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          Imagination推出多核IMG Series4 NNA——終極AI加速器為ADAS和自動駕駛提供顛覆行業(yè)的性能

          —— 為下一代汽車應用場景提供響應最快和能效最高的神經(jīng)網(wǎng)絡加速功能
          作者: 時間:2020-11-13 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

          Imagination Technologies 近日宣布推出面向先進駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)和自動駕駛應用的新一代神經(jīng)網(wǎng)絡加速器(NNA)產(chǎn)品 IMG Series4。Series4可為領(lǐng)先的汽車行業(yè)顛覆者、一級供應商、整車廠(OEM)和汽車系統(tǒng)級芯片(SoC)廠商提供強大助力。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202011/420262.htm

          Series4擁有全新的多核架構(gòu),可提供600 TOPS(每秒萬億次操作)甚至更高的超高性能,并且可為大型神經(jīng)網(wǎng)絡工作負載提供低帶寬和極低的延遲。

          汽車行業(yè)正處于變革的風口浪尖,自動駕駛汽車和自動駕駛出租車等新的應用場景對人工智能(AI)的性能水平提出了更高的要求。為此,Imagination已經(jīng)與汽車行業(yè)和其他重視功能安全的行業(yè)中的領(lǐng)先企業(yè)和創(chuàng)新者展開了合作。

          Series4已經(jīng)開始提供授權(quán),并將于2020年12月在市場上全面供應。

          Imagination的低功耗NNA架構(gòu)旨在執(zhí)行完整的網(wǎng)絡推理,同時滿足功能安全要求。它可以一次執(zhí)行多個操作,從而最大化每瓦性能并提供行業(yè)領(lǐng)先的能效。

          Series4具有以下特性:

          ●   多核擴展性和靈活性:多核架構(gòu)支持在多個內(nèi)核之間對工作負載進行靈活的分配和同步。Imagination的軟件提供了精細的控制能力,并通過對多個工作負載進行批處理、拆分和調(diào)度而提高了靈活性,現(xiàn)在可以在任意數(shù)量的內(nèi)核上使用。Series4可為每個集群配置 2個、4個、6個或者8個內(nèi)核。

          ●   超高性能:Series4的每個單核能夠以不到一瓦的功耗提供12.5 TOPS的性能。舉例來說,一個8內(nèi)核集群可以提供100 TOPS的算力,那么,配有6個8核集群的解決方案就可以提供600 TOPS的算力。在AI推理方面,Series4 NNA的性能比嵌入式GPU快20倍以上,比嵌入式CPU快1000倍。

          ●   超低延遲:通過將多個單核組成2核、4核、6核或8核的多核集群,所有內(nèi)核可以相互協(xié)作,并行處理一個任務,降低處理延遲,縮短響應時間。 例如,對于一個8核集群,理想情況下延遲會減少為單核獨立執(zhí)行時的1/8。

          ●   節(jié)省大量帶寬:Imagination的Tensor Tiling技術(shù)(Imagination’s Tensor Tiling,ITT)是一項正在申請專利的技術(shù),也是Series4中新增的功能,它可以通過對計算任務進行tiling,充分利用片上存儲,提升數(shù)據(jù)處理效率,并節(jié)省訪問外部存儲的帶寬。ITT利用本地數(shù)據(jù)的依賴性將中間數(shù)據(jù)保存在片上存儲器中,這樣可以最大限度地減少將數(shù)據(jù)傳輸至外部存儲器,從而將帶寬降低多達90%。ITT是一種可擴展的算法,在擁有大量輸入數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡上具有顯著優(yōu)勢。

          ●   車規(guī)級安全性:Series4包含IP級別的安全功能且設計流程符合ISO 26262標準,可以幫助客戶獲得ISO 26262認證。ISO 26262是旨在解決汽車電子產(chǎn)品風險的行業(yè)安全標準。Series4可以在不影響性能的情況下,安全地進行神經(jīng)網(wǎng)絡推理。硬件安全機制可以保護編譯后的網(wǎng)絡、網(wǎng)絡的執(zhí)行和數(shù)據(jù)處理管道。

          ABI Research智慧出行和汽車首席分析師James Hodgson說道:“雖然我們還在預計到2027年左右,對ADAS的需求將增長兩倍,但汽車行業(yè)已然將目光投向了更遠的全自動駕駛汽車和自動駕駛出租車。在從L2和L3級ADAS向L4和L5級全自動駕駛演進的過程中,神經(jīng)網(wǎng)絡的廣泛應用將是至關(guān)重要的因素。這些系統(tǒng)將要處理數(shù)以百計的復雜場景,從多個攝像頭和激光雷達等大量傳感器中提取數(shù)據(jù),從而實現(xiàn)自動代客泊車、十字路口管理和復雜城市環(huán)境安全導航等解決方案。高性能、低延遲和高能效的結(jié)合將是實現(xiàn)高度自動駕駛的關(guān)鍵所在。”

          Imagination Technologies人工智能業(yè)務高級總監(jiān)Andrew Grant表示:“我們相信Series4 NNA將成為開發(fā)先進駕駛輔助系統(tǒng)和自動駕駛汽車的行業(yè)標準平臺。一些創(chuàng)新者已經(jīng)在著手打造支持下一代ADAS功能和自動駕駛汽車的芯片。任何希望在汽車領(lǐng)域扮演重要角色的公司或研發(fā)團隊是時候?qū)⑦@項技術(shù)集成至他們的平臺中了。”



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