用 AI 來制藥！李彥宏正式成立生命科學公司，百度資本助力，已有十幾位博士加入

　　扎根互聯(lián)網 20 年后，百度正式向生物科學進軍了！
　　領軍者，正是李彥宏本人。
　　9 月 25 日，雷鋒網從百度百科關注到，一家名為 "百圖生科"（英文簡稱為 BioMap）的生命科學平臺公司宣布成立；其中，百度創(chuàng)始人、董事長兼 CEO 李彥宏確定作為牽頭發(fā)起人，并擔任該公司的董事長。

　　與此同時，百度風投（Baidu Ventures）CEO 劉維將擔任該公司 CEO。
　　這家公司的成立，可以視為百度向生物科學發(fā)起的猛烈進擊。
百圖生科：要用數(shù)據(jù)來驅動生物科學
　　百圖生科究竟是一家什么樣的公司？
　　根據(jù)百度百科方面的介紹，百圖生科是中國首家生物計算技術驅動的生命科學平臺公司，致力于用高性能生物計算和多組學數(shù)據(jù)技術加速創(chuàng)新藥物和早篩早診等精準生命科學產品的研發(fā)，力圖讓更多疾病可預警、可控制、可治愈。
　　該公司表示，其使命是：用生物計算技術驅動生命科學發(fā)展——Leveraging Data To Improve Lives. Radically.
　　按照官方介紹，"百圖" 這個名字中，"百" 指的是著人類長久以來的百歲健康夢想，也體現(xiàn)著公司基于百度 AI 底層能力打造生物計算平臺的淵源，"圖" 指的是在急劇增長的生物數(shù)據(jù)時代，為行業(yè)提供更好的生物地圖（Bio Map）。

　　業(yè)務層面，百圖生科的發(fā)展將分為兩個階段：
　　第一個階段：利用前沿 AI 技術構建完整的生物計算平臺，并與提供新的數(shù)據(jù)軸和新的數(shù)據(jù)分析、藥物設計工具的初創(chuàng)企業(yè)與研究機構攜手，構建生物計算生態(tài)，為生命科學企業(yè)和科研用戶提供豐富的工具能力和完整的解決方案，做好服務。
　　第二個階段：深度參與或主導發(fā)起新型精準藥物和精準診斷產品的研發(fā)，攜手合作伙伴，為社會貢獻極具創(chuàng)新性的精準生命科學產品。
　　根據(jù)官方說法，以生物計算平臺為基礎，百圖生科還將大力投入關鍵底層數(shù)據(jù)設備和計算技術的研發(fā)，加速高通量類器官芯片、高分辨物質觀測設備、新的組學采集分析設備、蛋白質模擬和生物計算專用芯片的研發(fā)，為生命科學行業(yè)帶來新的數(shù)據(jù)軸和計算能力，實現(xiàn)對這些關鍵共性平臺技術的自主可控。
　　另外，在商業(yè)模式上，百圖生科將對傳統(tǒng)的生命科學公司盈利模式進行創(chuàng)新。
　　從全球市場來看，企業(yè)耗費巨資建立研發(fā)中心的大研發(fā)模式已成過去。近年流行的趨勢是 VIC 模式，即  “VC(風險投資)+IP (知識產權)+CRO (研發(fā)外包服務)” 相結合的新藥研發(fā)模式。不少創(chuàng)新藥企從外部引進產品，同時委托 CRO 公司進行區(qū)域性或者全球性的開發(fā)。
　　而百圖生科在此模式之上，提出了“VIP”模式，利用資本（Venture）+自行參與打造 IP + 生物計算及智能實驗平臺（Platform）加速藥物和診斷管線的 IP 生成和轉化——這或將成為百圖生科生物計算平臺的核心價值和盈利來源。
生命科學，百度 AI 落地的另一條路
　　毫無疑問，百圖生科是百度生態(tài)的一個全新觸角。
　　在業(yè)務方面，百度方面也明確表示，百圖生科將與百度底層深度學習算法平臺飛槳建立深度戰(zhàn)略合作，飛槳將為百圖生科提供世界水平的 AI 底層技術和開發(fā)工具。同時，雙方將基于百圖生科及其客戶的需求迭代，不斷推出新的算法和工具。
　　雙方還表示，將快速構建生物計算行業(yè)的開源平臺，為整個生物行業(yè)提供更多的開源、高效、精準的研發(fā)工具。
　　不過，與其說這是一次雙方合作，不如說，這是百度試圖用自己的 AI 能力來切入到生物科學領域，某種程度上也是對百度 AI 落地的一個嘗試。
　　實際上，在生命科學領域，百度在已經有所積累。
　　2020 年 1 月，在新冠肺炎疫情爆發(fā)后，百度研究院宣布開放線性時間算法 LinearFold——按照官方的說法，LinearFold 算法可將新型冠狀病毒的全基因組二級結構預測從 55 分鐘縮短至 27 秒，提速 120 倍。值得一提的是，在今年 6 月北京新發(fā)地疫情中，借助這一算法，疾控部分用 10 小時便完成了四個樣本的全基因組測序。

