別一提英特爾就電腦CPU了

　　英特爾讓人很熟悉，Intel inside是PC電腦的標(biāo)配。但這幾年的英特爾開(kāi)啟轉(zhuǎn)型后，變化不可謂不大。
　　所以英特爾的轉(zhuǎn)型、英特爾的AI、英特爾的芯片和處理器，究竟圍繞哪條中軸線而展開(kāi)？
　　將近幾年的科技熱點(diǎn)濃縮一下就會(huì)發(fā)現(xiàn)，AI的身影無(wú)處不在。
　　來(lái)到2020年，人工智能已經(jīng)是逐漸成熟化的數(shù)字創(chuàng)新技術(shù)，尤其是在科技抗疫的過(guò)程中，人工智能發(fā)揮了十分重要的作用，無(wú)論是在醫(yī)療救助還是病毒序列研發(fā)，亦或者普及化的公共服務(wù)與協(xié)助完成防疫工作，人工智能都在幫助不同領(lǐng)域的工作人員用更簡(jiǎn)單的方式完成復(fù)雜工作。
　　人工智能與醫(yī)療行業(yè)的結(jié)合開(kāi)啟了全新的智慧醫(yī)療階段，而這也是全行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的一個(gè)縮影。
　　在人工智能領(lǐng)域，英特爾一直致力于AI技術(shù)的創(chuàng)新與加速其在行業(yè)中的落地。近期以來(lái)，英特爾在AI方面動(dòng)作頻頻，不僅推出了一系列的AI軟硬件產(chǎn)品，包括集成AI加速的英特爾第三代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器、英特爾首個(gè)人工智能優(yōu)化FPGA Stratix 10 NX等，還取得了一些新的行業(yè)拓展，如Mobileye宣布與日本和東南亞地區(qū)最大的交通運(yùn)營(yíng)商之一WILLER達(dá)成合作，將在日本及東南亞市場(chǎng)推出自動(dòng)駕駛出租車(chē)（Robotaxi）服務(wù)。
　　從開(kāi)啟轉(zhuǎn)型后，英特爾在人工智能賽道上越走越快，同時(shí)棋局也是越下越大。
數(shù)字轉(zhuǎn)型 AI是最大驅(qū)動(dòng)力
　　從技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，智能化轉(zhuǎn)型已經(jīng)席卷各行各業(yè)，以人工智能為核心，一系列智能化應(yīng)用在產(chǎn)業(yè)、城市、家庭與個(gè)人等場(chǎng)景中出現(xiàn)。借助此次疫情，醫(yī)療行業(yè)開(kāi)啟了全面的智能化改革，而在教育、辦公等領(lǐng)域，人工智能也成為必不可少的關(guān)鍵技術(shù)?？梢园l(fā)現(xiàn)，隨著行業(yè)需求的增加，人工智能技術(shù)落地的場(chǎng)景也會(huì)快速增長(zhǎng)，成為推動(dòng)全新數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最大驅(qū)動(dòng)力。
　　2020年會(huì)成為人工智能進(jìn)一步落地的拐點(diǎn)，從醫(yī)療、教育，到金融、交通、制造等領(lǐng)域，在新基建的推動(dòng)下，越來(lái)越多的行業(yè)會(huì)采用人工智能來(lái)改變當(dāng)前的業(yè)務(wù)模式。根據(jù)IDC預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，到2023年，AI系統(tǒng)的支出將達(dá)到979億美元，是2019年支出的2.5倍多。
　　面對(duì)人工智能帶來(lái)的巨大市場(chǎng)機(jī)遇，很多企業(yè)重磅加碼AI，而英特爾在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域具備得天獨(dú)厚的先天優(yōu)勢(shì)，讓其在AI方面走得更快。
　　2017年英特爾確立以數(shù)據(jù)為中心的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，結(jié)合軟硬件實(shí)力為當(dāng)前數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域面臨的各個(gè)挑戰(zhàn)提供全面解決方案。人工智能是英特爾面向未來(lái)的核心方向之一，憑借在計(jì)算方面的優(yōu)勢(shì)，英特爾將AI能力集成到至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器中，第一代加入AVX-512，并優(yōu)化了FP32，隨后持續(xù)進(jìn)行相關(guān)改進(jìn)，在第二代英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器中引入英特爾深度學(xué)習(xí)加速技術(shù)，大幅提升AI性能。
　　當(dāng)然，人工智能技術(shù)進(jìn)步需要的不僅僅是計(jì)算力的提升，還要包括存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等多個(gè)方面的共同發(fā)展。比如經(jīng)過(guò)這次疫情倍受關(guān)注的醫(yī)療領(lǐng)域，醫(yī)學(xué)成像方面通常會(huì)采用高分辨率的3D圖像，所以此類(lèi)內(nèi)存占用量要比其他人工智能工作負(fù)載更大。

