型將是前沿。另外，新的、完整的硅晶片技術(shù)堆棧，將開(kāi)啟垂直化的時(shí)代。今天的所謂異構(gòu)計(jì)算，本質(zhì)上是未來(lái)的主流計(jì)算，因?yàn)檫@是一個(gè)完全不一樣的計(jì)算實(shí)體。同時(shí)整個(gè)軟件技術(shù)堆棧從底到上也會(huì)重新演變。從底層的fabric到中間的middleware，到設(shè)備的操作系統(tǒng)，到應(yīng)用到開(kāi)發(fā)工具類(lèi)，一整套都會(huì)變化。

第二，開(kāi)發(fā)應(yīng)用。由于AI技術(shù)的本質(zhì)是通過(guò)知識(shí)來(lái)提升效益，它可以運(yùn)用到所有的產(chǎn)業(yè)（娛樂(lè)、制造、金融、醫(yī)療、教育、零售等）和人類(lèi)所有的職能（律師、醫(yī)生、教師、分析師、客服、設(shè)計(jì)師等），因此大規(guī)模的應(yīng)用會(huì)被啟動(dòng)。

第三，用AI技術(shù)打造未來(lái)的智能平臺(tái)，以及相關(guān)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。由于AI技術(shù)空前的能力，有幾類(lèi)AI未來(lái)可以形成的平臺(tái)，它們將成為非常大的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，包括自主系統(tǒng)（如自動(dòng)駕駛車(chē)輛、機(jī)器人), 智能場(chǎng)所(會(huì)形成未來(lái)新的工作與生活的時(shí)間和空間的體驗(yàn)）以及個(gè)人助手等。

第四， AI商業(yè)化的過(guò)程當(dāng)中，它會(huì)形成新的產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)環(huán)境，包括大規(guī)模的金融資本的投入、系統(tǒng)化的人才培養(yǎng)等。這里很核心的一點(diǎn)是，數(shù)據(jù)將成為新的主要生產(chǎn)資本。在過(guò)去的數(shù)字化歷程當(dāng)中，核心產(chǎn)能是開(kāi)發(fā)者寫(xiě)代碼，在人工智能時(shí)代我們也會(huì)寫(xiě)代碼，但更重要的是從數(shù)據(jù)中抽取知識(shí)，數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化將會(huì)釋放非常強(qiáng)的創(chuàng)新能量和商業(yè)價(jià)值。同時(shí)AI商業(yè)化落地也需要新的基礎(chǔ)設(shè)施和政策環(huán)境的支持，這也將是發(fā)展基礎(chǔ)環(huán)境當(dāng)中的核心要素。

3. 創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新是發(fā)展AI商業(yè)化的核心路徑

如何來(lái)推進(jìn)這樣一個(gè)未來(lái)的宏觀趨勢(shì)呢？創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新是核心路徑。

創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新它是由三大要素的有機(jī)組合而形成。第一，是創(chuàng)業(yè)者/創(chuàng)新者，他們用前沿的且已經(jīng)可以實(shí)用化的AI技術(shù)作為起點(diǎn)；第二，必須要有明確的用戶(hù)/客戶(hù)的需求，它是創(chuàng)新落地的基礎(chǔ)；第三，必須要有一個(gè)健康的市場(chǎng)環(huán)境，讓這樣的新產(chǎn)品可以得到商業(yè)價(jià)值，保持一個(gè)持續(xù)高速增長(zhǎng)的良好環(huán)境。所以創(chuàng)業(yè)者用技術(shù)（AI技術(shù)）打造產(chǎn)品，用產(chǎn)品試探市場(chǎng)，滿(mǎn)足用戶(hù)/客戶(hù)需求，這是AI商業(yè)化核心路徑的重要結(jié)構(gòu)。

同時(shí)AI商業(yè)化發(fā)展，需要整個(gè)業(yè)界不同的實(shí)體一起合作。雖然創(chuàng)業(yè)將會(huì)是主流，但在AI發(fā)展的過(guò)程當(dāng)中，需要大量的技術(shù)投入?，F(xiàn)有的企業(yè)，特別是大企業(yè)，他們有豐富的人才資源，可以做大規(guī)模的、長(zhǎng)周期的投入，基于他們的戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)，他們有很大的機(jī)會(huì)去開(kāi)發(fā)產(chǎn)業(yè)，也對(duì)AI的發(fā)展作出貢獻(xiàn)。

同時(shí)AI的發(fā)展需要保持在前沿和技術(shù)上的不斷投入，把新的前沿技術(shù)開(kāi)發(fā)出來(lái)，并把前沿技術(shù)更多地實(shí)用化，這需要研究機(jī)構(gòu)、高校等不斷地用高端的技術(shù)人才做前沿開(kāi)拓。

最后商業(yè)化的主力軍還是創(chuàng)業(yè)公司，因?yàn)閯?chuàng)業(yè)公司很靈活，見(jiàn)縫插針，他們會(huì)找到任何有商業(yè)機(jī)會(huì)的地方，然后用小的團(tuán)隊(duì)快速迭代，從0到1再到100，加速商業(yè)化進(jìn)程。但并不是所有領(lǐng)域都適合創(chuàng)業(yè)公司做，這是由創(chuàng)業(yè)公司的資本規(guī)模、資本結(jié)構(gòu)和投入周期決定的。從歷史來(lái)看，最終推動(dòng)新的數(shù)字化時(shí)代核心的主力軍還是新一代的創(chuàng)業(yè)公司。

