隱私計(jì)算是開(kāi)放金融可信生態(tài)建設(shè)不可或缺的關(guān)鍵能力
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IDC金融行業(yè)研究團(tuán)隊(duì)來(lái)自亞太及中國(guó)的分析師聯(lián)合發(fā)布隱私計(jì)算相關(guān)報(bào)告《Privacy-Preserving Computation Assures Much Needed Balance in Open Finance（開(kāi)放金融數(shù)據(jù)共享中隱私計(jì)算的平衡之道）》。
本文引用地址：http://www.ex-cimer.com/article/202107/426863.htm報(bào)告對(duì)開(kāi)放銀行過(guò)去近二十年在各國(guó)的發(fā)展概況進(jìn)行了回顧，對(duì)“監(jiān)管驅(qū)動(dòng)”及“市場(chǎng)導(dǎo)向”兩種推動(dòng)模式進(jìn)行了點(diǎn)評(píng)，并指出在以客戶(hù)體驗(yàn)為中心的場(chǎng)景與金融服務(wù)深度融合的生態(tài)建設(shè)中，“Data With Others”（數(shù)據(jù)共享）是實(shí)現(xiàn)從開(kāi)放銀行到開(kāi)放金融跨越的主要?jiǎng)右?。?bào)告基于IDC 未來(lái)信任框架對(duì)“未來(lái)信任”的界定，尤其不同于傳統(tǒng)“安全”層面對(duì)信任的定義進(jìn)行了進(jìn)一步解讀，指出與“隱私”相關(guān)的政策及規(guī)章的制定應(yīng)成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)未來(lái)可信商業(yè)生態(tài)應(yīng)關(guān)注的中長(zhǎng)期戰(zhàn)略目標(biāo)。
近年來(lái)金融行業(yè)涌現(xiàn)出眾多通過(guò)多方數(shù)據(jù)建模在金融場(chǎng)景（銀行或保險(xiǎn)行業(yè)）落地的實(shí)際案例。這是對(duì)以“客戶(hù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”及“金融產(chǎn)品的可組合性”為基本特征的開(kāi)放金融生態(tài)能力的有效提升。而從模型訓(xùn)練到執(zhí)行過(guò)程中如何通過(guò)隱私計(jì)算有效防范明文數(shù)據(jù)流通所帶來(lái)的隱私泄露及數(shù)據(jù)安全隱患，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享過(guò)程中“數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)”成為金融機(jī)構(gòu)需要解決的關(guān)鍵課題。報(bào)告對(duì)當(dāng)前業(yè)界廣泛運(yùn)用的幾類(lèi)主流加密算法，如多方安全計(jì)算（MPC）、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、差分隱私、同態(tài)加密等，以及可信執(zhí)行環(huán)境進(jìn)行了介紹，并提出隱私計(jì)算不是一個(gè)通用型標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，在數(shù)據(jù)共享及處理過(guò)程中應(yīng)以性能（Performance），精度（Accuracy）及安全（Security）三大均衡因素為原則，根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的具體需求及相應(yīng)的計(jì)算資源環(huán)境做出最適合的隱私算法選擇及組合。
IDC亞太區(qū)金融行業(yè)研究助理副總裁Michael Araneta表示：“開(kāi)放金融實(shí)踐中確保數(shù)據(jù)價(jià)值共享的的首要需求是在精度、性能、安全這三個(gè)目標(biāo)之間的均衡考慮。金融機(jī)構(gòu)應(yīng)根據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)際確定哪種高性能數(shù)據(jù)資產(chǎn)共享機(jī)制最為實(shí)用，并且實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值最大化?！?/p>
IDC中國(guó)金融行業(yè)研究總監(jiān)高飛指出：“作為新型生產(chǎn)要素的數(shù)據(jù)，只有經(jīng)過(guò)流動(dòng)、共享及加工才能創(chuàng)造出應(yīng)有價(jià)值。從我國(guó)去年《個(gè)人信息保護(hù)法（草案）》征求修改意見(jiàn)稿的公布，到今年六月份《數(shù)據(jù)安全法》的正式出臺(tái)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)下數(shù)據(jù)安全和個(gè)人隱私保護(hù)已經(jīng)成為上升到國(guó)家安全層面的問(wèn)題。而金融行業(yè)由于IT系統(tǒng)多樣性及數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)復(fù)雜性等原因，使得金融數(shù)據(jù)具有多元化、高價(jià)值、高隱私等特征。如何在多方數(shù)據(jù)共享及建模過(guò)程中通過(guò)加密算法有效解決數(shù)據(jù)融合運(yùn)用中的安全及隱私保護(hù)問(wèn)題是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素價(jià)值最大化的關(guān)鍵因素之一。近年，來(lái)自國(guó)內(nèi)學(xué)者發(fā)布的隱私計(jì)算相關(guān)論文從數(shù)量上遠(yuǎn)超同行，同時(shí)也出現(xiàn)眾多新興金融科技積極參與并具有行業(yè)實(shí)踐及推廣意義的落地案例，從客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估到產(chǎn)品定價(jià)等領(lǐng)域均有涉及。作為中立的第三方研究機(jī)構(gòu)，IDC將持續(xù)關(guān)注這一領(lǐng)域，并計(jì)劃于今年第四季度發(fā)布隱私計(jì)算金融行業(yè)最佳實(shí)踐案例報(bào)告?！?/p>
評(píng)論