　　英特爾開(kāi)啟以數(shù)據(jù)為中心的轉(zhuǎn)型，通過(guò)積累梳理出了六大技術(shù)支柱，在此基礎(chǔ)上將人工智能融入其中，構(gòu)建CPU+GPU+FPGA+ASIC全面的產(chǎn)品布局，這也讓英特爾成為人工智能領(lǐng)域可以提供端到端全棧式解決方案的科技企業(yè)。

　　對(duì)于醫(yī)學(xué)成像人工智能工作負(fù)載中面臨的內(nèi)存問(wèn)題，基于第二代英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器可以得到解決，其配置中DDR4 RAM可達(dá)1.5 TB且每路可支持6TB的英特爾?傲騰?持久內(nèi)存，讓工作人員不用更改任何代碼就能使用RAM的全部容量。此外，結(jié)合英特爾軟硬件優(yōu)化能力，能夠讓此類(lèi)模型訓(xùn)練速度大幅提升。
突破壁壘 打造行業(yè)創(chuàng)新生態(tài)
　　人工智能的發(fā)展要以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，進(jìn)入AI平臺(tái)期后，大量AI技術(shù)在行業(yè)中應(yīng)用，但在實(shí)際落地中，行業(yè)構(gòu)建AI能力依然存在很多問(wèn)題和挑戰(zhàn)。從AI本身來(lái)看，在數(shù)據(jù)管道中每個(gè)階段對(duì)數(shù)據(jù)的處理及性能負(fù)載需求都不相同，這需要足夠的計(jì)算力來(lái)保障AI工作中的性能支持；從行業(yè)角度來(lái)看，不同行業(yè)對(duì)AI落地的場(chǎng)景需求不同，這需要用不同的AI算法來(lái)解決對(duì)應(yīng)問(wèn)題。
　　英特爾擁有軟硬件綜合優(yōu)勢(shì)，一方面堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新，另一方面加強(qiáng)與行業(yè)合作伙伴的連接，一共構(gòu)建全域覆蓋的生態(tài)體系，這也是英特爾面向AI未來(lái)的核心價(jià)值。豐富的產(chǎn)品讓英特爾AI技術(shù)滲透到行業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域，并且為了持續(xù)賦能合作伙伴，英特爾不斷對(duì)精選場(chǎng)景化解決方案進(jìn)行升級(jí)，來(lái)幫助企業(yè)用戶(hù)更好完成智能化轉(zhuǎn)型。
　　醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能技術(shù)正在發(fā)揮愈加重要的作用，比如在胸部X射線檢查醫(yī)學(xué)影像檢查方法的一種，它比胸部CT影像檢查更具經(jīng)濟(jì)性，且應(yīng)用范圍更廣，但面臨著精度和可靠度的挑戰(zhàn)。使用人工智能技術(shù)可以改善這種情況，而在實(shí)際使用中，SURFsara 研究人員發(fā)現(xiàn)，由于GPU可用本地內(nèi)存的限制，會(huì)導(dǎo)致一些人工智能算法面臨阻礙。
　　SURFsara研究表明，基于CPU的方案可提高內(nèi)存容量及可擴(kuò)展性以此來(lái)避免GPU內(nèi)存受限的問(wèn)題。借助第二代英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器，讓胸部X射線檢查分析可以直接使用1024×1024的圖像，進(jìn)而提升胸部X射線檢查分析的速度和精度。
　　公共服務(wù)領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用可以提升下水管道檢測(cè)視頻分析速度及準(zhǔn)確度。在DC Water 的下水系統(tǒng)中，由于建設(shè)時(shí)間早，所以其管道采用的材料也是多種多樣，有磚和水泥、陶土、混凝土和鑄鐵等，而與之類(lèi)似的基礎(chǔ)設(shè)施在全球多個(gè)國(guó)家和地區(qū)也十分常見(jiàn)。