4. AI商業(yè)化及創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的發(fā)展環(huán)境與趨勢(shì)

那么，新增的創(chuàng)業(yè)公司，他們?cè)贏I這個(gè)新的創(chuàng)業(yè)環(huán)境當(dāng)中，有哪些趨勢(shì)可以把握住呢？我們可以從信息工業(yè)發(fā)展、數(shù)字化發(fā)展的歷史和生態(tài)結(jié)構(gòu)進(jìn)行系統(tǒng)地分析與梳理。

這張圖信息比較多，我給大家梳理一下。首先這張圖的右上部分，這顯示了過(guò)去60多年信息工業(yè)數(shù)字化發(fā)展的歷史進(jìn)程，其實(shí)它是有一定的節(jié)奏和規(guī)則，即平均每12年左右都會(huì)有新一代的平臺(tái)和新一代的生態(tài)出現(xiàn)，由新一代的生態(tài)來(lái)驅(qū)動(dòng)，而生態(tài)它有結(jié)構(gòu)化的發(fā)展趨勢(shì)。

任何新一代的平臺(tái)和生態(tài)，它都是有這樣幾個(gè)層面來(lái)組成它的發(fā)展趨勢(shì)。首先在早期，它關(guān)注于技術(shù)基礎(chǔ)和早期應(yīng)用的開(kāi)發(fā)，而這些早期應(yīng)用當(dāng)中有一些會(huì)成長(zhǎng)為大規(guī)模的應(yīng)用，通過(guò)可延伸的開(kāi)發(fā)，他們成為平臺(tái)，再通過(guò)好的商業(yè)模式，把平臺(tái)鏈接成生態(tài)，然后在生態(tài)基礎(chǔ)之上引發(fā)繁榮的創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)新。這些創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)，它的主要驅(qū)動(dòng)力是數(shù)字化的廣度和深度，在這個(gè)領(lǐng)域所覆蓋的數(shù)字化，所以這是它的結(jié)構(gòu)化的一個(gè)體系，可以以此來(lái)看到未來(lái)的趨勢(shì)。

我們?cè)偌?xì)分一下，數(shù)字化更深層次的結(jié)構(gòu)，用這個(gè)結(jié)果來(lái)幫助我們看，在人工智能時(shí)代，創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的前沿趨勢(shì)在哪里？

這個(gè)更細(xì)的結(jié)構(gòu)是在這張表的左邊，首先只要有生態(tài)，它的核心是一個(gè)計(jì)算平臺(tái)，由前臺(tái)和后臺(tái)所組成。前臺(tái)是有交互的能力（比如說(shuō)鼠標(biāo)和鍵盤(pán)），還有交互所使用的設(shè)備和體驗(yàn)端（endpoint，比方說(shuō)在這里是電腦和電腦上的應(yīng)用）。后臺(tái)是他計(jì)算的規(guī)模，它的支撐是基礎(chǔ)技術(shù)的堆棧。比方說(shuō)在第一個(gè)平臺(tái)，后臺(tái)就是服務(wù)器和局部網(wǎng)，它的技術(shù)堆棧就是X86的芯片、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)等等，這是計(jì)算平臺(tái)的核心。

在計(jì)算平臺(tái)之上開(kāi)始有早期應(yīng)用，到了一定規(guī)模有大的應(yīng)用，就可以建立生態(tài)，生態(tài)的核心是要有一個(gè)可以定義新時(shí)代的體驗(yàn)，這個(gè)體驗(yàn)是可延伸的且可以再次開(kāi)發(fā)的，比方說(shuō)視窗、辦公應(yīng)用的軟件，同時(shí)在后端的能力方面，比方說(shuō)關(guān)系式數(shù)據(jù)庫(kù)，它是一個(gè)完整的能力，也是可以延伸的。這些定義性的能力和定義性的體驗(yàn)，通過(guò)延伸和好的商業(yè)模式，建立了創(chuàng)新的生態(tài)，這個(gè)創(chuàng)新生態(tài)由此可以引發(fā)一個(gè)數(shù)字化的進(jìn)程。比方說(shuō)在PC這個(gè)時(shí)代，它核心是數(shù)字化了企業(yè)的信息流通和信息管理，產(chǎn)生的生態(tài)是一個(gè)接近4萬(wàn)億美元的巨大信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)，但生態(tài)的結(jié)構(gòu)就這張圖顯示的。

接下來(lái)我們來(lái)看人工智能時(shí)代（在這張表的右邊比較寬的那一個(gè)列）。從人工智能時(shí)代這里要提一點(diǎn)，人工智能時(shí)代它不是在平地上建立這樣一個(gè)新的生態(tài)，它是在過(guò)去幾代的平臺(tái)和生態(tài)的基礎(chǔ)上，建立新一代的人工智能時(shí)代的技術(shù)能力、平臺(tái)和生態(tài)，特別是建立在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上。

