Gartner通過信任、增長和變革三大新興技術(shù)趨勢主題發(fā)布推動創(chuàng)新的關(guān)鍵新興技術(shù)

根據(jù)全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問公司Gartner最新發(fā)布的“2021年新興技術(shù)成熟度曲線”（Hype Cycle for Emerging Technologies, 2021），建立信任，加速增長以及塑造變革將是三大主要趨勢，并可推動企業(yè)機構(gòu)去探索諸如非同質(zhì)化通證（NFT）、主權(quán)云、數(shù)據(jù)編織、生成式人工智能和組裝式網(wǎng)絡(luò)等新興技術(shù)從而確保競爭優(yōu)勢。

Gartner研究副總裁Brian Burke表示：“技術(shù)創(chuàng)新是實現(xiàn)競爭差異化的一個關(guān)鍵因素而且是改變許多行業(yè)的催化劑。隨著突破性的技術(shù)不斷出現(xiàn)，即使是最具創(chuàng)新力的企業(yè)機構(gòu)想要緊跟這一速度也極具挑戰(zhàn)。在持續(xù)戰(zhàn)略變革和經(jīng)濟不確定性的背景下，領(lǐng)先的企業(yè)機構(gòu)將依靠今年新興技術(shù)成熟度曲線中的新興技術(shù)來建立信任和創(chuàng)造新的增長機會?！?/p>

在Gartner眾多技術(shù)成熟度曲線中，新興技術(shù)成熟度曲線是比較獨特的一個，它對Gartner所研究的1500多項技術(shù)進行精選，生成一個“必須了解”的新興技術(shù)和趨勢的技術(shù)集，而這些技術(shù)有望在未來五至十年內(nèi)提供較大的競爭優(yōu)勢。（參見圖一）。

圖一 2021年新興技術(shù)成熟度曲線

來源：Gartner（2021年8月）

Gartner研究副總裁Melissa Davis表示：“隨著企業(yè)機構(gòu)繼續(xù)專注于數(shù)字業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，它們必須加快變革速度并穿越圍繞新興技術(shù)的炒作。”

Gartner研究副總裁Philip Dawson表示：“本篇技術(shù)成熟度曲線從高層次的視角提供了企業(yè)機構(gòu)必須追蹤的重要新興趨勢以及必須以信任、增長和變革為主題進行監(jiān)測的具體技術(shù)。”

三大新興技術(shù)趨勢主題

建立信任：只有安全性和可靠性才能帶來信任。這一點也可以延伸至將創(chuàng)新作為IT提供業(yè)務(wù)價值的彈性核心和基礎(chǔ)。該基礎(chǔ)必須包括工程化的、可重復(fù)的、可信的、經(jīng)過驗證的和可擴展的工作實踐和創(chuàng)新。

例如數(shù)字和云技術(shù)與服務(wù)市場目前由美國和亞洲的供應(yīng)商主導(dǎo)。因此，許多歐洲公司將它們的數(shù)據(jù)存儲在這些地區(qū)，這引發(fā)了政治上的不安以及對保留數(shù)據(jù)控制權(quán)和遵守當(dāng)?shù)胤ㄒ?guī)方面的擔(dān)憂。各國可以使用主權(quán)云來實現(xiàn)數(shù)字和數(shù)據(jù)主權(quán)，而這又將提供數(shù)據(jù)保護控制、駐留要求、保護政策和情報采集方面的法律要求。

建立信任時需要關(guān)注的技術(shù)包括主權(quán)云、非同質(zhì)化通證（NFT）、機讀法規(guī)、去中心化身份、去中心化金融、同態(tài)加密、主動元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)編織、實時事件中心和員工通信應(yīng)用。

加速增長：在建立可信的核心業(yè)務(wù)之后，恢復(fù)和增長才會變成可能。為了確保短期目標(biāo)的可實現(xiàn)性，企業(yè)機構(gòu)應(yīng)平衡技術(shù)風(fēng)險和業(yè)務(wù)風(fēng)險偏好。當(dāng)以創(chuàng)新為主導(dǎo)的核心業(yè)務(wù)擴大規(guī)模時，加速增長將會擴展交付范圍和價值。

例如制藥業(yè)正在使用生成式人工智能這項新興技術(shù)幫助減少藥物研發(fā)的成本和時間。Gartner預(yù)測到2025年，超過30%的新藥和材料將通過生成式人工智能技術(shù)進行系統(tǒng)性的研發(fā)。生成式人工智能不僅將增強和加速許多領(lǐng)域的設(shè)計，它還有可能“發(fā)明”人類可能錯過的新穎設(shè)計。

為了加速增長，應(yīng)探索以下技術(shù)：多重體驗、行業(yè)云、人工智能驅(qū)動的創(chuàng)新、量子機器學(xué)習(xí)（ML）、生成式人工智能和數(shù)字人類。

塑造變革：變革一般具有顛覆性而且往往與混亂聯(lián)系在一起，但企業(yè)機構(gòu)可以利用創(chuàng)新來塑造變革，于混亂中帶來秩序。關(guān)鍵在于預(yù)測并根據(jù)變革需求進行自動調(diào)整。

例如組裝式業(yè)務(wù)應(yīng)用能夠更好地匹配應(yīng)用體驗與不斷變化的業(yè)務(wù)運營環(huán)境。建立在組裝式應(yīng)用技術(shù)基礎(chǔ)上并且以組裝式思維構(gòu)建的組裝式業(yè)務(wù)使企業(yè)機構(gòu)能夠識別和把握業(yè)務(wù)機會、應(yīng)對意外的顛覆并以客戶的節(jié)奏滿足他們不斷變化的需求，從而維持客戶的忠誠度。

希望塑造變革的企業(yè)機構(gòu)應(yīng)考慮組裝式應(yīng)用、組裝式網(wǎng)絡(luò)、人工智能增強設(shè)計、人工智能增強軟件工程、基于物理信息的人工智能、影響力工程化、數(shù)字平臺指揮者工具、命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)和自集成應(yīng)用。