專家解構(gòu)5G算力形態(tài)：ARM架構(gòu)將擔(dān)重任 CPU角色將會弱化

為推動疫情后經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇，為未來經(jīng)濟(jì)帶來增長新動能，以新價值、新機(jī)遇為主題的華為5“機(jī)”峰會于上海舉辦。沙利文咨詢總監(jiān)郭銘出席此次峰會并作演講“5G+計(jì)算，構(gòu)筑無處不在的端邊云協(xié)同計(jì)算形態(tài)”。

他表示，未來數(shù)據(jù)將端邊云協(xié)同計(jì)算，也為行業(yè)帶來三個新機(jī)遇。

郭銘認(rèn)為，站在5G尚未商業(yè)化的今天，人們很難看清未來5G會賦予哪種應(yīng)用場景最全面、最深度的發(fā)展，且目前已經(jīng)出現(xiàn)了4G無法滿足的應(yīng)用場景，更不用說車聯(lián)網(wǎng)、智慧工廠等大型場景，不僅4G無法實(shí)現(xiàn)，對于5G來說也有著很大的挑戰(zhàn)。

第一個挑戰(zhàn)是如何處理大量數(shù)據(jù)。根據(jù)沙利文研究，以深圳為例建立智慧城市，全年城市僅攝象頭產(chǎn)生數(shù)據(jù)量可達(dá)7.5EB，智慧項(xiàng)目落地后，各行業(yè)將傳感器、智能設(shè)備連接到網(wǎng)絡(luò)里，每日產(chǎn)生數(shù)據(jù)堪稱海量。

第二個挑戰(zhàn)是如何解決計(jì)算力需求的增長。以自動駕駛為例，駕駛等級提高一級，主力芯片算力增長六倍以上，未來汽車配備傳感器數(shù)量將比現(xiàn)在大很多，對運(yùn)算速度和要求也更加嚴(yán)苛。

綜合以上兩點(diǎn)，根據(jù)沙利文計(jì)算，未來數(shù)據(jù)計(jì)算需求將去中心化，分布在邊緣側(cè)。從而實(shí)現(xiàn)端、邊、云協(xié)同的新形態(tài)，把要求高的隱私保密性放在邊緣側(cè)進(jìn)行計(jì)算，把需求大數(shù)據(jù)運(yùn)算和存儲業(yè)務(wù)放在中心側(cè)進(jìn)行運(yùn)行，讓端、邊、云三方共同完成計(jì)算和存儲業(yè)務(wù)。

相對傳統(tǒng)中心化云計(jì)算，端邊云協(xié)同計(jì)算的反應(yīng)速度更快，時延更低，更有效的降低了功耗和成本，同時隱私安全問題也得到解決。

郭銘表示，端邊云協(xié)同計(jì)算將為行業(yè)帶來三大趨勢。

第一是5G時代移動APP云計(jì)算需求結(jié)構(gòu)發(fā)生改變，目前移動APP基本都是在端側(cè)以X86架構(gòu)為主的指令設(shè)置，未來APP的復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)將全部搬到云上，以X86為主的架構(gòu)運(yùn)行效率會變得低下，所以未來云側(cè)算力有趨勢從X86轉(zhuǎn)到ARM架構(gòu)。

第二個基于萬物互聯(lián)，AI訓(xùn)練算力將快速增加。

對比幾類芯片來看：CPU管理能力強(qiáng)，但運(yùn)算能力相對較弱，不適合AI計(jì)算；顯卡適合深度運(yùn)算；FPGA是根據(jù)需求進(jìn)行重新編程，實(shí)時性最強(qiáng)，靈活性最高，功耗最低，適用于各大數(shù)據(jù)中心；

ASIC可以面向特定用戶需求進(jìn)行定制化，體積更小、功耗更低、成本更低，但靈活性相對較差，不可重復(fù)編程使用。

通過對比可以看出未來5G的算力體系里，CPU芯片的角色將會絕對弱化，而其他三種芯片，特別是FPGA份額將會逐步提高，將成為5G時代算力提升的主要趨勢。

第三大趨勢是萬物互聯(lián)背景下ZB級非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)帶來的高性能、高并發(fā)、高吞吐量的算力需求。

所謂非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)是指不明定義的數(shù)據(jù)，在未來的萬物互聯(lián)時代將有很多不能在互聯(lián)網(wǎng)時代接入的設(shè)備，比如路燈、下水井蓋設(shè)施等通過互聯(lián)網(wǎng)管理，加上視頻、音頻、電子郵件、軟件、傳感器信號等等，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在5G落地互聯(lián)網(wǎng)時代產(chǎn)生大量建設(shè)需求，針對海量非結(jié)構(gòu)化運(yùn)算需求也是未來計(jì)算行業(yè)的一大機(jī)遇。