人民日報:智能駕駛“開”到哪兒了
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本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202007/415194.htm回顧歷史我們不難發(fā)現(xiàn):每一次危機都會孕育新的機遇,任何困難都擋不住科技創(chuàng)新前進的步伐。肆虐全球的新冠肺炎疫情,給智能駕駛、智慧醫(yī)療等新興科技帶來哪些機會?量子計算、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù)取得了哪些新進展?穩(wěn)步推進的新基建將為這些新技術(shù)的發(fā)展帶來怎樣的影響?
本版從今天起推出“新技術(shù) 新進展”系列報道,介紹智能駕駛、智慧醫(yī)療、量子計算、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的最新進展,敬請關(guān)注。
——編 者
點開網(wǎng)約車軟件、報名、等待審核通過,用戶就能免費呼叫自動駕駛車輛,在開放測試道路上進行試乘體驗……前不久,上海智能網(wǎng)聯(lián)汽車規(guī)?;d人示范應用啟動,滴滴出行首次面向公眾開放自動駕駛服務(wù)。
這則新聞再次激發(fā)了公眾對智能駕駛的熱切期待:什么時候真正無人,如何保障徹底的安全,目前還面臨哪些困難,離大規(guī)模商業(yè)化還有多遠?
記者就此采訪了多位業(yè)內(nèi)人士。
核心原理沒有變,但技術(shù)一直在持續(xù)優(yōu)化
今年以來,有關(guān)智能駕駛的消息接二連三——
由馭勢科技研發(fā)的無人物流車,平穩(wěn)地行駛在上汽通用五菱寶駿基地。這是國內(nèi)首個廠區(qū)無人駕駛物流項目,已有80臺無人物流車投入運營,不再配置安全員,全面提升了基地內(nèi)部物流運力與效率,幫助客戶降本增效。
我國第一條支持自動駕駛技術(shù)運用的“智慧高速”——杭紹甬高速公路,其相關(guān)項目也在推進中。
其實,智能駕駛不是一個新事物。專家將其劃分為5個發(fā)展階段——駕駛支持、部分自動化、有條件自動化、高度自動化、完全自動化,最后一個階段即無人駕駛。產(chǎn)業(yè)界目前有兩種發(fā)展路徑:一是漸進路線,在傳統(tǒng)汽車上逐步新增一些自動駕駛的功能,最終過渡至完全自動駕駛;二是一步到位路線,從一開始就研發(fā)完全的自動駕駛汽車,這種汽車就像“四個輪子的電腦”。
智能駕駛是現(xiàn)代科學技術(shù)的集大成者,匯聚了視覺、語音、語言、深度學習等多項人工智能成果。據(jù)介紹,在智能駕駛技術(shù)中,感知就像人類的眼睛和耳朵,幫助車輛觀察周圍環(huán)境;決策就像大腦,實時分析可行駛空間和其他交通參與者的行為意圖;控制則依托系統(tǒng)控制車輛,通過打方向、踩油門、踩剎車等完成駕駛行為。
當前,智能駕駛技術(shù)已應用到不同車型、不同場景,載人或載物。中國科學院自動化研究所研究員、復雜系統(tǒng)管理與控制國家重點實驗室主任王飛躍介紹,智能駕駛的應用場景一般分為開放道路場景、半封閉及封閉場景。前者包括智能駕駛出租車等,后者包括高速物流、BRT、礦山、園區(qū)、物流、港口等等。
如今的智能駕駛技術(shù),和若干年前相比,核心原理并沒有發(fā)生大的質(zhì)變,但芯片、算法、操作系統(tǒng)、傳感器、雷達等技術(shù)一直在持續(xù)優(yōu)化。最近,阿里推出的“單幀3D點云語義分割”算法大幅提升了車輛對障礙物的精細化識別水平,即便行駛中臨時拉起的警戒線寬僅有3厘米,車輛也能輕松識別并繞道而行。再比如,雨天行駛是全球智能駕駛公司面臨的難題。滴滴出行CTO兼自動駕駛公司CEO張博介紹,雨天的水花易引發(fā)噪點,路滑影響輪胎抓力,這些環(huán)境變化會對自動駕駛系統(tǒng)的算法和控制系統(tǒng)提出更高要求。據(jù)此前的實況觀察,滴滴自動駕駛網(wǎng)約車即使遭遇了大雨,依然能平穩(wěn)運行,正常接單。
實現(xiàn)大規(guī)模開放道路的商業(yè)化,要走的路還很長
一直以來,圍繞智能駕駛的疑問、爭論不斷,公眾的期待也很高。
智能駕駛領(lǐng)域也的確面臨一系列制約發(fā)展的痛點。
芯片如同智能汽車的數(shù)字發(fā)動機,負責將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成知識,其效率直接決定了決策的好壞。
“按照我們的統(tǒng)計,自動駕駛每往上走一級,芯片算力就要翻一個數(shù)量級。而且,車規(guī)級人工智能芯片的研發(fā)行業(yè)內(nèi)有著極高的要求和標準。”地平線公司創(chuàng)始人余凱認為,技術(shù)是一切的根本,只有實現(xiàn)更低單位成本下更高的算力,讓算法和芯片架構(gòu)盡可能契合,才能讓車輛更“聰明”。據(jù)了解,搭載地平線征程2芯片的長安汽車全新車型UNI—T,已于今年年中上市,這是中國首款量產(chǎn)上車的車規(guī)級AI芯片。
