引領(lǐng)行業(yè)創(chuàng)新,Rambus將舉辦2020年中國(guó)線上設(shè)計(jì)峰會(huì)
致力于讓數(shù)據(jù)傳輸更快、更安全的業(yè)界領(lǐng)先Silicon IP和芯片提供商 Rambus Inc. 近日宣布將于2020年12月9日舉辦2020年中國(guó)設(shè)計(jì)峰會(huì),并公布了會(huì)議議程與發(fā)言人陣容。
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202012/420874.htm這場(chǎng)線上大會(huì)將匯集來(lái)自Rambus的多位技術(shù)專家,共同介紹如何選擇和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心、5G/edge和物聯(lián)網(wǎng)的IP解決方案,以及如何提高AI/ML應(yīng)用程序的性能。同時(shí),議題還包括關(guān)鍵的啟用接口和安全I(xiàn)P解決方案。我們將為大家提供實(shí)現(xiàn)下一代SoC的專家洞見(jiàn)與實(shí)用信息。
隨著技術(shù)創(chuàng)新在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用越來(lái)越重要,我國(guó)正在加快5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心和AI方面的新基建,打造具有核心競(jìng)爭(zhēng)力的科技創(chuàng)新高地,努力成為世界科技創(chuàng)新的領(lǐng)導(dǎo)力量。
對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的戰(zhàn)略聚焦將進(jìn)一步促進(jìn)半導(dǎo)體行業(yè)中選擇和實(shí)現(xiàn)高級(jí)IP解決方案的需求。 Rambus大中華區(qū)總經(jīng)理蘇雷先生、Rambus資深應(yīng)用工程師曹汪洋先生及Rambus資深現(xiàn)場(chǎng)工程師張巖先生將就最新技術(shù)發(fā)展如何影響數(shù)據(jù)中心、5G/邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展提出各自的見(jiàn)解。
Rambus 2020年中國(guó)設(shè)計(jì)峰會(huì)將以三場(chǎng)主題虛擬演示為主要環(huán)節(jié),發(fā)言人陣容包括:
● Rambus大中華區(qū)總經(jīng)理 蘇雷先生
● Rambus 資深應(yīng)用工程師 曹汪洋先生
● Rambus資深現(xiàn)場(chǎng)工程師 張巖先生
具體會(huì)議日程如下。
9:00 AM - 10:20 AM: 安全I(xiàn)P—保護(hù)靜態(tài)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)
隨著全球網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸?shù)膬r(jià)值不斷增加,實(shí)現(xiàn)可靠的硬件級(jí)安全比以往任何時(shí)候都更為重要。來(lái)自Rambus安全技術(shù)專家們將討論通過(guò)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)安全的方法,以及硬件信任根和協(xié)議引擎解決方案的實(shí)現(xiàn)。會(huì)議包括:
● 半導(dǎo)體安全設(shè)計(jì)方法
● 選擇合適的信任根IP
● 使用MACsec保護(hù)移動(dòng)中的數(shù)據(jù)
10:20 AM - 11:30 AM: 接口IP – 更快地?cái)?shù)據(jù)傳輸
隨著全球互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)在AI/ML等計(jì)算密集型工作負(fù)載的驅(qū)動(dòng)下以指數(shù)級(jí)的速度增長(zhǎng),更高的數(shù)據(jù)速率和更大的帶寬勢(shì)在必行。來(lái)自Rambus接口IP業(yè)務(wù)的技術(shù)專家們將為實(shí)現(xiàn)HBM2E和GDDR6高帶寬內(nèi)存以及最新一代PCIe 5接口解決方案提供見(jiàn)解和建議。大會(huì)將討論:
● HBM2E的選擇與實(shí)現(xiàn)
● 針對(duì)計(jì)算密集型應(yīng)用的需求,GDDR6的選擇與實(shí)現(xiàn)
● 針對(duì)性能密集型應(yīng)用的需求,PCIe5的選擇與實(shí)現(xiàn)
11:30 AM - 12:05 PM: Keynote: 帶寬是如何成為解鎖更高AI/ML性能的關(guān)鍵
Rambus將探索AI/ML訓(xùn)練和推理的最新發(fā)展。AI/ML性能正以驚人的速度發(fā)展,這要?dú)w功于專門(mén)構(gòu)建的AI加速器。Rambus將討論新興的內(nèi)存和系統(tǒng)接口是如何為下一代AI/ML硬件提供所需帶寬的關(guān)鍵。
評(píng)論