這里我們先看一下人工智能時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)的前沿。

首先看前臺(tái)（交互能力），人工智能的核心是通過(guò)傳感器和傳動(dòng)器來(lái)做交互，所有交互的模式完全被打開(kāi)。未來(lái)長(zhǎng)期可以有各種各樣的交互，特別是自然交互，但在早期需要開(kāi)發(fā)的是傳感器的能力、傳動(dòng)器的能力和對(duì)話(huà)交互的能力，視覺(jué)交互、觸覺(jué)反饋交互也是早期發(fā)展的前沿趨勢(shì)。同時(shí)人工智能時(shí)代的交互體驗(yàn)端還有攝像頭、智能音箱、個(gè)人助手、IOT設(shè)備、自動(dòng)駕駛的車(chē)輛，機(jī)器人和嵌入式的工業(yè)設(shè)備等，這一系列都是在早期人工智能需要開(kāi)發(fā)的交互體驗(yàn)端的能力。

接下來(lái)我們看一下這張表的下一行，在人工智能早期后臺(tái)的能力，它是在前一代移動(dòng)和云的基礎(chǔ)上建立起來(lái)的，我們起步是智能云、智能的邊緣計(jì)算、5G以及5G所帶來(lái)的智能網(wǎng)絡(luò)（如v2x）等等。在它后面支撐這些未來(lái)AI時(shí)代的是它的核心技術(shù)能力，從芯片開(kāi)始（從GPU到FPGA到ASIC，像TPU、NPU等），到底層的系統(tǒng)軟件，逐步形成一個(gè)全新的堆棧。同時(shí)，人工智能時(shí)代需要新一代的數(shù)據(jù)管理體系和數(shù)據(jù)管理基實(shí)，更為重要的是一個(gè)完整的開(kāi)發(fā)工具鏈，它可以把新一代的核心基礎(chǔ)堆棧建立起來(lái)，這是在人工智能早期非常活躍的創(chuàng)新領(lǐng)域，大公司小公司都在積極參與。

接下來(lái)人工智能時(shí)代在開(kāi)發(fā)早期應(yīng)用，這些應(yīng)用中有一些很有可能成為未來(lái)生態(tài)的基礎(chǔ)。這里要講一點(diǎn)，由于人工智能時(shí)代的技術(shù)特性，它會(huì)誕生好多個(gè)生態(tài)，它的商業(yè)價(jià)值非常廣。有可能成為未來(lái)主流生態(tài)的第一是自動(dòng)駕駛，第二是智能場(chǎng)所（這里面有細(xì)分的大賽道如零售、智能零售、工作環(huán)境、學(xué)校、家居等），第三是機(jī)器人（工業(yè)機(jī)器人、家用機(jī)器人等），第四是個(gè)人助手，第五是城市大腦。這一系列的早期應(yīng)用都有足夠的寬度和價(jià)值的厚度，可以成為未來(lái)的定義性體驗(yàn)，成為未來(lái)的生態(tài)基石。同時(shí)在后臺(tái)定義性的能力方面，深度學(xué)習(xí)是目前最核心的，智能云也有機(jī)會(huì)成為未來(lái)核心的、定義性的能力，還有更多其它有足夠橫向延伸的能力。后端平臺(tái)可以被開(kāi)發(fā)出來(lái)，這是很人工智能早期創(chuàng)業(yè)公司可以參與的很大的新領(lǐng)域和趨勢(shì)。

接下來(lái)講人工智能這列的最下面（最下面字比較多的），它本身描述了人工智能在目前這樣一個(gè)早期的狀態(tài)下有哪些應(yīng)用在被高度開(kāi)發(fā)，以及大量的創(chuàng)業(yè)公司在積極參與創(chuàng)造價(jià)值的領(lǐng)域。首先講一下，人工智能由于是傳感器和傳動(dòng)器作為交互界面，它把數(shù)字化世界、物理世界、生物世界完全融為一體，早期的應(yīng)用自然更多的在B端，在工業(yè)和農(nóng)業(yè)的各個(gè)垂類(lèi)，早期相對(duì)來(lái)講要從比較窄，比較細(xì)分的行業(yè)切入，開(kāi)啟核心的早期應(yīng)用價(jià)值，更多的是帶來(lái)數(shù)字化、信息化和自動(dòng)化程度的提高。在C端也有類(lèi)似的機(jī)會(huì)。

另外人工智能早期應(yīng)用，它的核心賽道其實(shí)是在移動(dòng)和云的生態(tài)。因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢詮拇罅楷F(xiàn)有數(shù)據(jù)當(dāng)中獲得知識(shí)為核心，來(lái)創(chuàng)造新的體驗(yàn)、新的價(jià)值。在移動(dòng)和云這個(gè)生態(tài)，它是大有作為的。這里我簡(jiǎn)單講一下云和移動(dòng)時(shí)代，這是目前數(shù)字化創(chuàng)新的主流生態(tài)，它的數(shù)字化的能力和規(guī)模是空前的，因?yàn)樗狭饲皫状募夹g(shù)，通過(guò)云的服務(wù)能力和移動(dòng)端的能力，它不僅數(shù)字化了企業(yè)的信息和管理，它同時(shí)也數(shù)字化了全球基于文字圖像的信息，包括商業(yè)的流通，用戶(hù)的興趣等，它在流通端的商業(yè)價(jià)值非常大。但移動(dòng)和云的發(fā)展主流更是把數(shù)字化往下沉，特別是在未來(lái)10年20年，更多的云和移動(dòng)時(shí)代的機(jī)會(huì)是數(shù)字化企業(yè)、數(shù)字化農(nóng)業(yè)各個(gè)垂類(lèi)行業(yè)，所以在這個(gè)大的基礎(chǔ)上，人工智能有很大的用武之地。在C端人工智能在移動(dòng)時(shí)代可以發(fā)揮作用的領(lǐng)域，包括內(nèi)容制作、內(nèi)容推薦、電商導(dǎo)購(gòu)、自動(dòng)定價(jià)等等。

