無線傳感網絡分布控制匯聚協(xié)作節(jié)能算法

對網絡監(jiān)測的區(qū)域進行環(huán)形劃分，進行非均勻的部署控制，讓較靠近匯聚節(jié)點區(qū)域的傳感器節(jié)點分布密度大于較遠區(qū)域，使單位周期內每個環(huán)形區(qū)域節(jié)點協(xié)作多跳通信以平衡區(qū)域能耗、優(yōu)化數(shù)據(jù)傳輸路徑提高節(jié)點能量利用效率。仿真表明該算法對減小傳輸能耗、均衡網絡能量有較好效果。

作者簡介：

邵玉成（1985年—）, 男, 安徽潁上人, 工學碩士, 主要研究領域為無線通信測試技術, 物聯(lián)網技術。主持或承擔過多項國家科技重大專項（03專項）、電子測試技術安徽省重點實驗室資助項目。

凌云志（1976—）, 男,安徽巢湖人, 學士, 中電科儀器儀表有限公司部門主任, 主要研究領域為移動通信測試技術, 物聯(lián)網測試技術。發(fā)表論文多篇, 主持或承擔過多項國家科技重大專項。

孫昊（1980年—）, 男, 安徽蚌埠人, 學士學位, 中電科儀器儀表有限公司高級工程師, 主要研究領域為移動通信測試技術, 物聯(lián)網測試技術。發(fā)表技術論文多篇, 主持或承擔過多項國家科技重大專項。

引言 

在無線傳感器網絡中，如果監(jiān)測區(qū)域內的節(jié)點均勻分布，當采用多跳轉發(fā)的方式向匯聚節(jié)點發(fā)送數(shù)據(jù)時，離匯聚節(jié)點較近的傳感器節(jié)點需要承擔較多的外圍節(jié)點數(shù)據(jù)轉發(fā)任務，其能量消耗就較大，容易引起該區(qū)域節(jié)點的能量過早耗盡而死亡。在WSN中，特別是針對無線傳感網絡技術研究及應用實踐中^[3-5]，如何使網絡能量比較均衡并最大限度地提高節(jié)點能量的利用效率對于網絡的性能有著很大的影響。本文在現(xiàn)有分簇算法研究基礎上，提出基于節(jié)點非均勻分布的分簇協(xié)作多跳路由算法（CorMulti-hop Agrithm），并對該算法的性能進行了仿真評估。

1 相關研究

針對WSN中“熱區(qū)”以及節(jié)點能量利用效率較低的問題，許多學者對其進行了研究并提出了不同的方法。文獻的實驗結果表明：在節(jié)點均勻分布的無線傳感器網路中，由于部分承擔過重轉發(fā)任務節(jié)點的提早死亡，導致網絡能量的利用率非常低，甚至不足10%。文獻證明了在網絡節(jié)點均勻分布的網絡中，“熱區(qū)”問題是難以避免的。文獻提出了采用異構的傳感器節(jié)點來解決“熱區(qū)”問題，在網絡的不同區(qū)域中，節(jié)點初始能量不相同，承擔更多轉發(fā)任務的匯聚節(jié)點周圍的傳感器節(jié)點具有更多的初始能量，這樣就可以拿出一部分能量供數(shù)據(jù)轉發(fā)使用，來保證每一個網絡節(jié)點有近似相同的生存周期。文獻對于網絡能量消耗不均衡以及生存周期較短問題，提出了一種混合式控制策略，對監(jiān)測區(qū)域進行同心圓環(huán)劃分，利用算法分配圓環(huán)內一部分節(jié)點與Sink節(jié)點進行直接通信，其他節(jié)點通過多跳的方式把數(shù)據(jù)傳送到Sink節(jié)點，根據(jù)算法調節(jié)這兩部分節(jié)點數(shù)目的比例。相關優(yōu)化協(xié)議^[11-12]采用控制性節(jié)點布局，普通節(jié)點在選擇簇進行加入時，綜合自身到簇首的距離以及簇首到Sink節(jié)點的距離等因素進行選擇。這樣既考慮了節(jié)點自身的能耗，也考慮了作為中繼節(jié)點簇首的能耗，構造出的大小非均勻的簇，可緩解簇間能耗不均衡的問題。

