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          Linux環(huán)境下OpenVINO的安裝教程

          作者: 時間:2020-07-29 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

          下載并安裝

          1-1 下載

          下載地址:https://software.intel.com/content/www/cn/zh/develop/tools/openvino-toolkit/download.html?cid=other&source=eepw_web-res_ceds&campid=prc_q2_iotg_ov-da&content=web-reg_all   

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202007/416340.htm

           需要先注冊,郵箱會收到下載鏈接和Serial Number來激活軟件。

          1-2 解壓并開始安裝

          解壓下載好的

          tar -xvzf l_openvino_toolkit_p_2019.2.275.tgz

          開始安裝

          cd l_openvino_toolkit_p_2019.2.275/
          sudo ./install.sh

          如果喜歡GUI安裝,可以運行

          sudo ./install_GUI.sh

          在這里插入圖片描述

          1-3 檢查依賴庫

          在這里插入圖片描述
          在這里插入圖片描述

          1-4 安裝完成

          在這里插入圖片描述

          2 安裝依賴包

          2-1 下載并安裝 Python

          推薦使用Anaconda安裝python
          下載地址:https://www.anaconda.com/distribution/

          bash Anaconda3-5.2.0--x86_64.sh
          source ~/.bashrc

          2-2 下載并安裝 CMake 3.12

          wget https://cmake.org/files/v3.12/cmake-3.12.2--x86_64.tar.gz
          tar zxvf cmake-3.12.2--x86_64.tar.gz
          mv cmake-3.12.2-Linux-x86_64 /opt/cmake-3.12.2
          sudo mv cmake-3.12.2-Linux-x86_64 /opt/cmake-3.12.2
          sudo ln -sf /opt/cmake-3.12.2/bin/* /usr/bin/

          在這里插入圖片描述

          2-3 下載并安裝protobuf

          $ sudo apt-get install autoconf automake libtool curl make g++ unzip
          $ git clone https://github.com/google/protobuf.git
          $ cd protobuf
          $ git submodule update --init --recursive
          $ ./autogen.sh
          $ ./configure
          $ make
          $ make check
          $ sudo make install
          $ sudo ldconfig # refresh shared library cache.

          3 設置環(huán)境變量

          在這里插入圖片描述

          4 配置模型優(yōu)化器(Model Optimizer)

          進入目錄下

          cd /opt/intel/openvino/deployment_tools/model_optimizer/install_prerequisites

          運行

          sudo ./install_prerequisites.sh

          也可以根據(jù)需要運行對應的腳本

          Caffe : sudo ./install_prerequisites_caffe.sh
          TensorFlow : sudo ./install_prerequisites_tf.sh
          ONNX (Caffe2, PyTorch, MXNet,ML. NET,TensorRT,Microsoft CNTK) : sudo ./install_prerequisites_onnx.sh
          MXNet : sudo ./install_prerequisites_mxnet.sh
          Kaldi :sudo ./install_prerequisites_kaldi.sh

          5 運行示例

          運行示例檢驗是否安裝成功。

          進入目錄:

          cd /opt/intel/openvino/deployment_tools/demo

          5-1 圖像分類

          下載并將轉(zhuǎn)換caffe模型為Intermediate Representation (IR)文件,并運行圖像分類測試

          ./demo_squeezenet_download_convert_run.sh

          5-2 目標檢測與識別

          下載預訓練模型用于車輛檢測與車輛屬性識別和車牌檢測與車牌識別

          ./demo_security_barrier_camera.sh
          在這里插入圖片描述

          其他預訓練的模型: https://github.com/opencv/open_model_zoo

          6 openVINO卸載

          cd /opt/intel/openvino/openvino_toolkit_uninstaller/
          sudo ./uninstall_GUI.sh

          可能遇到的問題

          1 Could not get lock /var/lib/dpkg/lock

          在這里插入圖片描述

          1.1 首先查看是否有apt-get這個程序在運行
           ps aux|grep apt-get
          1.2 如果發(fā)現(xiàn)存在這樣的程序在運行那么就kill掉,否則執(zhí)行2.3
          1.3 直接刪除鎖文件
          	sudo rm /var/lib/dpkg/lock-frontend
          	sudo rm /var/lib/dpkg/lock  


          想要查看更多OpenVINO相關技術與資料,請戳>> http://www.ex-cimer.com/openvino



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