所以總結(jié)一下人工智能時(shí)代早期的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的趨勢(shì)，可以系統(tǒng)地從數(shù)字化進(jìn)程發(fā)展的生態(tài)結(jié)構(gòu)和趨勢(shì)來(lái)推演。正如這張表所顯示的，這里我最后再稍微提一下，在人工智能之后，數(shù)字化進(jìn)程有一系列的新前沿在被探索，比如說(shuō)AR、VR、腦機(jī)接口，量子計(jì)算、區(qū)塊鏈等等。人工智能是驅(qū)動(dòng)這些新前沿的一個(gè)核心力量，也有早期的應(yīng)用開(kāi)發(fā)，可以給創(chuàng)業(yè)者提供更多的前沿創(chuàng)新的機(jī)會(huì)。

5. AI創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新性的前沿領(lǐng)域

剛才講了AI商業(yè)化及創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的前沿趨勢(shì)，結(jié)合我們?cè)谕顿Y、與創(chuàng)業(yè)者交流的過(guò)程中觀察到的現(xiàn)象，接下來(lái)描述一下目前人工智能創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新前沿是怎樣的情況，特別在中國(guó)。

我們按照這張表格從上往下講，首先在AI的基礎(chǔ)技術(shù)的前沿是非?；钴S的，芯片開(kāi)發(fā)、底層軟件系統(tǒng)能力的開(kāi)發(fā)、新一代的數(shù)據(jù)能力、新一代的數(shù)據(jù)管理技術(shù)和管理平臺(tái)，不斷地被活躍探索，包括開(kāi)發(fā)工具鏈等等。同時(shí)智能云雖然是大企業(yè)的主要戰(zhàn)場(chǎng)，但是智能云和智能邊緣、5G智能網(wǎng)絡(luò)也需要新的技術(shù)。這都是創(chuàng)業(yè)者在積極參與的，也是我們能看到一個(gè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的活躍領(lǐng)域。

接下來(lái)下一行是AI的交互能力，傳感器和傳動(dòng)器是創(chuàng)業(yè)非?；钴S的領(lǐng)域，特別是以激光雷達(dá)為主的各種光傳感器，因?yàn)樗磥?lái)的應(yīng)用場(chǎng)景非常廣，而不只是在無(wú)人駕駛領(lǐng)域。同時(shí)其他傳感器比如慣性傳感器、聲音傳感器（比如麥克風(fēng)陣列）、熱傳感器、空氣傳感器和承載傳感器的載體體系、衛(wèi)星體系、低空無(wú)人機(jī)的載體和各類(lèi)的定位技術(shù)，都是創(chuàng)業(yè)公司在活躍探索的領(lǐng)域。

這里強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)，不同的人工智能創(chuàng)業(yè)公司，它其實(shí)是在不同的創(chuàng)業(yè)環(huán)境生態(tài)里面。生態(tài)不同，它整個(gè)的做法就很不一樣，這涉及到你怎么開(kāi)發(fā)、怎么搞定上下游等。前面講的基礎(chǔ)技術(shù)開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，它基本上是在比較堅(jiān)實(shí)的IT工業(yè)基礎(chǔ)生態(tài)里面開(kāi)發(fā)，這是比較ok的。而剛才講到傳感器就會(huì)有些挑戰(zhàn)，比方說(shuō)激光雷達(dá)，它的主要早期使用者是汽車(chē)工業(yè)，創(chuàng)業(yè)者所處的生態(tài)基本上是汽車(chē)整車(chē)制造商的第一梯隊(duì)供應(yīng)商，或者是第二梯隊(duì)供應(yīng)商，開(kāi)發(fā)的周期、需要的資本和推進(jìn)的速度都是受汽車(chē)和汽車(chē)零部件行業(yè)生態(tài)影響，所以速度不會(huì)特別快，需要的資本也會(huì)很重，所以大家一定要關(guān)注這一點(diǎn)。

接下來(lái)我講AI新的交互模式和應(yīng)用。在人工智能早期，創(chuàng)業(yè)公司可以開(kāi)發(fā)的是對(duì)話(huà)交互，特別是對(duì)話(huà)機(jī)器人，這已經(jīng)有足夠的能力在企業(yè)信息化、自動(dòng)化中開(kāi)始有相當(dāng)不錯(cuò)的落地應(yīng)用；視覺(jué)為主的交互也有非?；钴S的早期探索，以后會(huì)有越來(lái)越多的落地場(chǎng)景。