本文在相關研究工作的基礎上，提出一種基于LEACH的節(jié)點控制分布及通信協(xié)作多跳的路由協(xié)議算法。該算法的設計思想：平衡網絡區(qū)域的能耗，采用節(jié)點非均勻部署策略；在簇首選舉階段，采用與LEACH相同的方式選舉出預選簇首，之后進行簇內競爭，讓競爭代價最小的節(jié)點成為正式簇首，有利于局部能耗的均衡；采用簇間協(xié)作多跳的傳輸方式把數(shù)據(jù)傳送給匯聚節(jié)點，并在建立簇間多跳路由時綜合考慮節(jié)點的能量和通信代價，以節(jié)省傳輸階段的能耗。

2 網絡節(jié)點的非均勻分布控制

2.1網絡模型與假設

文章假設網絡的監(jiān)測區(qū)域為圓形，所有的節(jié)點是同構，且節(jié)點的初始能量（近似）相等，均為Eore，匯聚節(jié)點位于監(jiān)測區(qū)域的中心，傳感器節(jié)點采用控制式非均勻部署；簇首對簇成員的數(shù)據(jù)進行融合處理，對同級數(shù)據(jù)轉發(fā)采用bypass方式；節(jié)點Tx power皆可自行調整。

節(jié)點分布控制策略：

1)半徑為R的圓形區(qū)域劃分為M個同心的圓環(huán)，如圖1，區(qū)域記為{Ci1,Ci2,…,Ci0}，圓環(huán)的外側邊到圓心的半徑記為{ρ1,ρ2,…,ρ0}?？倲?shù)為N的傳感器節(jié)點平均分布在各圓環(huán)中，用Ni表示第i層圓環(huán)中傳感器節(jié)點的數(shù)目，則N1=N2=…=NO=N/O，且N1+N2+…+N0=N；

2)每層圓環(huán)中，節(jié)點依概率P當選為簇首，每層圓環(huán)內的簇首數(shù)目Ni_ch近似相等，即N1_ch=N2_ch=…=NM_ch=P×N/O；

3)數(shù)據(jù)傳輸階段，外層環(huán)中的數(shù)據(jù)通過選擇內層環(huán)內節(jié)點作為中繼，逐層轉發(fā)，傳遞到匯聚節(jié)點,內層環(huán)的節(jié)點密度要大于其相鄰的外層圓環(huán)節(jié)點密度。

圖1 節(jié)點非均勻部署與網絡劃分示意圖

2.2網絡節(jié)點的能耗分析

采用與文獻相同的能量消耗模型，節(jié)點發(fā)送數(shù)據(jù)的能耗ETX包含電路能耗、信號放大能耗，與傳輸?shù)木嚯x相關，當傳輸距離較近時，采用自由空間消耗模型，否則采用多徑衰落模型。

節(jié)點接收l比特的數(shù)據(jù)能耗為：

   （1）

節(jié)點進行數(shù)據(jù)融合處理的能耗為：

   （2）

其中，E_dpb表示每比特數(shù)據(jù)融合處理的能耗；m為融合處理的數(shù)據(jù)包的數(shù)目。

在圓形網絡模型中，每層圓環(huán)內節(jié)點數(shù)相等，但寬度不相同；圓環(huán)內的簇數(shù)目相同但簇的半徑不同，離Sink節(jié)點較近的圓環(huán)具有較大的節(jié)點分布密度。假設圓環(huán)Ci中的節(jié)點分布密度為ρi，則從最里層的圓環(huán)C1到最外層的CO節(jié)點分布密度逐漸下降，即：ρ₁>ρ₂>…>ρ_i>…>ρ_O。

