SDL高符合AI發(fā)展趨勢

大模型、大數(shù)據(jù)、大硬件的屬人工智能仿生派的外國的深度學(xué)習(xí)模型DL已主導(dǎo)人工智能界多年，在業(yè)內(nèi)廣為人知。

小模型、小數(shù)據(jù)、小硬件的屬人工智能算法派的中國的自律學(xué)習(xí)模型SDL剛踏入人工智能界兩年，在業(yè)內(nèi)鮮為人知。

近日，中國工程院陳左寧副院長介紹了人工智能模型和算法發(fā)展的七大趨勢：

趨勢一、向無監(jiān)督的方向發(fā)展。

趨勢二、可解釋（XAI）越來越重要。

趨勢三、人工智能的自學(xué)習(xí)、自演化。

趨勢四、多種算法、模型的有機(jī)結(jié)合。

趨勢五、人工智能應(yīng)用需求需要關(guān)注全生命周期。

趨勢六、分布式、分散式的需求越來越突出。

趨勢七，深度推理。

近日，顧澤蒼博士也介紹了他發(fā)明的新一代人工智能通用算法、自律學(xué)習(xí)SDL具有的六大特點(diǎn)。自律學(xué)習(xí)SDL的六大特點(diǎn)與陳左寧院士介紹的人工智能模型和算法發(fā)展的七大趨勢高度符合。自律學(xué)習(xí)SDL的六大特點(diǎn)具體如下：

特點(diǎn)一、是超越無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)，超越自監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)的，已跨越到自律學(xué)習(xí)的模型。

特點(diǎn)二、完全可以解釋的，不通過組合訓(xùn)練數(shù)據(jù)，不一定需要GPU的贏家加速，可以根據(jù)應(yīng)用自己搭建所需要的模型結(jié)構(gòu)。

特點(diǎn)三、在自律機(jī)器學(xué)習(xí)模型下，可使模型不需要人的介入自動的處于最佳的范式。

特點(diǎn)四、多種模型的融合，可使機(jī)器學(xué)習(xí)獲得最大的泛化能力。

特點(diǎn)五、分布式，分散式的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。是由大量的小的自律機(jī)器學(xué)習(xí)模型構(gòu)成的概率空間自律聚類的大的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

特點(diǎn)六、具有深度機(jī)器感知，深度機(jī)器理解與深度決斷的機(jī)器意識能力。

在這里我補(bǔ)充一下，事際上，自律學(xué)習(xí)SDL還有一個深度學(xué)習(xí)不能在工業(yè)控制、智能終端領(lǐng)域應(yīng)用，而SDL可應(yīng)用的非常重要的特點(diǎn)七。這特點(diǎn)正是我們中國嵌入式系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)現(xiàn)本聯(lián)盟理事、顧澤蒼博士發(fā)明的自律學(xué)習(xí)SDL和兩年來堅持不懈地宣傳和推廣自律學(xué)習(xí)SDL的主因。自律學(xué)習(xí)SDL的發(fā)明和應(yīng)用，將使無處不在的嵌入式系統(tǒng)從第一代分立元件、第二代軟件編程、第三代專用芯片、跨入第四代人工智能時代。

自律學(xué)習(xí)SDL以其超前的特點(diǎn)，經(jīng)顧博士率領(lǐng)二十幾人團(tuán)隊，僅用不到2000萬資金，在不到一年的短時間內(nèi)研制出汽油、混合動力和電動三種無人駕駛車，水平達(dá)到世界領(lǐng)先水平。顧博士團(tuán)隊的無人駕駛車以80公里高速行駛在大弧度公路的演示和在天津市區(qū)與社會車輛混行自如的演示，讓在現(xiàn)場試乘的多批次的不同單位考查人員震憾和大加贊賞。

目前，顧博士在自動駕駛上成功驗證了自律學(xué)習(xí)SDL的強(qiáng)大功能后，計劃融資研制自律學(xué)習(xí)SDL的模組后，在批量生產(chǎn)三目立體成像等智能裝置和工業(yè)控制設(shè)備積累數(shù)據(jù)后，進(jìn)一步再融資研制自律學(xué)習(xí)SDL的集成電路“算法”芯片，爭取早日實現(xiàn)自律學(xué)習(xí)SDL的產(chǎn)業(yè)化，盡快滿足各行業(yè)應(yīng)用人工智能的需求，為中國和世界人工智能的廣大用戶做好服務(wù)。