Graphcore IPU-M2000在首個benchmark測試中顯著優(yōu)于GPU
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Graphcore為其最新的AI計算系統(tǒng)——IPU-M2000和縱向擴展的IPU-POD64發(fā)布了 第一套性能benchmark 。
本文引用地址：http://www.ex-cimer.com/article/202012/421046.htm在各種流行的模型中，Graphcore技術(shù)在訓(xùn)練和推理方面均顯著優(yōu)于NVIDIA的A100（基于DGX）。
訓(xùn)練
● EfficientNet-B4：吞吐量高18倍
● ResNeXt-101：吞吐量高3.7倍
● BERT-Large：與DGX A100相比，在IPU-POD64上的訓(xùn)練時間快5.3倍（比雙DGX系統(tǒng)縮短2.6倍）
推理
● LSTM：以更低時延實現(xiàn)吞吐量提升超過600倍
● EfficientNet-B0：吞吐量提升60倍/時延縮短超過16倍
● ResNeXt-101：吞吐量提升40倍/時延縮短10倍
● BERT-Large：以更低的時延實現(xiàn)吞吐量提升3.4倍
Benchmark中包括了BERT-Large（基于Transformer的自然語言處理模型）在IPU-POD64的全部64個處理器上運行的結(jié)果。
BERT-Large的訓(xùn)練時間比最新的NVIDIA DGX-A100快5.3倍（比雙DGX設(shè)置快2.6倍以上），這一結(jié)果彰顯了Graphcore的IPU-POD橫向擴展解決方案在數(shù)據(jù)中心的優(yōu)勢，以及Poplar軟件棧管理復(fù)雜工作負載的能力，這些工作負載能夠利用多個處理器并行工作。
Graphcore軟件高級副總裁Matt Fyles在對測試結(jié)果發(fā)表評論時說：“這一整套全面的benchmark表明Graphcore的IPU-M2000和IPU-POD64在許多流行模型上的性能均優(yōu)于GPU?！?/p>
“諸如EfficientNet之類的新型模型的benchmark特別具有啟發(fā)性，因為它們證明了AI的發(fā)展方向越來越傾向于IPU的專業(yè)架構(gòu)，而非圖形處理器的傳統(tǒng)設(shè)計?！?/p>
“客戶需要能夠處理稀疏性以高效運行大規(guī)模模型的計算系統(tǒng)，而這正是Graphcore IPU所擅長的。在這種客戶需求的趨勢下，差距只會不斷擴大?！?/p>
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MLCommons
除了發(fā)布其AI計算系統(tǒng)的全面benchmark外，Graphcore還宣布，其已經(jīng)加入新成立的MLPerf下屬機構(gòu)MLCommons，成為MLCommons的會員。
Graphcore將從2021年開始參加MLCommons的比較benchmark測試。
現(xiàn)已出貨
Graphcore最新benchmark的發(fā)布與IPU-M2000和IPU-POD64系統(tǒng)向全球客戶的推出時間剛好一致。一些早期發(fā)貨的產(chǎn)品已經(jīng)在數(shù)據(jù)中心安裝并運行。
PyTorch和Poplar 1.4
Graphcore用戶現(xiàn)在可以利用Poplar SDK 1.4，包括全面的PyTorch支持。PyTorch已成為從事尖端AI研究的開發(fā)人員的首選框架，在更廣泛的AI社區(qū)中也收獲了大批的追隨者，并且追隨者的數(shù)量還在快速增長。
PapersWithCode 的最新數(shù)據(jù)顯示，在具有關(guān)聯(lián)代碼的已發(fā)表論文中，47%的論文使用了PyTorch框架（2020年9月）。
額外補充的PyTorch支持，再加上Poplar對TensorFlow的現(xiàn)有支持，這意味著絕大多數(shù)AI應(yīng)用程序現(xiàn)在都可以輕松部署在Graphcore系統(tǒng)上。
與Poplar軟件棧的其他元素一樣，Graphcore正在將其用于IPU接口庫的PyTorch開源，從而使社區(qū)能夠?qū)yTorch的開發(fā)做出貢獻，并且加速PyTorch的開發(fā)。
關(guān)于IPU-M2000和IPU-POD
IPU-Machine：M2000（IPU-M2000）是一臺即插即用的機器智能計算刀片，旨在輕松部署并為可大規(guī)模擴展的系統(tǒng)提供支持。
纖巧的1U刀片可提供1 PetaFlop的機器智能計算能力，并在機箱內(nèi)部納入針對AI橫向擴展進行了優(yōu)化的集成網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。
每個IPU-Machine：M2000（IPU-M2000）均由Graphcore的4個新型7納米Colossus? MK2 GC200 IPU處理器提供動力，并得到Poplar?軟件棧的完全支持。
IPU-POD64是Graphcore的橫向擴展解決方案，包括16臺IPU-M2000，這些機器使用Graphcore的超高帶寬IPU-Fabric?技術(shù)進行了預(yù)先配置和連接。
IPU-POD64專為需要大規(guī)模AI計算功能的客戶而設(shè)計，既可以跨多個IPU運行單個工作負載以進行并行計算，也可以通過Graphcore的Virtual-IPU軟件供多個用戶共享使用。
關(guān)于Graphcore
Graphcore的智能處理器（IPU）硬件和Poplar軟件幫助創(chuàng)新者創(chuàng)建下一代機器智能解決方案。IPU是第一個專門為機器智能設(shè)計的處理器，與通常在人工智能中使用的其他計算硬件相比，IPU具有明顯的性能優(yōu)勢。
除了在當(dāng)今最常見的工作負載中表現(xiàn)優(yōu)于其他技術(shù)外，Graphcore IPU的架構(gòu)方式還使其能夠在下一代AI應(yīng)用程序（包括高度稀疏的模型）中脫穎而出。
Graphcore已從領(lǐng)先的金融和戰(zhàn)略投資者那里籌集了超過4.5億美元的資金，總部位于英國布里斯托，并在英國倫敦、挪威奧斯陸、中國北京和美國帕拉奧圖等設(shè)有辦公室。
更多信息，請參閱 MLCommons的成立公告 。
銷售工作得到了Graphcore全球 合作伙伴網(wǎng)絡(luò) 以及公司在歐洲、亞洲和美洲的銷售人員和現(xiàn)場工程團隊的支持。
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