　　隨后，百度研究院又推出全球首個專門優(yōu)化新冠病毒 mRNA 疫苗基因序列的高效算法 LinearDesign，可在 11 分鐘內完成序列設計，大大提升疫苗設計的穩(wěn)定性和蛋白質表達水平。
　　值得一提的是，在 2020 年 8 月，百度研究院又宣布成立生物計算實驗室，期望通過 AI 和計算技術，深化學術界和生物制藥企業(yè)的合作，共同探索基因、DNA、RNA、蛋白質分子結構等人類生命密碼，縮短新藥研發(fā)周期，降低新藥研發(fā)成本，提升藥物和疾病匹配的精準度，發(fā)現(xiàn)基因和疾病的關聯(lián)關系，從而實現(xiàn)精準醫(yī)療。
　　某種程度上，百度研究院生物計算實驗室的成立，更像是百圖生科公司成立的前奏。
　　有趣的是，根據(jù)百度方面介紹，李彥宏本人其對 AI 賦能生命科學技術有著近 30 年的關注，他在華爾街工作時便申請過生物信息研究相關的工作。
　　同時，百圖生科 CEO 劉維，其實也正是百度風投的 CEO。

　　百度方面稱，劉維在 2017 年擔任百度風投 CEO 開始，就將生物計算作為 BV 的核心布局方向，在中美歐各地早期投資了 40 余家生物計算企業(yè)，包括 Atomwise 等十余家各細分領域的 AI藥物設計公司和 20 余家新型生物數(shù)據(jù)軸公司，涵蓋納米孔測序、單細胞質譜和分子影像、人體內傳感器、超分辨成像、高通量 3D 病理、腦機接口等多種前沿方向。
　　百圖生科成立后，也將與上述被投資的企業(yè)合作。
小結
　　有了百度的背景，百圖生科更像是含著金鑰匙出生。
　　官方信息顯示，除了李彥宏和劉維，百圖生科的初創(chuàng)團隊已經有了十余位畢業(yè)于清華、北大、牛津、劍橋、港大、UCLA、斯坦福等高校的生命科學專業(yè)博士，覆蓋分子生物學、計算化學、基因組學等技術方向，還有多位在生物制藥和生命科學領域具有豐富投資和企業(yè)管理經驗的專業(yè)人士。
　　值得一提的是，該公司還組建了科學顧問委員會，包括多位著名研究機構的教授。
　　顯然，眼下的百圖生科，還只是處于起步和招人階段；百度進軍生命科學，也只是剛剛發(fā)出了號角——生命科學和產業(yè)的進展，向來都是一個漫長的過程，急是急不來的。
　　希望這一次，李彥宏有足夠的耐心。