OpenVINO幫助Advantech解決主要零售難題

Intel?Vision產(chǎn)品幫助Advantech解決主要零售難題——實時購物者流量地圖幫助零售商在不斷變化的市場中競爭

內容摘要

隨著電子商務作為傳統(tǒng)實體零售的替代品的興起，企業(yè)正圍繞人工智能和計算機視覺調整自己的創(chuàng)新，以滿足客戶和現(xiàn)代供應鏈的新需求。

在當前的網(wǎng)絡購物環(huán)境中，技術起著關鍵作用，

使在線零售商能夠通過從他們的瀏覽和購買習慣中獲得的數(shù)據(jù)來更好地了解他們的客戶。今天，當消費者在實體店購物時，他們期望得到同樣的個性化和響應性的在線服務。為了幫助零售客戶實現(xiàn)這一服務水平，Advantech部署了硬件和軟件的組合：攝像頭、AI深度學習視頻分析技術和Intel?Vision加速器設計產(chǎn)品。

挑戰(zhàn)

隨著客流量的下降和在線購物選擇的增加，零售商必須找到新的方法來“數(shù)字化”和理解真實世界的行為數(shù)據(jù)，如店內瀏覽模式、員工的注意力和特定的產(chǎn)品興趣，就像在線零售利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化在線體驗一樣。

他們還必須找到創(chuàng)新的方法，讓客戶與他們的

品牌，尤其是在昂貴的實體店。在這種環(huán)境下，管理勞動力成本至關重要，因為這些成本僅次于房地產(chǎn)。

分配并使銷售人員具有成本效益是盈利的關鍵。

零售商有機會通過發(fā)布新數(shù)據(jù)來應對挑戰(zhàn)

物聯(lián)網(wǎng)技術的應用。這些可以幫助他們獲得關于客戶和供應鏈的知識，并利用這些知識改進運營和服務。但首先，他們必須掌握他們所處世界的數(shù)據(jù)，并確定要捕獲的正確數(shù)據(jù)，然后收集這些數(shù)據(jù)并使用它來推動洞察力和業(yè)務決策。

解決方案

改善從小型商店到大型商店的零售環(huán)境中的交通量，對于維持適當?shù)膸齑嫠胶凸芾韱T工至關重要。

使用OpenVINO? Advantech能夠在這些環(huán)境中提高UShop+解決方案的計數(shù)效率。憑借其UShop EIS AI系統(tǒng)，Advantech使用AI視頻分析技術，包括帶有Intel?Core的網(wǎng)關? 處理器和新的Intel Vision Accelerator設計產(chǎn)品，以精確檢測人類頭部和身體，實現(xiàn)更精確的人員分配和商品調整。

由于UShop系統(tǒng)采用了OpenVINO工具箱，這是英特爾強大的深度學習軟件組合的一部分，Advantech能夠實現(xiàn)更高級別的定制，使公司能夠將性能與應用程序的要求相匹配，然后將其部署到Intel Vision Accelerator設計產(chǎn)品系列的任何產(chǎn)品中。此全面的工具包支持全套vision解決方案，加快計算機視覺工作負載，簡化深度學習部署，并實現(xiàn)從設備到云的各種Intel?平臺的簡單執(zhí)行。

工作原理

Advantech UShop解決方案克服了阻礙類似零售技術廣泛采用的障礙：精確度不夠理想。Intel Vision Accelerator設計產(chǎn)品使Advantech能夠利用基于視覺的推理，實現(xiàn)高級、高度精確和快速的邊緣視覺智能。商店的購物者流量和熱圖數(shù)據(jù)由IP攝像頭采集，存儲在UShop EIS中，該EIS采用Intel?Vision Accelerator設計和Intel?Movidius? VPU進行深度學習推理加速，然后在UShop+云端進行傳輸和分析。零售商可以通過公共云或私有云訪問這些數(shù)據(jù)。Advantech系統(tǒng)使用Intel Vision Accelerator設計和Intel Movidius VPU來生成熱圖并執(zhí)行交通模式分析，以確定購物者如何在商店內走動，這些信息有助于零售商近乎實時地正確放置商品。這項Intel?技術還可以解釋購物者的行為（如手勢或伸手拿產(chǎn)品），這些行為可以與RFID數(shù)據(jù)結合起來，以識別哪些商品被取走和購買，哪些商品被取回并放下，從而進一步深入了解顧客的偏好和行為。

結論

通過使用Intel Vision Accelerator設計產(chǎn)品，Advantech向市場推出了一個商店流量分析系統(tǒng)UShop EIS AI，該系統(tǒng)為零售商提供了分析客戶流量、解釋客戶行為和提高商店銷售權的信息。通過基于邊緣的先進分析方法，Advantech提供了高精度、即時的結果和改進的數(shù)據(jù)隱私。

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