再下一層是AI的前端。在前端，創(chuàng)新相當(dāng)活躍的是攝像頭、智能音箱、IoT設(shè)備，自動(dòng)駕駛車(chē)輛、工業(yè)機(jī)器人、家庭機(jī)器人、嵌入式工業(yè)設(shè)備等一系列比較寬的設(shè)備端，里面都有活躍的創(chuàng)業(yè)公司。當(dāng)然有一些資本非常重，投入時(shí)期非常長(zhǎng)的領(lǐng)域，可能更適合大的企業(yè)來(lái)做，但是創(chuàng)業(yè)公司都有機(jī)會(huì)，原因是長(zhǎng)期來(lái)看，像無(wú)人駕駛、機(jī)器人都可以成為未來(lái)大的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

在體驗(yàn)端，個(gè)人助手、虛擬人、3D交互，AR等這種新體驗(yàn)，有很多的人工智能創(chuàng)業(yè)公司，但是他們體驗(yàn)的主要交互端是手機(jī)，所以他們的創(chuàng)新生態(tài)會(huì)更有利。他們?cè)谝砸苿?dòng)和云為主的生態(tài)里面，可以快速迭代、快速獲客，上下游都有比較成型的打法。

下一層講AI未來(lái)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，特別是目前AI應(yīng)用當(dāng)中非常寬、價(jià)值豐厚的領(lǐng)域。除了前面提到的自動(dòng)駕駛、智能場(chǎng)所（包括零售、學(xué)校等）、機(jī)器人、城市大腦等，還有用AI智能計(jì)算的平臺(tái)逐步切入藥物開(kāi)發(fā)流程的公司，它們未來(lái)有可能成為新一代的藥企。這一系列都代表著未來(lái)通過(guò)AI賦能，可以成為新一代的大規(guī)模產(chǎn)業(yè)生態(tài)，這里有很多很活躍的創(chuàng)業(yè)公司。

下面是AI的技術(shù)基礎(chǔ)生態(tài)，前面已經(jīng)講到有智能云、邊緣計(jì)算、深度學(xué)習(xí)等，如果我們對(duì)比下今天以云和移動(dòng)為主的技術(shù)生態(tài)，會(huì)發(fā)現(xiàn)當(dāng)中其實(shí)有非常多子生態(tài)的機(jī)會(huì)，有非常多活躍的創(chuàng)業(yè)公司可以追求的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。

再下面是AI早期應(yīng)用更為重要的主流部分——垂直行業(yè)應(yīng)用，這部分更多的機(jī)會(huì)是在B端。B端的核心，都是在一個(gè)很細(xì)分但又沒(méi)法做橫向拓展的領(lǐng)域，這是AI創(chuàng)業(yè)公司做得比較多的，這是對(duì)的。在一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，比如說(shuō)自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)——AOI（Automated Optical Inspection），用計(jì)算機(jī)視覺(jué)的新能力來(lái)提高檢測(cè)效益，類(lèi)似這樣的機(jī)會(huì)有很多，它們主要是在現(xiàn)有的工業(yè)流程當(dāng)中，去提升自動(dòng)化的能力，這類(lèi)AI公司的產(chǎn)品往往是設(shè)備+軟件+服務(wù)+解決方案。他們經(jīng)常遇到的挑戰(zhàn)是他們的生態(tài)取決于切入的細(xì)分行業(yè)的生態(tài)，跟目前主流的移動(dòng)云創(chuàng)業(yè)公司快速迭代的生態(tài)會(huì)很不一樣，但是機(jī)會(huì)也非常大，這里也包括農(nóng)業(yè)，因?yàn)檗r(nóng)業(yè)數(shù)字化、自動(dòng)化可以一起做，一個(gè)水塘也好，暖棚也好，都有大量的機(jī)會(huì)。這里在C端也有一定的機(jī)會(huì)，比如說(shuō)可以通過(guò)一個(gè)健身設(shè)備或玩具切入AI的能力。創(chuàng)業(yè)公司所做的往往也是設(shè)備+軟件+服務(wù)，他們的創(chuàng)新規(guī)則也是取決于這個(gè)行業(yè)，如果你做玩具，那這就是玩具行業(yè)的創(chuàng)新機(jī)會(huì)。

再下一層是目前早期AI創(chuàng)業(yè)規(guī)模最大、最活躍的領(lǐng)域，即在移動(dòng)和云的生態(tài)里面，長(zhǎng)期大量的機(jī)會(huì)在B端。這里要稍微提到的一點(diǎn)，中國(guó)To B端的SaaS還在早期，切入深度還不夠，數(shù)字化的基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，所以AI的切入，雖然空間非常大，未來(lái)10年20年有很大價(jià)值，但是相對(duì)來(lái)講，發(fā)展的進(jìn)程會(huì)需要一定時(shí)間。同時(shí)機(jī)會(huì)特別多，每一種職能（律師、會(huì)計(jì)等）、每一個(gè)垂類(lèi)行業(yè)（招聘、營(yíng)銷(xiāo)等），都有機(jī)會(huì)充分利用AI的能力創(chuàng)造價(jià)值。創(chuàng)業(yè)公司相當(dāng)活躍的是機(jī)器人流程自動(dòng)化RPA（Robotic Process Automation），未來(lái)會(huì)有更多類(lèi)似的機(jī)會(huì)。C端機(jī)會(huì)也相當(dāng)多，在移動(dòng)和云的生態(tài)里面，用AI能力是很常見(jiàn)的，特別是內(nèi)容推薦、內(nèi)容制作、游戲、視頻理解、在電商行業(yè)的智能導(dǎo)購(gòu)、自動(dòng)定價(jià)等等，都有巨大的價(jià)值產(chǎn)生。對(duì)創(chuàng)業(yè)公司來(lái)講，這里的挑戰(zhàn)是玩家都比較大，都有巨頭在大的賽道里面，但創(chuàng)業(yè)的空間還是相當(dāng)大的。

