個(gè)體化、標(biāo)準(zhǔn)化、精細(xì)化：人工智能推動(dòng)肝膽外科發(fā)展

　　人工智能（AI）作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，代表著現(xiàn)今最先進(jìn)的生產(chǎn)力，并已經(jīng)廣泛運(yùn)用到人類社會(huì)各行各業(yè)，在醫(yī)療領(lǐng)域也不例外。
　　肝膽外科作為外科領(lǐng)域傳統(tǒng)而又經(jīng)典的學(xué)科，主要通過手術(shù)干預(yù)的方式治療肝臟和膽道疾病，雖然肝膽外科疾病譜隨著人類社會(huì)發(fā)展正在悄悄改變，因生活水平的提高，慢性肝炎的發(fā)病率降低，而人口老齡化進(jìn)程的加速則帶來了肝膽腫瘤的高發(fā)，但肝膽外科的使命始終不變，即病變組織的切除及結(jié)構(gòu)功能的重建。
　　新的科學(xué)技術(shù)連同新的科學(xué)理念，為人工智能時(shí)代肝膽外科的發(fā)展注入了新的活力。
產(chǎn)品逐漸“落地”
　　人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門技術(shù)科學(xué)。
　　簡(jiǎn)單來說，人工智能的目的是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的工作。
　　比如，IBM公司開發(fā)的Watson Oncology智能診斷系統(tǒng)，其利用上百份醫(yī)學(xué)期刊和教科書、數(shù)千萬患者病歷資料和醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)，通過訓(xùn)練好的模型對(duì)患者數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，給出初步診斷，同時(shí)按照推薦等級(jí)給出多種治療方案供醫(yī)師參考。
　　雖然目前人工智能利用的是人類已有的知識(shí)，尚無法實(shí)現(xiàn)完全的創(chuàng)新，但隨著人類對(duì)于人工智能認(rèn)識(shí)的加深及科技的進(jìn)步與發(fā)展，其在醫(yī)療領(lǐng)域擁有廣闊的前景。
　　早在2017年，國(guó)務(wù)院便印發(fā)并實(shí)施了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，尤其強(qiáng)調(diào)了在人工智能時(shí)代，快速推廣應(yīng)用人工智能治療新模式新手段，建立快速精準(zhǔn)的智能醫(yī)療體系。
　　現(xiàn)實(shí)中，越來越多的人工智能產(chǎn)品在醫(yī)療領(lǐng)域獲得審批，例如自2017年以來，已經(jīng)有12款醫(yī)療人工智能產(chǎn)品獲得美國(guó)食品與藥品監(jiān)督管理局批準(zhǔn)。
　　我國(guó)國(guó)家食品藥品監(jiān)督管理總局也在2017年9月發(fā)布的新版《醫(yī)療器械分類目錄》中，新增了與人工智能輔助診斷相對(duì)應(yīng)的類別。
　　隨后，在2018年11月，國(guó)家藥品監(jiān)督管理局醫(yī)療器械技術(shù)審評(píng)中心又發(fā)布通知，公開向境內(nèi)外征集生產(chǎn)人工智能醫(yī)療器械產(chǎn)品的企業(yè)信息。
　　這些舉動(dòng)均進(jìn)一步佐證人工智能產(chǎn)品給患者帶來福音的努力從未停止。
　　診斷肝膽疾病更精準(zhǔn)
　　肝膽疾病的診斷需要借助多種信息整合，包括臨床資料、影像學(xué)資料及病理資料等，更重要的是醫(yī)務(wù)人員的臨床經(jīng)驗(yàn)判斷。
　　而人工智能在數(shù)據(jù)整合方面的優(yōu)勢(shì)為其在疾病診斷領(lǐng)域的應(yīng)用提供了可能。
　　醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)于20世紀(jì)90年代興起，通過對(duì)知識(shí)信息的歸納分析，模擬醫(yī)學(xué)專家進(jìn)行疾病的診斷，人工智能技術(shù)在圖像分析處理上的優(yōu)勢(shì)為其在肝癌與肝臟轉(zhuǎn)移癌的病理診斷方面提供了便利。
　　據(jù)報(bào)道，人工智能技術(shù)在肝癌、肝轉(zhuǎn)移癌和正常肝實(shí)質(zhì)的診斷準(zhǔn)確率分別達(dá)到90.2%、86.78%和97.23%。
　　人工智能利用影像設(shè)備提供的圖像信息結(jié)合虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)構(gòu)建肝臟三維立體模型，在肝臟疾病影像學(xué)診斷方面也起到了重要推動(dòng)作用。
　　我國(guó)肝癌患者數(shù)量眾多，腫瘤個(gè)體異質(zhì)性帶來的預(yù)后差異仍是制約腫瘤診療效果的重要因素，如何進(jìn)一步發(fā)揮人工智能在此領(lǐng)域的應(yīng)用是未來發(fā)展的方向。
讓肝膽外科手術(shù)更完美
　　隨著各類肝膽疾病研究的深入，疾病的治療方法層出不窮，包括手術(shù)、基因及靶向藥物、免疫治療等等，如何有效獲取、篩選、整合并利用大量的信息數(shù)據(jù)獲得針對(duì)患者的最佳治療策略是醫(yī)務(wù)人員需要解決的難題。
