解構(gòu)+優(yōu)化：數(shù)據(jù)分析的五大發(fā)展趨勢(shì)

數(shù)據(jù)分析，簡(jiǎn)而言之，就是解構(gòu)并優(yōu)化數(shù)據(jù)發(fā)展模式和趨勢(shì)的過(guò)程。該過(guò)程的自動(dòng)化程度和粒度越高，對(duì)于那些想要節(jié)省資金、增加收入、提高效率、加強(qiáng)客戶聯(lián)系的公司或組織來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析的用處就越大。

科技越來(lái)越發(fā)達(dá)，可用的數(shù)據(jù)源也越來(lái)越多，人們可以通過(guò)開發(fā)新的應(yīng)用程序來(lái)增進(jìn)溝通，發(fā)表不同的實(shí)用建議。資源廣泛的公司可以自己開發(fā)此類應(yīng)用程序，而其他公司則可以尋找合適的外包公司來(lái)幫助開發(fā)。

但這些定制開發(fā)的數(shù)據(jù)分析軟件并不一定復(fù)雜到只能由數(shù)據(jù)分析專家使用。隨著技術(shù)的進(jìn)步，各類專業(yè)人員都有能力使用這些軟件來(lái)收集重要建議。本文將探討數(shù)據(jù)分析的五大趨勢(shì)，它將在未來(lái)發(fā)揮更大用處。

1. 自然語(yǔ)言處理

自然語(yǔ)言處理(NLP)允許用戶使用自然人類語(yǔ)言，通過(guò)手寫鍵盤或語(yǔ)音輸入來(lái)進(jìn)行搜索查詢。這項(xiàng)技術(shù)能讓數(shù)據(jù)分析廣泛適用于更多的專業(yè)人員，包括前臺(tái)工作人員。

數(shù)據(jù)分析能力在不斷增強(qiáng)，它能處理越來(lái)越復(fù)雜的問(wèn)題。比如，你現(xiàn)在只能問(wèn)：“本財(cái)年每位客戶的平均消費(fèi)是多少?”

但隨著技術(shù)的發(fā)展，你在將來(lái)可以這樣問(wèn)：“與上一財(cái)年相比，本財(cái)年每位客戶方圓10英里內(nèi)的平均消費(fèi)是多少?”

2. 增強(qiáng)分析

增強(qiáng)分析能基于人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)，通過(guò)編程為用戶找到最重要的數(shù)據(jù)。它可以自動(dòng)梳理、分析公司或組織的數(shù)據(jù)，并返回可操作的建議。與人工分析相比，增強(qiáng)分析所需時(shí)間更短，操作時(shí)不必過(guò)于依賴數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)專家，但需要增強(qiáng)其他人士(如小微企業(yè)家)的數(shù)據(jù)素養(yǎng)。

Dataversity認(rèn)為：“增強(qiáng)分析融合了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)開發(fā)、共享和解讀的過(guò)程，從而革新了分析行業(yè)。”

Gartner也表示，“分析學(xué)、商業(yè)智能領(lǐng)域以及數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)正在興起新的消費(fèi)潮，而增強(qiáng)分析正是這一潮流的主要推動(dòng)力”。

3. 區(qū)塊鏈

區(qū)塊鏈技術(shù)以其在加密貨幣中的作用而聞名，其實(shí)它不止于此，它還可以適用于跨行業(yè)的各種任務(wù)。區(qū)塊鏈具有增強(qiáng)預(yù)測(cè)分析的能力，可以驗(yàn)證數(shù)據(jù)的有效性，避免分析出錯(cuò)。黑客必須更改區(qū)塊鏈中的所有區(qū)塊才能篡改數(shù)據(jù)，這種行為往往吃力不討好。因此，通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)收集到的數(shù)據(jù)更為可靠，也更有價(jià)值。

SmartData Collective認(rèn)為，“當(dāng)數(shù)據(jù)科學(xué)與區(qū)塊鏈相結(jié)合時(shí)，它將變得更加結(jié)構(gòu)化和具體化，因此也更加有用?！睌?shù)據(jù)分析應(yīng)用程序通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)能夠挖掘更多數(shù)據(jù)，使建議更有價(jià)值。

4. 持續(xù)型智能

持續(xù)型智能也被稱作實(shí)時(shí)智能。隨著云、流媒體軟件、機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展和互通，這種類型的數(shù)據(jù)查詢變得越來(lái)越有可能。據(jù)Dataversity稱，“持續(xù)型智能技術(shù)在處理完歷史和當(dāng)前數(shù)據(jù)后，可以自動(dòng)決策或提供決策支持”，并且“可以根據(jù)歷史和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)推薦操作”。

其中蘊(yùn)含著無(wú)限潛力，可以幫助專業(yè)人士開發(fā)新的程序，并能根據(jù)客戶最新個(gè)人偏好和行為數(shù)據(jù)為其提供定制服務(wù)。Dataversity還指出，“這項(xiàng)技術(shù)可能會(huì)成為卡車運(yùn)輸公司、航空公司和鐵路等組織的‘核心神經(jīng)系統(tǒng)’”，這些組織可以利用它來(lái)調(diào)整時(shí)間表，以求效率與利潤(rùn)最大化。

5. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了跨分布式網(wǎng)絡(luò)的無(wú)縫數(shù)據(jù)共享。Gartner將其定義為“通過(guò)協(xié)調(diào)并結(jié)合數(shù)據(jù)集成方法，提供可重復(fù)使用的數(shù)據(jù)服務(wù)、管道、語(yǔ)義層或API的定制設(shè)計(jì)?！睋Q句話說(shuō)，數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序可以合并不同來(lái)源的數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)流，獲得有益的連接。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)提供商Talend表示，不論數(shù)據(jù)的來(lái)源和存儲(chǔ)方式，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都可以建立一個(gè)訪問(wèn)和收集所有數(shù)據(jù)的單一環(huán)境來(lái)消除數(shù)據(jù)孤島，來(lái)幫助企業(yè)或組織。此外，它也刪除了多種不必要的工具，實(shí)現(xiàn)了更簡(jiǎn)單統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理，包括數(shù)據(jù)集成、質(zhì)量、管控和共享，使人們可以更快地訪問(wèn)更可靠的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)分析的重要性越來(lái)越凸顯出來(lái)，本文列出的五大趨勢(shì)為企業(yè)或組織點(diǎn)明了一些發(fā)展方向，可以增加盈利、提高客戶忠誠(chéng)度、減少資源浪費(fèi)和避免效率低下。數(shù)據(jù)分析能讓企業(yè)清楚自己何以處于當(dāng)前位置，以及該如何前進(jìn)。