Habana Labs為Amazon EC2 DL1實例搭載Habana Gaudi AI加速器并提供強勁動

在訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型中，與目前這一代基于GPU的實例相比，新的Amazon EC2實例的性價比提升高達40%。

Habana Labs為Amazon EC2 DL1實例搭載Gaudi AI加速器并提供強勁動力,新的實例專為深度訓(xùn)練模型而設(shè)計（來源：英特爾）

新增功能：AWS近日宣布，將正式推出Amazon EC2 DL1實例，這是一種專為訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型而設(shè)計的新實例類型?，F(xiàn)在，AWS的機器學(xué)習(xí)客戶可以利用這些由Habana^? Gaudi^? AI加速器支持的新實例，針對AI工作量實現(xiàn)高達40%的性價比提升1，新實例支持自然語言處理和計算機視覺應(yīng)用程序，包括對象檢測和圖像分類。

“Habana的Gaudi AI加速器采用旨在提高AI計算效率的全新設(shè)計，資源利用率更高，集成的成本效益大于GPU。因此，使用這些新的Amazon EC2 DL1實例來訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型時，每小時定價更低，從而節(jié)省了大量成本。”

– Habana Labs首席商務(wù)官Eitan Medina

行業(yè)重要性：機器學(xué)習(xí)業(yè)已成為主流，因為各個公司和組織訓(xùn)練的模型越來越多，訓(xùn)練后的模型會部署到整個企業(yè)中，用于分析大量數(shù)據(jù)以搜索并識別模式。為了保持和優(yōu)化這些模型的預(yù)測準確性和高質(zhì)量，數(shù)據(jù)研究人員需要經(jīng)常調(diào)整并重新訓(xùn)練模型，這就要求有高性能的計算資源，可能會讓公司和組織望而卻步。

獨特之處：與基于GPU的實例相比，由Habana Gaudi AI加速器支持的Amazon EC2 DL1實例能以更低的成本提供更高的計算效率。這些新實例配備多達8個Gaudi加速器、256GB高帶寬存儲、768GB系統(tǒng)存儲、第二代Amazon定制的英特爾^?至強^?可擴展（“Cascade Lake”）處理器、400 Gbps網(wǎng)絡(luò)吞吐量和高達4TB的本地NVMe存儲器。這些特色配置綜合在一起使性價比得到大幅提升，相比用于訓(xùn)練常見機器學(xué)習(xí)模型的最新基于GPU的Amazon EC2實例，性價比提升幅度高達40%¹。

“客戶希望利用深度學(xué)習(xí)帶來的優(yōu)勢 － 提高業(yè)務(wù)洞察力、改善用戶體驗和優(yōu)化盈利能力。”Amazon Web Services（AWS）產(chǎn)品管理EC2高級經(jīng)理Chetan Kapoor表示說：“該項技術(shù)已經(jīng)開始騰飛，運用該項技術(shù)后，我們的客戶也需要更高的計算效率。支持新EC2 DL1實例的Habana Gaudi AI加速器可確保在目前云端的AI培訓(xùn)具有最佳性價比?！?/p>

可用市場：Amazon EC2 DL1實例首先會在兩個地區(qū)發(fā)布：美國東部（弗吉尼亞北部）和美國西部（俄勒岡）。EC2 DL1實例支持按需實例、預(yù)留實例和現(xiàn)貨購買選項，也可用作儲蓄計劃的一部分。