　　△ 圖：采用Pipe Sleuth 解決方案識(shí)別的異常情況圖片及已完成標(biāo)注圖片的樣本
　　結(jié)構(gòu)的復(fù)雜化讓DC Water下水系統(tǒng)的檢測(cè)不僅需要高額的成本，同時(shí)也變得十分困難。DC Water與Wipro合作，采用Pipe Sleuth 解決方案來(lái)改變?cè)瓉?lái)的工作流程。Wipro優(yōu)化 Pipe Sleuth 解決方案，使其能夠與OpenVINO? 工具套件分發(fā)版配合使用，此外，Wipro還針對(duì)英特爾?酷睿? i5處理器、英特爾?酷睿? i7處理器及英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器對(duì)該解決方案進(jìn)行了優(yōu)化，使該解決方案在這三種處理器上能分別獲得 32%、55%、77% 的性能提升，推理時(shí)間大大縮短。
　　可以看到，英特爾在助力合作伙伴及企業(yè)進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型時(shí)，重點(diǎn)放在了技術(shù)的賦能與場(chǎng)景的融合，通過(guò)與合作伙伴共創(chuàng)的方式完成AI能力的搭建，為客戶(hù)帶來(lái)真正的效益提升。
共同進(jìn)化 英特爾開(kāi)啟AI全新時(shí)代

　　人工智能的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入關(guān)鍵的平臺(tái)期，來(lái)自行業(yè)的需求會(huì)加快AI的技術(shù)創(chuàng)新。英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)認(rèn)為，人工智能正在由2.0階段走向3.0階段，2.0階段是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，而3.0階段則會(huì)變得更加通用。這樣的趨勢(shì)下，英特爾也在不斷加快AI技術(shù)創(chuàng)新的步伐。
　　不久前，英特爾發(fā)布了全新第三代英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器及全新的AI軟硬件產(chǎn)品組合，進(jìn)一步強(qiáng)化自身AI實(shí)力，并面向下一階段數(shù)據(jù)中心和智能應(yīng)用發(fā)展做好準(zhǔn)備。第三代至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器是英特爾專(zhuān)為深度學(xué)習(xí)、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)、分析密集型工作負(fù)載等設(shè)計(jì)的核心產(chǎn)品，它能夠讓圖像分類(lèi)、推薦引擎、語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)言建模等應(yīng)用的AI推理和訓(xùn)練以更簡(jiǎn)便的方式部署在芯片上。

　　同時(shí)，第三代英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器也是目前業(yè)界首款內(nèi)置bfloat16支持的服務(wù)器處理器，它可以同時(shí)為CPU的AI訓(xùn)練和推理性能提供加速，
　　除了芯片的持續(xù)進(jìn)化，英特爾也在不斷進(jìn)行軟件優(yōu)化。OpenVINO?工具套件分發(fā)版可以借助從邊緣到云部署的高性能深度學(xué)習(xí)推理來(lái)為應(yīng)用和算法提速，在去年10月份發(fā)布的版本中，英特爾在其中引入了一項(xiàng)面向模型訓(xùn)練后量化的新技術(shù)，能夠?qū)⒛Ｐ娃D(zhuǎn)換為低精度而無(wú)需重新訓(xùn)練，同時(shí)還可以降低延遲。在最新版2020.1中， OpenVINO?又有了最新優(yōu)化，不僅讓低精度量化的開(kāi)發(fā)工作更為簡(jiǎn)化，同時(shí)也提高了基于英特爾?架構(gòu)平臺(tái)上的深度學(xué)習(xí)性能。

　　在技術(shù)與軟件上不斷探索、優(yōu)化，在生態(tài)上也要縱深擴(kuò)展。生態(tài)建設(shè)是英特爾智能化轉(zhuǎn)型的秘密武器，而英特爾也將AI技術(shù)帶到了更多領(lǐng)域，與南京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)及多家生態(tài)合作伙伴打造“未來(lái)科技智慧中心”；將AI軟硬件技術(shù)應(yīng)用到大連工廠晶圓檢測(cè)大幅提升檢測(cè)效率；攜手紅十字會(huì)及時(shí)準(zhǔn)確繪制受災(zāi)地區(qū)地圖……英特爾的身影不斷出現(xiàn)，未來(lái)，期待英特爾與更多行業(yè)一起，開(kāi)啟全新的AI時(shí)代。