（1）圓環(huán)中的簇半徑R_ch：

假設圓環(huán)C_i的面積為S_i，節(jié)點的最大通信半徑為r_max，則根據(jù)網絡覆蓋的連通性要求，以及節(jié)點的物理條件的限制，圓環(huán)C_i的簇半徑R_{i_ch}需要滿足：

   （3）

這是因為在環(huán)Ci中，要完全覆蓋，就使每個簇的覆蓋的面積≥S_i/N_{i_ch}，這里假設：

   。      （2）

第i層圓環(huán)簇內成員節(jié)點到簇首節(jié)點的距離平方的期望   ：

（4）

假設簇的面積為Si_ch，可知簇內節(jié)點分布的概率密度ρ為：

   （5）

從而：

（6）

（3）第i層圓環(huán)中的簇首節(jié)點到圓心匯聚節(jié)點的距離的期望E(di)：

（7）

其中，r0=0, 1≤i≤M。

（4）第i層圓環(huán)中的簇首節(jié)點到第i-1層圓環(huán)中的簇首節(jié)點距離di的期望E(Δdi)：

（8）

（5）最外層環(huán)采集一幀數(shù)據(jù)的總能耗E_O為：

   （9）

（6）非最外層圓環(huán)C_i的能耗E_i，包括本環(huán)內的數(shù)據(jù)發(fā)送能耗E_{i_self}和外層環(huán)數(shù)據(jù)的轉發(fā)能耗E_{i_fw}：  

   （10）

其中，d0為空間傳輸距離常數(shù)。當Δd_i<d₀時，n取2，ε取自由空間衰減系數(shù)ε _fs；否則n取3，ε取多徑衰減系數(shù)ε _mp。

由節(jié)點的初始能量E_ori和每層圓環(huán)中節(jié)點的數(shù)目可知，每層圓環(huán)中節(jié)點總初始能量相等均為E_ori×N/M。為了實現(xiàn)每層圓環(huán)中節(jié)點的能耗均衡，避免能量空洞的出現(xiàn)以及提高網絡的生存周期，節(jié)點的拓撲應：

   （11）

根據(jù)要求調節(jié)每層環(huán)的面積，即調節(jié)圓環(huán)半徑ri，便可實現(xiàn)每層環(huán)內節(jié)點的能耗均衡。

2.3節(jié)點分布控制分布協(xié)作分簇路由算法（CHMA）

2.3.1 簇首的選舉

預選簇首的選舉和經典LEACH算法類似，當預選簇首確立之后，建立相應的簇。再依k（是常數(shù)，為節(jié)點剩余能量對競爭代價的影響程度，本文中取k=1）的選擇，進行一次簇內的競爭，競爭代價最小的節(jié)點成為最終的正式簇首，競爭代價考慮節(jié)點的剩余能量和其到預選簇首的距離，為：

   （12）

具體競爭步驟為：

1）按照隨機算法產生網絡預選簇首；

2）節(jié)點等待其他簇首的廣播消息，并根據(jù)接收消息的信號強度確定加入簇。如果在一定的時間內未接收到簇首的廣播消息，則自己宣布成為簇首；

3）預選簇首廣播Msg消息，該消息包括自己的ID和剩余能量Ei；

4）其它節(jié)點j根據(jù)接收信息的信號強度選擇加入簇，并計算與預選簇首間的距離dj2ch；

5）簇內成員節(jié)點和預選簇首進行剩余能量的比較，如果自己大于預選簇首，則向簇首發(fā)送簇內競爭的消息MSG_compete，該消息包含節(jié)點的當前能量，以及其到預選簇首的距離dj2ch。

6）預選簇首對簇內節(jié)點的競爭消息根據(jù)式（12）計算競爭代價，競選代價最小者成為正式簇首。

圖3 簇內競爭流程