最后是在數(shù)字化應(yīng)用的前沿，前面提到的AR/VR、區(qū)塊鏈、腦機(jī)接口、量子計(jì)算等等，它的核心還是非常早，可以做創(chuàng)業(yè)公司的探索，但更多的是To VC，核心要長(zhǎng)期能活著，特別是要有造血的能力。

所以這張圖總結(jié)一下，它代表了目前AI創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的前沿趨勢(shì)里，在中國(guó)創(chuàng)新生態(tài)里面，我們所觀察到的總體狀況。

6. AI創(chuàng)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

接下來(lái)討論一下AI創(chuàng)業(yè)所面臨的主要挑戰(zhàn)，有幾個(gè)層面：

第一是在技術(shù)上，今天可以被實(shí)用化的AI技術(shù)，在算法上，核心最大的弱點(diǎn)還是太脆弱，魯棒性不夠，特別是在使命關(guān)鍵的應(yīng)用場(chǎng)景，它很難達(dá)到這個(gè)場(chǎng)景的需求，這是一個(gè)重要的技術(shù)受限的地方。第二是數(shù)據(jù)，獲得數(shù)據(jù)很難，并且標(biāo)注數(shù)據(jù)成本很高，很多數(shù)據(jù)都在孤島里面，難以打通，也很難從數(shù)據(jù)當(dāng)中真正把模型訓(xùn)練出來(lái)，得到好的應(yīng)用價(jià)值。第三是門(mén)檻比較高，比如說(shuō)AI自然語(yǔ)言翻譯這樣的技術(shù)，往往需要高端技術(shù)人才通過(guò)多年的累積開(kāi)發(fā)才能實(shí)現(xiàn)。這造成一個(gè)結(jié)果，創(chuàng)業(yè)公司要么沒(méi)有能力和時(shí)間去開(kāi)發(fā)這樣的核心技術(shù)，要么只能依賴(lài)于第三方。創(chuàng)業(yè)公司本身沒(méi)有核心技術(shù)能力，這是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。

在產(chǎn)品方面，由于技術(shù)上帶來(lái)的限制，特別是C端往往有長(zhǎng)尾效應(yīng)，很多AI創(chuàng)業(yè)公司在產(chǎn)品體驗(yàn)上不及格。同時(shí)，在B端也有類(lèi)似問(wèn)題，大部分的創(chuàng)業(yè)公司帶著AI能力去切入一個(gè)B端客戶(hù)，結(jié)果往往沒(méi)切到這個(gè)客戶(hù)真正的核心需求，正確的做法應(yīng)該是倒過(guò)來(lái)從需求開(kāi)始。通常我們還觀察到一個(gè)現(xiàn)象，有些產(chǎn)品雖然切進(jìn)去了，但客戶(hù)的滿(mǎn)意度低。此外，AI創(chuàng)業(yè)公司的交付方式上，定制化要求非常多，集成商也還不夠成熟，因此難以產(chǎn)品化和平臺(tái)化，很難高速發(fā)展業(yè)務(wù)。

在市場(chǎng)方面，上游和下游往往帶來(lái)很大的挑戰(zhàn)。有一些創(chuàng)業(yè)公司的鏈條很長(zhǎng)，供應(yīng)鏈資金和時(shí)間需求往往給創(chuàng)業(yè)公司帶來(lái)巨大的挑戰(zhàn)。有些創(chuàng)業(yè)公司的下游渠道結(jié)構(gòu)根本不存在，或者資源稀缺，有些賽道To G資源的獲得是成功與否的關(guān)鍵因素。

另外在人才上，很多創(chuàng)業(yè)公司面臨很大挑戰(zhàn)是有效地聘用核心技術(shù)人才，聘用了以后，管理效益也是一個(gè)挑戰(zhàn)。同時(shí)對(duì)To B行業(yè)，創(chuàng)業(yè)公司的人才需求更為特殊，他必須要對(duì)他所切入的領(lǐng)域有足夠深的行業(yè)能力，最好是在甲方做過(guò)的有經(jīng)驗(yàn)的銷(xiāo)售和BD人才，所以人才結(jié)構(gòu)也更加復(fù)雜。

最后，AI企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是在資本層面，他們往往很難從風(fēng)險(xiǎn)基金獲得投資，因?yàn)楹芏郃I創(chuàng)業(yè)公司的成長(zhǎng)周期長(zhǎng)，其細(xì)分賽道天花板不夠高，所以融資也是一個(gè)巨大挑戰(zhàn)，盡管這是由所切入的生態(tài)決定。那我們?nèi)绾蝸?lái)系統(tǒng)化地幫助AI公司和AI創(chuàng)業(yè)者更好地抓住他們的機(jī)會(huì)呢？

