亞馬遜云服務(wù)AWS宣布欺詐檢測服務(wù)上線

日前，亞馬遜云服務(wù)（AWS）宣布Amazon Fraud Detector欺詐檢測服務(wù)正式上線，這是一項全托管的服務(wù)，可輕松快速識別潛在的在線欺詐，例如在線支付和身份欺詐。Amazon Fraud Detector基于后臺的機器學(xué)習(xí)功能，以及亞馬遜公司20多年的欺詐檢測專業(yè)知識，無需任何機器學(xué)習(xí)專業(yè)知識，即可在毫秒之內(nèi)自動識別潛在的欺詐活動。客戶只需在Amazon Fraud Detector控制臺中點擊幾下，就可以選擇預(yù)制的機器學(xué)習(xí)模型模板，上傳歷史欺詐數(shù)據(jù)，創(chuàng)建決策邏輯來解釋模型的得分并分配結(jié)果（例如在機器學(xué)習(xí)模型預(yù)測到潛在的欺詐交易時，將交易傳遞或發(fā)送給人工調(diào)查人員開始進行欺詐調(diào)查）。在使用Amazon Fraud Detector時，客戶既不需要預(yù)付費和承諾消費，也不需要管理基礎(chǔ)架構(gòu)，而僅需為實際使用的服務(wù)付費。

Amazon Fraud Detector提供了全托管的服務(wù)，實時檢測潛在的欺詐行為（例如在線支付及身份欺詐、偽造賬戶和積分賬戶、濫用促銷代碼等）。這項服務(wù)基于Amazon.com所使用的同樣技術(shù)，而客戶無需任何機器學(xué)習(xí)經(jīng)驗。借助Amazon Fraud Detector，客戶可以使用其合法和欺詐交易的歷史數(shù)據(jù)，構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機器學(xué)習(xí)模型，以提供實時、低延遲的欺詐風(fēng)險預(yù)測。首先，客戶將歷史欺詐數(shù)據(jù)（例如交易、賬戶注冊、會員積分兌換等）上傳到在數(shù)據(jù)傳輸過程中和存儲時都進行加密的Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）。這些數(shù)據(jù)用于自定義模型的訓(xùn)練?？蛻糁恍枰峁┡c欺詐相關(guān)的任何兩個屬性（例如登錄名、新帳戶創(chuàng)建），可以選擇性添加其它數(shù)據(jù)（例如帳單郵寄地址或電話號碼）。

根據(jù)客戶想要預(yù)測的欺詐類型，Amazon Fraud Detector對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，選擇算法，訓(xùn)練模型。Amazon Fraud Detector使用基于亞馬遜20多年欺詐經(jīng)驗的機器學(xué)習(xí)模型，幫助識別與欺詐活動相關(guān)的通常模式。即使客戶提供的欺詐示例數(shù)量很少，Amazon Fraud Detector也可以提高訓(xùn)練模型的準確性。Amazon Fraud Detector可以訓(xùn)練模型，將其部署到全托管的私有API（應(yīng)用程序編程接口）端點?？蛻艨梢詫⑿禄顒樱ɡ缱曰蛐沦徺I）發(fā)送到API，然后收到欺詐風(fēng)險響應(yīng)，其中包含準確的欺詐風(fēng)險評分。根據(jù)這一報告，客戶的應(yīng)用程序可以確定合適的一系列執(zhí)行動作（例如接受購買，還是傳遞給人工審核）。借助Amazon Fraud Detector，客戶可以通過機器學(xué)習(xí)，更快、更輕松、更準確地檢測欺詐，還可以從一開始就防止欺詐發(fā)生。

如果是具有機器學(xué)習(xí)經(jīng)驗的開發(fā)人員，想要擴展Amazon Fraud Detector提供的功能，可以結(jié)合使用Amazon Fraud Detector構(gòu)建的機器學(xué)習(xí)模型和 Amazon SageMaker（Amazon SageMaker是一項全托管的服務(wù)，用于快速構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機器學(xué)習(xí)模型）構(gòu)建的機器學(xué)習(xí)模型來自定義Amazon Fraud Detector。Amazon Fraud Detector現(xiàn)已可以在美國東部（弗吉尼亞北部）、美國東部（俄亥俄州）、美國西部（俄勒岡）、歐盟（愛爾蘭）、亞太（新加坡）和亞太（悉尼）區(qū)域使用，未來幾個月將逐步在其它區(qū)域上線。