大聯(lián)大品佳集團推出基于NXP i.MX8QM的AI影像辨識與車輛識別方案
英飛凌汽車電子生態(tài)圈
大聯(lián)大控股近日宣布，其旗下品佳推出基于恩智浦（NXP）i.MX8QM的AI影像辨識與車輛識別方案。
本文引用地址：http://www.ex-cimer.com/article/202105/425500.htm當今社會正逐漸發(fā)展成為一個以多媒體為中心，并且高度依賴數(shù)據(jù)和自動化的經(jīng)濟體系。而汽車產(chǎn)業(yè)作為體系中重要的一環(huán)，在眾多科技的推進下，也正經(jīng)歷著前所未有的智能化升級。隨著自動駕駛和輔助駕駛技術愈發(fā)成熟，如何幫助客戶開發(fā)AI應用程式成為新的課題。
由大聯(lián)大品佳推出的基于NXP i.MX8QM的AI影像辨識與車輛識別方案，采用eIQ 2.0軟件開發(fā)環(huán)境，整合了多家不同算法并提供對應的API供客戶開發(fā)使用。本方案核心的芯片i.MX8QM可以穩(wěn)定處理影像辨識、機器學習、資料運算等復雜且沉重的資源消耗。
圖示1-大聯(lián)大品佳推出基于NXP i.MX8QM的AI影像辨識與車輛識別方案的方塊圖
i.MX8QM芯片是一款搭載了4核A53、2核A72以及2顆內(nèi)置GC7000XSVX的GPU，其采用NXP的先進技術，不僅具有靈活快速的啟動機制，還可提供顯示屏故障轉(zhuǎn)移功能。并且此芯片通過了ISO26262與ASIL-B的認證，因此更能確保在車載系統(tǒng)上的安全等級。
此方案基于NXP原生BSP 5.4.24_2.1.0做開發(fā)，加入了Python的元素，并且可利用GPU/NPU提升AI類神經(jīng)網(wǎng)絡的運算效率，令應用場景更完整。不僅如此，本方案還配備了整合完成的開發(fā)環(huán)境以供用戶快速地進入開發(fā)領域，同時還提供了目前流行的OpenCV、TensorFlow、TensorFlowLite、caffe等開源學習模組，可幫助用戶節(jié)約開發(fā)成本與開發(fā)時間。
圖示2-大聯(lián)大品佳推出基于NXP i.MX8QM的AI影像辨識與車輛識別方案的場景應用圖
核心技術優(yōu)勢：
● Automotive Gade，ASIL-B；
● 16x Vec4-Shader GPU，32 compute units OpenGL? ES 3.2 and Vulkan? support Tessellation and Geometry Shading；
● 2xArm A72 core + 4 A53 core；
● MIPI CSI可同時接入兩個高清攝像頭；
● 品佳提供跨平臺(PC to I.MX)的ML(Machine Learning)應用程式。
方案規(guī)格：
● Python 3.7；
● TensorFlow 2.1；
● TensorFlowLite 2.1；
● OpenCV 4.2.0；
● ArmNN 19.08。
評論