除了芯片,操作系統(tǒng)、傳感器、高精地圖等軟硬件協(xié)同發(fā)力,才能實現(xiàn)最大效益。
為了更智能,機器還需要快速學習數(shù)據(jù)。馭勢科技首席執(zhí)行官吳甘沙說,從統(tǒng)計學看,要證明一個自動駕駛系統(tǒng)比人的駕駛安全性能提升20%,需要110億公里的道路測試數(shù)據(jù)。行業(yè)正在為此積極努力,探索虛實結(jié)合的方法減少測試的成本和風險。據(jù)了解,阿里搭建全球首個自動駕駛“混合式仿真測試平臺”,系統(tǒng)每日虛擬測試里程可超過800萬公里。
“滴滴自主研發(fā)的車載設(shè)備桔視,覆蓋了滴滴平臺上50%以上的訂單。通過這種簡單的安裝,滴滴每年可以獲得近1000億公里的駕駛場景數(shù)據(jù),從而實現(xiàn)自動駕駛算法的迭代?!睆埐┍硎?,只有窮盡所有的可能性,才能還原真實路況的不確定性,系統(tǒng)才能精準應對真實路況的突發(fā)情況。
與此同時,科學家們也正在運用強化學習、模仿、生物學等手段,將人的社會閱歷知識化,賦予車輛一些“知其然也知其所以然”的能力,但目前仍處于非?;A(chǔ)的探索階段。
安全是智能駕駛的重要價值,也是最基本的要求。在后續(xù)技術(shù)迭代中,在保障安全的前提下,不斷降低研發(fā)成本,維持成本與效率的平衡,仍是從業(yè)者面臨的嚴峻挑戰(zhàn)。
想實現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化應用,光有技術(shù)還不夠。專家認為,想達到這個目標,起碼要同時滿足5個條件——技術(shù)成熟、社會基礎(chǔ)完善、法律法規(guī)同步、成本下降、社會接受度良好。顯然,每個條件都還有一段很長的路要走。
目前,國內(nèi)智能駕駛眾多封閉場景在逐步落地,實現(xiàn)了一定程度的商業(yè)化。但專家表示,距離實現(xiàn)大規(guī)模開放道路的商業(yè)化,要走的路還很長。
新基建政策的出臺、實施,為智能駕駛帶來諸多利好
突如其來的新冠肺炎疫情,讓全社會對“智能”和“無人”的需求大幅提升,為整個智能駕駛行業(yè)帶來新的經(jīng)濟增長點。
4月16日,工信部發(fā)布了《2020年智能網(wǎng)聯(lián)汽車標準化工作要點》,指出今年要形成支持駕駛輔助和低級別自動駕駛的智能網(wǎng)聯(lián)汽車標準體系,建立智能網(wǎng)聯(lián)汽車標準制定和實施評估機制。
今年1至5月,國內(nèi)智能駕駛領(lǐng)域發(fā)生多起大額投融資事件。中國擁有世界上最為龐大的汽車消費群體,有機構(gòu)預測,2020年中國智能駕駛行業(yè)市場規(guī)模將超1700億元。
可以說,智能駕駛正迎來良好的發(fā)展機遇。
相比國外,我國智能駕駛有自己的特點。巨量復雜的交通路況,為智能駕駛提供了豐富數(shù)據(jù)和場景。復工復產(chǎn)需求和經(jīng)濟發(fā)展勢頭,為智能交通提供了廣闊市場。從政府到企業(yè)和公眾,對智能駕駛這一新生事物的認同度較高。一系列新基建政策的出臺和實施,將為智能駕駛打造更完善的軟硬件支撐。
“新基建對5G技術(shù)和人工智能技術(shù)進行布局,能夠更好滿足車、路、人等協(xié)同的新要求,在新一代通信技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施上更好實現(xiàn)互聯(lián)互通?!眳歉噬痴f。
歷史上,新技術(shù)、新應用的誕生,往往經(jīng)歷著蜂擁而入、泡沫破裂、重整旗鼓的階段。在受訪者看來,智能駕駛也正經(jīng)歷著大浪淘沙的過程,想要成為智能駕駛行業(yè)中的佼佼者,除了順勢而為、抓住機遇,更要磨礪自身,潛心鉆研。
“企業(yè)要在通用技術(shù)領(lǐng)域有自己的原創(chuàng)產(chǎn)品,具有獨家、深度的技術(shù)能力,在垂直領(lǐng)域要結(jié)合應用場景做到快速落地,真實地解決行業(yè)問題,在具有自主知識產(chǎn)權(quán)的操作系統(tǒng)、芯片等核心軟硬件領(lǐng)域持續(xù)積累。同時,還要堅持不懈地推動整個產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同發(fā)展,為我國智能駕駛系統(tǒng)性的快進做好充分準備?!蓖躏w躍表示。
目前,國內(nèi)多家主流車企和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)跨界融合,把人工智能和硬件設(shè)施結(jié)合,共同開發(fā)智能駕駛汽車等。越來越多的智能駕駛創(chuàng)業(yè)公司,自主鉆研核心技術(shù),尋找最合適的盈利模式和應用場景。面對未來,擁抱變化,求精務(wù)實,相信國內(nèi)智能駕駛行業(yè)會迎來更好的成長和蛻變。
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