工業(yè)AI視覺質(zhì)檢，略顯擁擠的藍(lán)海

質(zhì)檢在工業(yè)生產(chǎn)中處于非常重要的一環(huán)，傳統(tǒng)質(zhì)檢大量依賴人工，然而工資低、工作枯燥，已經(jīng)越來(lái)越難以吸引工人，同時(shí)人工存在個(gè)體差異，不利于保證質(zhì)量一致性。在半導(dǎo)體AOI等領(lǐng)域，機(jī)器視覺替代人工已經(jīng)得到了成熟應(yīng)用，但基于傳統(tǒng)CV算法的機(jī)器視覺系統(tǒng)難以應(yīng)對(duì)缺陷位置隨機(jī)出現(xiàn)的情況。在此背景下，基于AI算法的視覺缺陷檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)隨機(jī)缺陷的識(shí)別和檢測(cè)，拓展了傳統(tǒng)機(jī)器視覺的應(yīng)用范圍，開拓了新的藍(lán)海市場(chǎng)，受到業(yè)內(nèi)的廣泛關(guān)注。

目前已經(jīng)有各類廠商憑借自身基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)進(jìn)入該市場(chǎng)。尤其是軟件和解決方案領(lǐng)域，云廠商、AI創(chuàng)企、傳統(tǒng)機(jī)器視覺企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)等，都紛紛在AI視覺質(zhì)檢領(lǐng)域積極布局。資本也高度看好該領(lǐng)域，近兩年已經(jīng)有超過(guò)30家相關(guān)創(chuàng)新企業(yè)獲得融資。

大量廠商的涌入使得并不大的市場(chǎng)略顯擁擠。IDC數(shù)據(jù)顯示，2019年中國(guó)工業(yè)AI質(zhì)檢軟件及服務(wù)（不含硬件裝備）市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到1.1億美元，且市場(chǎng)還處于碎片化階段，廠商間收入差距尚不顯著，未來(lái)AI工業(yè)質(zhì)檢市場(chǎng)會(huì)進(jìn)一步成熟，并將進(jìn)一步向更多行業(yè)和場(chǎng)景深化拓展。各行業(yè)中，由于傳統(tǒng)機(jī)器視覺應(yīng)用基礎(chǔ)好、客戶體量大、投入產(chǎn)出相對(duì)較高等優(yōu)勢(shì)，3C和半導(dǎo)體行業(yè)的屏幕、機(jī)殼表面檢測(cè)、PCB的AOI檢測(cè)以及新能源組件表面檢測(cè)等行業(yè)場(chǎng)景吸引了最多的廠商參與。

盡管略顯擁擠，整體工業(yè)AI視覺質(zhì)檢滲透率還較低，在鋼鐵、汽車、食品、化纖、服裝、電力等很多行業(yè)都有場(chǎng)景在持續(xù)落地。IDC預(yù)計(jì)，未來(lái)AI工業(yè)質(zhì)檢市場(chǎng)還會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)，值得進(jìn)一步關(guān)注。