風(fēng)河研究報(bào)告揭示智能系統(tǒng)方法正在成為主流商業(yè)模式

全球領(lǐng)先的智能系統(tǒng)軟件提供商風(fēng)河公司發(fā)布了新的研究報(bào)告——《智能系統(tǒng)未來(lái)的13項(xiàng)特征》，其中研究探討了關(guān)鍵任務(wù)智能系統(tǒng)世界的技術(shù)特征路線(xiàn)圖。這份研究報(bào)告做出了預(yù)測(cè)，在未來(lái)快速演進(jìn)的智能系統(tǒng)機(jī)器經(jīng)濟(jì)中，能否抓住最佳時(shí)機(jī)實(shí)現(xiàn)13項(xiàng)關(guān)鍵特征，將是企業(yè)成敗的關(guān)鍵。

新聞亮點(diǎn)

●   62%的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者表示其所在企業(yè)已經(jīng)走上智能系統(tǒng)企業(yè)之旅；其中16%的領(lǐng)導(dǎo)者所獲投資回報(bào)率是同行的四倍。

●   7個(gè)行業(yè)的發(fā)展藍(lán)圖揭示出最具關(guān)鍵性的特征以及各個(gè)行業(yè)投資地最佳時(shí)機(jī)。

●   遠(yuǎn)端邊緣計(jì)算能力和覆蓋智能系統(tǒng)全生命周期的通用工作流平臺(tái)被認(rèn)定為初始基礎(chǔ)設(shè)施和基礎(chǔ)需求的關(guān)鍵要素。

智能系統(tǒng)的未來(lái)

到2030年，全美經(jīng)濟(jì)將有7萬(wàn)億美元由機(jī)器經(jīng)濟(jì)來(lái)驅(qū)動(dòng)。在機(jī)器經(jīng)濟(jì)中，要想釋放數(shù)據(jù)和新技術(shù)平臺(tái)的潛力，就必然越來(lái)越多地依賴(lài)于系統(tǒng)和商業(yè)模式創(chuàng)新。智能系統(tǒng)有助于推動(dòng)機(jī)器經(jīng)濟(jì)，更全面地普及物聯(lián)網(wǎng)。進(jìn)一步推動(dòng)這一未來(lái)趨勢(shì)的是5G、AI、自動(dòng)化和云原生技術(shù)的增長(zhǎng)，以及物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算的日益融合。這種極具潛力的組合為機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、遠(yuǎn)程醫(yī)療和自動(dòng)駕駛車(chē)輛等尖端應(yīng)用開(kāi)辟了新的可能性。要實(shí)現(xiàn)這一愿景，需要一種新的方法來(lái)構(gòu)建能夠在邊緣上以近乎無(wú)延遲的實(shí)時(shí)方式進(jìn)行感知、計(jì)算、學(xué)習(xí)和調(diào)整的系統(tǒng)。汽車(chē)、能源和公用事業(yè)、醫(yī)療、電信、工業(yè)制造、航空航天和國(guó)防領(lǐng)域的高管們都有一個(gè)共同的期望，這就是擁有一幅面向未來(lái)的新藍(lán)圖。

風(fēng)河公司的這項(xiàng)研究報(bào)告基于對(duì)關(guān)鍵任務(wù)各相關(guān)行業(yè)的技術(shù)主管進(jìn)行的調(diào)查，揭示了智能系統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)者必須具備的13個(gè)特征。調(diào)查研究結(jié)果顯示，80%的技術(shù)領(lǐng)先者希望在未來(lái)五年內(nèi)取得智能系統(tǒng)的成功。

能否在未來(lái)的機(jī)器經(jīng)濟(jì)中取得成功，將取決于現(xiàn)在所采取的方法和能力。62%的技術(shù)領(lǐng)先者正在制定戰(zhàn)略，邁向智能系統(tǒng)的未來(lái)，16%的技術(shù)領(lǐng)先者已經(jīng)投入、投資并且強(qiáng)力推進(jìn)。據(jù)估計(jì)，這16%的人所獲得的投資回報(bào)率至少四倍于花費(fèi)了同等投入但沒(méi)有采取同樣方式的那些同行。此外，取得成功的這群人優(yōu)先考慮的問(wèn)題：一是解決技能短缺所帶來(lái)的挑戰(zhàn)，二是有效應(yīng)對(duì)持續(xù)性的網(wǎng)絡(luò)威脅。這是調(diào)查研究報(bào)告中最常提到的兩大障礙。

風(fēng)河公司CMO（首席市場(chǎng)官）Michael Gale指出：“在由智能系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)下不斷增長(zhǎng)的機(jī)器經(jīng)濟(jì)中，人類(lèi)和機(jī)器正在走向同一個(gè)未來(lái)——數(shù)據(jù)將以指數(shù)規(guī)模推升所有行業(yè)的工作量、工作類(lèi)型和工作質(zhì)量。這些新的應(yīng)用場(chǎng)景需要更復(fù)雜的計(jì)算工作負(fù)載、數(shù)據(jù)和分析，而且通常必須實(shí)時(shí)進(jìn)行。風(fēng)河公司站在第一線(xiàn)，幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)下一代關(guān)鍵任務(wù)智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、部署、運(yùn)營(yíng)和服務(wù)中所遇到的復(fù)雜挑戰(zhàn)?！?/p>

