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          利用AppGallery Connect預測能力和增長工具,驅(qū)動精細化運營實現(xiàn)增長

          作者:KJ005 時間:2021-07-19 來源:壹點網(wǎng) 收藏

          在App運營增長路上面臨著不少挑戰(zhàn)。比如,用戶流失一般難以察覺,不知道用戶何時會流失,無法精準判斷哪些用戶會流失,針對用戶做了流失預防運營動作,但是效果不突出,缺少數(shù)據(jù)分析工具,無法歸因復盤。拉新、促活、留存,其根本目的是為了提高用戶的付費轉(zhuǎn)化,但是不知道哪些用戶可能會產(chǎn)生付費,缺少工具精準觸達用戶促成付費轉(zhuǎn)化。拉新成本居高不下,引流效果不突出,通過讓利促銷的活動方式也未必會產(chǎn)生二次購買,無法找到精準的潛力用戶促成復購。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202107/426981.htm

          本文結(jié)合AppGallery Connect(簡稱AGC)的預測、增長類服務(wù)工具,分別從以下3個角度來聊聊,如何解決用戶留存、付費、復購三個問題。

          預測洞察,明確目標用戶群組

          首先,利用AGC預測服務(wù)找準潛在流失人群、潛在付費人群及潛在復購人群。比如預測用戶付費潛力,提前從用戶中圈定未來一周內(nèi)將產(chǎn)生付費行為的用戶群體,對這部分用戶制定營銷策略或者優(yōu)化付費流程,如配置限時折扣套餐等關(guān)鍵性運營動作,促進用戶付費轉(zhuǎn)化。

          以游戲類應用為例,付費預測基于應用版本號、近7天會話次數(shù)等屬性和數(shù)據(jù),通過算法模型,按不同概率區(qū)間從玩家中圈選出未來一周內(nèi)可能付費的用戶。系統(tǒng)默認按照未來一周內(nèi)付費事件產(chǎn)生的概率,將近一周活躍用戶分為高(>70%)、中(20%-70%)、低(≤20%)三個不同受眾組。當然,您也可以根據(jù)實際游戲特點和玩家特點自定義概率區(qū)間,比如,定義概率區(qū)間為50%-70%的中高概率付費人群。具體操作詳情可查看文檔:預測服務(wù)。

          用戶群組劃分圈定完成后,接下來就是聯(lián)動AGC增長類服務(wù)工具實現(xiàn)精細化運營。

          精準觸達目標用戶,實現(xiàn)精準營銷

          基于預測結(jié)果借助增長類服務(wù)工具精準觸達用戶是實現(xiàn)增長的重要手段之一。AGC提供了針對預測受眾群組的多種用戶觸達工具,包括推送服務(wù)、應用內(nèi)消息、A/B測試、遠程配置、短信服務(wù)等,通過驅(qū)動精細化運營實現(xiàn)用戶和收入的增長。

          基于預測受眾群組,可以通過應用內(nèi)消息給潛在流失用戶發(fā)送有針對性的消息,促進用戶產(chǎn)生更新、瀏覽、訂閱、購買等應用內(nèi)轉(zhuǎn)化行為,提高用戶留存;可以利用遠程配置向預測受眾群組定制應用的行為和外觀,為不同的目標用戶提供差異化的用戶體驗;基于相同用戶特征的群組,可以通過A/B測試制定多組實驗方案,根據(jù)實驗數(shù)據(jù)選擇符合用戶需求的方案;也可以通過短信形式精準觸達預測受眾群組,實現(xiàn)精細化運營目標。具體操作詳情可查看文檔:應用內(nèi)消息、遠程配置、A/B測試。

          例如,借助應用內(nèi)消息針對高概率付費用戶推送“新版本玩法、新禮包上線”限時促銷活動,促進用戶付費轉(zhuǎn)化。利用遠程配置對低概率付費用戶設(shè)定“畢業(yè)季特惠購”主題的應用內(nèi)容,通過設(shè)定不同的圖片、視頻素材,配置應用的特定主題吸引用戶購買。操作時我們只需要在各服務(wù)的配置后臺,選擇“預測受眾群組”即可實現(xiàn)。

          對預測受眾群組展開運營動作前,您還可以先通過A/B測試選出最佳方案用于預測用戶,最大化運營效果。比如某游戲選取5%流失用戶測試A和B兩種不同難度的游戲方案,觀察用戶流失率指標,發(fā)現(xiàn)方案B的流失率更低,因此將B方案用于潛在流失人群,提高用戶留存率,提升游戲的付費轉(zhuǎn)化效果。

          及時復盤和追蹤效果,為運營動作提供數(shù)據(jù)支撐

          AGC平臺同步提供了數(shù)據(jù)分析能力,便于開發(fā)者進行運營活動的復盤分析。比如,您可以在應用內(nèi)消息頁面查看展示次數(shù)、點擊次數(shù)、轉(zhuǎn)化事件發(fā)生次數(shù)的數(shù)據(jù),根據(jù)此漏斗模型判斷用戶流失、轉(zhuǎn)化節(jié)點以及活動效果。

          或者在A/B 測試頁面點擊“報告”,查看各個實驗組詳細的點擊、互動、留存等運營數(shù)據(jù)情況,根據(jù)實驗結(jié)果得出的用戶偏好來設(shè)計下一步運營動作。

          當然,您也可以自定義預測人群,結(jié)合應用內(nèi)消息、遠程配置、A/B測試等服務(wù)的使用場景,制定差異化、多樣化的運營策略。

          了解更多服務(wù),歡迎訪問AGC官網(wǎng)。您也可以登錄“華為開發(fā)者聯(lián)盟官網(wǎng)-開發(fā)者學堂-AGC研習社”,在線學習相關(guān)服務(wù)的視頻課程,快速掌握各服務(wù)工具。AppGallery Connect研習社是華為應用市場面向應用開發(fā)者推出的一站式學習平臺,包含高效開發(fā)、運營增長、商業(yè)精英等系列培訓課程,旨在賦能廣大應用開發(fā)者,培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)人才,聚生態(tài)之力,共同為消費者帶來更美好的全場景智慧生活。



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