7. 加速AI創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展

在剛才講的幾個(gè)維度，我們都有重要的工作可以做。

第一在技術(shù)上，特別在算法的提高上，我們需要更多的大專(zhuān)院校、研究機(jī)構(gòu)對(duì)前沿AI技術(shù)加強(qiáng)投入和研發(fā)，讓AI技術(shù)的魯棒性能夠提高。其次是數(shù)據(jù)，我們需要提供新一代的數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)，特別是提供更多更開(kāi)放的數(shù)據(jù)資源和數(shù)據(jù)平臺(tái)。另外AI技術(shù)門(mén)檻高，我們要通過(guò)系統(tǒng)化的努力把門(mén)檻降低，可以開(kāi)放數(shù)據(jù)集、服務(wù)接口，軟件體系等。這里要強(qiáng)調(diào)一下，開(kāi)放的體系非常重要，在過(guò)去幾十年的數(shù)字化創(chuàng)新領(lǐng)域，特別是移動(dòng)和云的時(shí)代，大部分創(chuàng)業(yè)公司不需要寫(xiě)很多代碼，因?yàn)槲覀冇?0多年累積的開(kāi)源軟件的基礎(chǔ)，在人工智能時(shí)代，我們要努力重新建立這樣一個(gè)環(huán)境，把技術(shù)的門(mén)檻大幅度降低。

在產(chǎn)品方面，在體驗(yàn)上需要做很多的工作，特別是要管理好用戶(hù)的預(yù)期。大部分的AI企業(yè)面臨的都是對(duì)用戶(hù)的預(yù)期管理不到位。這里大家可以借鑒歷史經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)的是搜索引擎，搜索引擎某種意義上可以說(shuō)是第一個(gè)真正的AI應(yīng)用，它是從數(shù)據(jù)當(dāng)中學(xué)到如何來(lái)服務(wù)用戶(hù)的搜索需求，搜索的結(jié)果基本上一半是不對(duì)的，但用戶(hù)看到不對(duì)的結(jié)果，不會(huì)去換搜索引擎，而是去換一個(gè)關(guān)鍵詞。另外To B在體驗(yàn)上往往需要切得更細(xì)，從客戶(hù)的需求出發(fā)，有的時(shí)候可能要分幾個(gè)階段，要切得細(xì)、切得完整，不能以技術(shù)為主，這樣才能更好地把控企業(yè)落地。在交付方法上，創(chuàng)業(yè)公司需要通過(guò)合作來(lái)更多地累積平臺(tái)的能力，逐步降低邊際成本。同時(shí)在工業(yè)生態(tài)上，我們也需要通過(guò)多方面的努力來(lái)提高集成商的生態(tài)能力，探索新的有效的商業(yè)模式，讓創(chuàng)業(yè)公司可以更好更有效地交付他們的產(chǎn)品，特別是在To B領(lǐng)域。

在市場(chǎng)方面，上游和下游，我們整個(gè)業(yè)界需要做得是更好的是幫助創(chuàng)業(yè)公司對(duì)接核心資源，特別是充分利用政策環(huán)境（比如說(shuō)最近的新基建），這是需要多方面的系統(tǒng)化的努力。在人才方面也一樣，我們需要系統(tǒng)化地幫助創(chuàng)業(yè)公司更好地聘用并管理好他們的核心技術(shù)人才。

在資本層面，我們也需要很多的努力來(lái)幫助創(chuàng)業(yè)公司，比如說(shuō)對(duì)接一些其他的資金來(lái)源，如銀行的貸款等，同時(shí)我們認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)投資這個(gè)行業(yè)也需要做適應(yīng)的調(diào)整，這樣的話(huà)我們可以更好地適合AI創(chuàng)業(yè)公司。他們雖然會(huì)長(zhǎng)得慢一點(diǎn)，但是好多創(chuàng)業(yè)公司都是很出色的投資項(xiàng)目，長(zhǎng)期的價(jià)值將是巨大的。

　　8. 奇績(jī)創(chuàng)壇

　　與創(chuàng)業(yè)者一起更好地把握機(jī)會(huì)

最后跟大家分享一下在奇績(jī)創(chuàng)壇我們是如何與創(chuàng)業(yè)者一起通過(guò)合作來(lái)更好地把握住AI創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的。

大家都知道奇績(jī)創(chuàng)壇起源于YC中國(guó)，我們致力于早期創(chuàng)業(yè)生態(tài)。我們的核心方法是與出色的創(chuàng)業(yè)者深度合作，尤其是技術(shù)驅(qū)動(dòng)的團(tuán)隊(duì)。我們的核心產(chǎn)品是創(chuàng)業(yè)營(yíng)，通過(guò)每周的辦公時(shí)間（Office Hour）——和創(chuàng)業(yè)者一起手把手解決他們的核心問(wèn)題，當(dāng)好他們的聯(lián)合創(chuàng)始人。 

在奇績(jī)創(chuàng)壇，我們專(zhuān)注于兩件核心事情：第一是如何活著，更強(qiáng)更好地活下去；第二是如何加速產(chǎn)品市場(chǎng)匹配。