　　如前所述，腫瘤治療領(lǐng)域著名的IBM Watson系統(tǒng)能夠根據(jù)輸入的肝膽疾病患者相關(guān)臨床信息與特征，給出推薦治療方案和不推薦方案，結(jié)合基因檢測(cè)結(jié)果，還能給出更加個(gè)體化、精準(zhǔn)化的治療策略。
　　利用人工智能技術(shù)對(duì)病理切片進(jìn)行識(shí)別與閱讀，結(jié)合臨床數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)肝膽腫瘤預(yù)后的模型也正在逐步建立。
　　在手術(shù)方面，人工智能的重要產(chǎn)物達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人以其微創(chuàng)、精細(xì)的特點(diǎn)，對(duì)肝膽手術(shù)領(lǐng)域的變革起到了巨大的推動(dòng)作用，也為未來肝膽外科手術(shù)提供了新的發(fā)展方向。
　　第一，遠(yuǎn)程醫(yī)療。
　　達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人操作臺(tái)與機(jī)械臂分開，因此為未來遠(yuǎn)程醫(yī)療的開展提供了可能，尤其是在5G通信技術(shù)的支持下，我們已經(jīng)多次嘗試?yán)脵C(jī)器人進(jìn)行異地手術(shù)操作。
　　第二，精準(zhǔn)醫(yī)療。
　　在機(jī)器人手術(shù)操作更加精細(xì)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探索對(duì)手術(shù)邊界進(jìn)行精準(zhǔn)判斷的技術(shù)手段，尤其是對(duì)腫瘤邊界進(jìn)行精準(zhǔn)定位，能為肝膽外科精準(zhǔn)化手術(shù)提供保障。
　　第三，全智能醫(yī)療。
　　隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，未來機(jī)器人手術(shù)或許能夠少依賴甚至不依賴外科醫(yī)師的操作，完全自主決定手術(shù)方式并完成相關(guān)操作，最終為肝膽外科手術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化提供完美解決方案。
實(shí)現(xiàn)肝膽疾病全程管理
　　人工智能與人類大腦相比，最大的優(yōu)勢(shì)在于處理各類數(shù)據(jù)的能力，而疾病的預(yù)防通常需要大量的公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)與后續(xù)統(tǒng)計(jì)分析，因此人工智能在疾病的預(yù)防方面有天然的優(yōu)勢(shì)。
　　數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，我國(guó)有乙肝病毒攜帶者近1億人，其中約3000萬是乙肝病毒感染者，乙肝的進(jìn)展與演變會(huì)導(dǎo)致肝纖維化、肝硬化及肝癌等一系列問題。
　　值得一提的是，以有效防治乙肝、對(duì)乙肝患者進(jìn)行全生命周期管理為理念的國(guó)內(nèi)首個(gè)肝癌人工智能臨床決策系統(tǒng)和肝移植人工智能臨床系統(tǒng)于2019年11月發(fā)布，標(biāo)志著人工智能在肝膽疾病預(yù)防領(lǐng)域的一次成功嘗試。
　　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為人工智能的重要組成部分，代表著人工智能的深化與進(jìn)階，而基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能應(yīng)用模型在肝移植術(shù)后受體生存和肝功能衰竭方面的預(yù)測(cè)已經(jīng)初具成效。
　　與此同時(shí)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還可用于肝移植術(shù)后免疫抑制藥物血藥濃度變化的監(jiān)測(cè)、肝移植術(shù)前供受體匹配及肝癌肝切除術(shù)后死亡率和預(yù)計(jì)生存時(shí)間預(yù)測(cè)等領(lǐng)域。
　　這些成果均表明，人工智能為肝膽疾病的預(yù)防與圍手術(shù)期患者的管理均提供了強(qiáng)有力的支持。
期待肝膽外科實(shí)現(xiàn)“三化”
　　未來，基于人工智能的諸多優(yōu)勢(shì)，我們應(yīng)創(chuàng)新基于生物組學(xué)大數(shù)據(jù)的智能診療技術(shù)，揭示我國(guó)肝炎流行的影響因素；繼續(xù)開展多中心臨床研究，建立隨機(jī)對(duì)照實(shí)驗(yàn)，開發(fā)肝炎防治及疫苗策略；進(jìn)一步完善疾病篩查大數(shù)據(jù)，建立肝膽炎癥與腫瘤演變的多因素分析模型，降低肝膽惡性腫瘤發(fā)病率等。
　　我國(guó)是肝膽疾病高發(fā)地區(qū)，對(duì)于人工智能相關(guān)技術(shù)在肝膽疾病診療領(lǐng)域的開發(fā)與應(yīng)用有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，因此，我們應(yīng)該積極融合各類信息數(shù)據(jù)、發(fā)展學(xué)科交叉，推動(dòng)人工智能在肝膽疾病診治的發(fā)展，為最終實(shí)現(xiàn)個(gè)體化、標(biāo)準(zhǔn)化及精細(xì)化做出努力。