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          “啟明920”AI加速芯片曝光!填補(bǔ)AI芯片空白,自研“國芯”問世

          作者: 時(shí)間:2020-09-14 來源:肥球球聊科技 收藏

          眾所周知,華為在芯片領(lǐng)域面臨著極大的艱難。擁有世界頂級芯片設(shè)計(jì)能力的海思可能成為“歷史”。然而,華為已經(jīng)走到了這一步,仍然有人選擇“質(zhì)疑”,認(rèn)為華為又一次消費(fèi)了“愛國”情懷

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202009/418265.htm

          然而,華為對中國科技的影響還是很大的,“自主研究”之風(fēng)正在中國科技界興起!

          在這個(gè)科技飛速發(fā)展的時(shí)代,相信大家對人工智能()并不奇怪。人工智能人臉識別、自動(dòng)駕駛技術(shù)等是日常生活之中常用的人工智能應(yīng)用場景,人工智能技術(shù)也需要芯片的支持。上個(gè)月,西安十字芯研究院團(tuán)隊(duì)宣布芯片研發(fā)順利。該測試已經(jīng)完成,將于9月15日在2020東安全球硬技術(shù)創(chuàng)新大會分論壇之上重新發(fā)布。

          ”采用軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)的思想,對模式修剪優(yōu)化之后的模型采用特定技術(shù)實(shí)現(xiàn)存儲優(yōu)化和計(jì)算加速(已申請專利)。它可以實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的存儲壓縮達(dá)4.5倍,充分發(fā)揮硬件稀疏計(jì)算的效率。硬件加速比可達(dá)3.5倍,而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的精度損失僅限于1%。

          ”進(jìn)一步采用了與模式修剪技術(shù)兼容的卷積核修剪技術(shù),實(shí)現(xiàn)了最低11.25倍的模型存儲壓縮,硬件峰值精確加速比接近9倍,可以充份縮短計(jì)算時(shí)間。另外,“啟明920”通過統(tǒng)一的架構(gòu),為余模式數(shù)據(jù)量化提供了高效的支持,能夠適應(yīng)線性和非線性權(quán)重參數(shù)的量化方法,滿足有所不同場景的需求。

          從數(shù)據(jù)之上看,現(xiàn)在啟明920已經(jīng)能夠通過軟硬件的配合來優(yōu)化模式,實(shí)現(xiàn)存儲和計(jì)算的加速。硬件加速比低達(dá)3.5倍,而對于低速自動(dòng)駕駛,硬件峰值的精確加速比甚至達(dá)到將近9倍。

          在片外存儲器訪問的設(shè)計(jì)之中,啟明920還對DRAM進(jìn)行了優(yōu)化,以充分利用處理器單元資源,縮短計(jì)算延遲,降低片外帶闊要求。在這項(xiàng)技術(shù)的支持之下,啟明920未來可以面對低速無人車駕駛、AGV等一系列人工智能應(yīng)用場景。

          現(xiàn)在研發(fā)團(tuán)隊(duì)并沒有就此止步,并大力投身于啟明930的研發(fā)。




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