首先講一下我們是如何幫助創(chuàng)業(yè)者更好更強(qiáng)勁地活著。

第一，我們認(rèn)為早期創(chuàng)業(yè)者要活下去，核心能力是通過(guò)融資、造血、獲得其他資源。如果拆分一下，融資、搞定戰(zhàn)略合作資源等，本質(zhì)上是有“想明白”和“溝通好”的能力。我們通過(guò)每周的辦公時(shí)間（Office Hour）和創(chuàng)業(yè)者一起幫助他們提高想明白、溝通好的能力，比如說(shuō)通常我們會(huì)要求一個(gè)好的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，在3分鐘之內(nèi)就可以跟一個(gè)投資者講清楚幾個(gè)核心點(diǎn)：，我們真正是做什么的？為什么我們做的是有高價(jià)值的？為什么現(xiàn)在是進(jìn)場(chǎng)最好的時(shí)間？為什么你需要現(xiàn)在來(lái)投我？我們?cè)趺醋隹梢栽陂L(zhǎng)期有強(qiáng)大的壁壘？為什么我們是最能把這件事情做好的團(tuán)隊(duì)？我們是如何高速成長(zhǎng)的？這一切都是通過(guò)培養(yǎng)他們的能力，使他們可以更好地獲取核心資源。

同時(shí)在目前疫情造成的新格局下，我們也和創(chuàng)業(yè)者團(tuán)隊(duì)一起幫他們嚴(yán)謹(jǐn)把控財(cái)務(wù)，分析疫情帶來(lái)的新格局對(duì)企業(yè)有怎樣的影響？在什么樣的時(shí)間段做好充分準(zhǔn)備？把我們存活能力從原來(lái)要求的12個(gè)月提升到18個(gè)月，這所有的一切都是通過(guò)我們跟創(chuàng)業(yè)者合作，幫助他們提升更強(qiáng)更久的活下去的能力。

第二，更為重要的是——我們幫助創(chuàng)業(yè)者更快地找到產(chǎn)品市場(chǎng)匹配。早期創(chuàng)業(yè)這是最核心的，有最大的非確定性，也是價(jià)值創(chuàng)造最大的一個(gè)環(huán)節(jié)。這里的核心是心態(tài)和行動(dòng)，因?yàn)樵缙趧?chuàng)業(yè)能見(jiàn)度非常低，我們每周會(huì)跟創(chuàng)業(yè)者開(kāi)會(huì)，強(qiáng)調(diào)說(shuō)我們知道創(chuàng)業(yè)的目的地是非常好的，有一個(gè)遠(yuǎn)大的愿景，有大規(guī)模的價(jià)值，但是每天早上打開(kāi)大門(mén)，你只能看到兩米以?xún)?nèi)，兩米以外什么都看不見(jiàn)，目的地到底是500公里還是600公里，你也不知道。你走出去兩米之外，是個(gè)坑、是個(gè)陡壁、是個(gè)懸崖、是個(gè)橋、是一條平路，這都不知道，唯一可以知道的是不斷去試。創(chuàng)業(yè)者通過(guò)跟我們的合作，打造這種行動(dòng)導(dǎo)向的能力，不斷地解決問(wèn)題，不斷地迭代并降低試錯(cuò)成本，同時(shí)建立產(chǎn)品的基礎(chǔ)，讓用戶(hù)有好的留存率，有好的復(fù)購(gòu)率。跑通增長(zhǎng)模式，跑通銷(xiāo)售模式，建立一個(gè)高速成長(zhǎng)的環(huán)境等。這是我們跟每個(gè)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)每周一起用辦公時(shí)間（Office Hour）來(lái)實(shí)現(xiàn)幫助他們打磨的核心能力，以提高他們的成功概率。

　　9. 生態(tài)合作：共同把握好AI機(jī)會(huì)

最后我想強(qiáng)調(diào)一下，奇績(jī)創(chuàng)壇是我們?cè)缙谏鷳B(tài)里比較早期的一個(gè)成員而已，真正要幫助眾多的創(chuàng)業(yè)者更好地把握好AI創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)，是需要整個(gè)生態(tài)一起合作的。不光是創(chuàng)業(yè)者、投資者，也包括企業(yè)合作伙伴、大學(xué)研究機(jī)構(gòu)、媒體、政府機(jī)構(gòu)等等，特別是今天很高興看到智源這樣一個(gè)大的平臺(tái)和機(jī)會(huì)，我們可以把多個(gè)合作方都聚集在一起，我們一起努力，通過(guò)資源賦能、技術(shù)賦能、資本環(huán)境的改善、市場(chǎng)環(huán)境的改善、對(duì)接資源、人才培養(yǎng)的賦能等一系列的努力，全方位地降低創(chuàng)業(yè)的門(mén)檻。

希望我們都能充分把握好我們目前共同面臨的機(jī)會(huì)，通過(guò)協(xié)作一起建立一個(gè)更為繁榮的創(chuàng)業(yè)生態(tài)，讓中國(guó)的創(chuàng)業(yè)者能更好地把握好AI所帶來(lái)的機(jī)會(huì)，謝謝大家。