藍(lán)圖指明了關(guān)鍵智能系統(tǒng)的13個(gè)特征

風(fēng)河所做的這項(xiàng)研究揭示了13個(gè)關(guān)鍵特征，它們是智能系統(tǒng)取得成功的關(guān)鍵標(biāo)志。同時(shí)還強(qiáng)調(diào)了在正確的時(shí)間投資于正確的要素或“藍(lán)圖”的重要性。就建構(gòu)智能系統(tǒng)而言，以下三個(gè)概念是關(guān)鍵：首先是擁有正確的基礎(chǔ)架構(gòu)，接著是根據(jù)基本需求做好當(dāng)前的工作，最后是解決長(zhǎng)期能力問(wèn)題。

這13個(gè)關(guān)鍵特征是：

●   近實(shí)時(shí)模擬和仿真的能力

●   自動(dòng)學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)能力

●   影響產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的數(shù)字反饋回路

●   基于傳感數(shù)據(jù)和算法的行動(dòng)

●   云端的定制化設(shè)備體驗(yàn)

●   真正的遠(yuǎn)端邊緣計(jì)算

●   基于云端重編程的任務(wù)調(diào)節(jié)

●   壓力和故障的預(yù)測(cè)能力

●   事件的檢測(cè)和解決

●   完全自動(dòng)化

●   跨多個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的近實(shí)時(shí)無(wú)縫互聯(lián)

●   實(shí)時(shí)協(xié)同工作流平臺(tái)

●   以學(xué)習(xí)系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)

此項(xiàng)研究報(bào)告還表明，13個(gè)特征中有4個(gè)產(chǎn)生了最大的影響：真正的邊緣計(jì)算、通用工作流平臺(tái)、AI/ML功能和實(shí)時(shí)應(yīng)用程序生態(tài)系統(tǒng)。這些特征是長(zhǎng)期成功所依賴(lài)的核心需求。沒(méi)有這些，就不可能建立所有其他的特征并取得成功。

針對(duì)各個(gè)行業(yè)的洞察

風(fēng)河公司的這份研究報(bào)告還強(qiáng)調(diào)了垂直行業(yè)的主要結(jié)論，提供了一份藍(lán)圖，指出對(duì)相關(guān)市場(chǎng)最重要的關(guān)鍵特征，并確定投資于這些特征的時(shí)機(jī)。調(diào)查資料來(lái)源于航空航天和國(guó)防、汽車(chē)、能源和公用事業(yè)、工業(yè)、醫(yī)療和電信市場(chǎng)的企業(yè)。這些市場(chǎng)的領(lǐng)導(dǎo)者針對(duì)以下領(lǐng)域分享了他們的觀(guān)點(diǎn)：

●   智能系統(tǒng)中關(guān)鍵任務(wù)取得成功的重要部分

●   引入智能系統(tǒng)的障礙和驅(qū)動(dòng)力

●   在各個(gè)領(lǐng)域引入智能系統(tǒng)的助推因素

●   每個(gè)智能系統(tǒng)特征與投資相關(guān)的重要性

●   5G、AI、ML和網(wǎng)絡(luò)安全在決策中的重要性

●   嵌入式設(shè)備和解決方案在未來(lái)智能系統(tǒng)世界中的樣貌

●   數(shù)字反饋回路將是在哪些領(lǐng)域取得成功的最關(guān)鍵要素

●   哪些關(guān)鍵指標(biāo)是取得成功的標(biāo)志

●   在哪些領(lǐng)域智能系統(tǒng)對(duì)于解決更廣泛的社會(huì)問(wèn)題具有延展性的價(jià)值

未來(lái)智能系統(tǒng)的極端需求帶來(lái)了新的復(fù)雜性和挑戰(zhàn)。長(zhǎng)期以來(lái)風(fēng)河公司在智能系統(tǒng)市場(chǎng)的專(zhuān)業(yè)水準(zhǔn)有目共睹，因此有能力幫助企業(yè)走過(guò)智能化系統(tǒng)成功之旅的各個(gè)階段。Wind River Studio是一套云原生平臺(tái)，支持關(guān)鍵任務(wù)智能系統(tǒng)從設(shè)備到云端的開(kāi)發(fā)、部署、運(yùn)營(yíng)和服務(wù)。這套新平臺(tái)極大地提高了生產(chǎn)率、靈活性和上市速度，實(shí)現(xiàn)了無(wú)縫技術(shù)集成，包括遠(yuǎn)端邊緣云計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)級(jí)安全、5G和AI/ML。