2021年AI關(guān)鍵趨勢(shì),AI芯片初創(chuàng)公司可能發(fā)生并購(gòu)
人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)仍然是技術(shù)決策者、行業(yè)人士和投資者關(guān)注的重點(diǎn)。
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202203/432204.htm標(biāo)普全球市場(chǎng)財(cái)智(S&P Intelligence)2020 7月發(fā)布的調(diào)查顯示,有58%的公司和組織預(yù)計(jì)新冠大流行會(huì)對(duì)他們現(xiàn)有的AI計(jì)劃產(chǎn)生負(fù)面影響,還有19%的公司和組織表示新冠大流行導(dǎo)致他們停止了AI項(xiàng)目。與此同時(shí),也有75%的公司和組織表示COVID-19促進(jìn)了他們新的AI計(jì)劃。
最近發(fā)布的2021 AI/ML用例調(diào)查顯示情況發(fā)生了變化,有86%參與調(diào)查的人表示新冠大流行已經(jīng)或?qū)?dǎo)致其所在的組織投資于新的AI計(jì)劃。由于大流行引起的不確定性仍然影響所有的人,但報(bào)告仍給出了一些2021年的AI關(guān)鍵趨勢(shì)。
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AI發(fā)展缺少的不僅僅是
數(shù)據(jù)科學(xué)家短缺的問(wèn)題仍然存在,但這并不是企業(yè)發(fā)展AI面臨的唯一挑戰(zhàn)。在標(biāo)普全球市場(chǎng)財(cái)智2018年夏季首次進(jìn)行的企業(yè)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)調(diào)查中,有36%的受訪者認(rèn)為缺乏技術(shù)資源是最大的障礙,排在第二的是可訪問(wèn)的數(shù)據(jù),占比16%,數(shù)據(jù)科學(xué)家曾經(jīng)最為搶手。
在最新調(diào)查中,云架構(gòu)師的需求比例最高,為27%,其次是機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、軟件工程師、然后是數(shù)據(jù)科學(xué)家,比例為23%。數(shù)據(jù)科學(xué)家仍然供不應(yīng)求,但也要看到AI和ML的多學(xué)科性質(zhì),這也反映在企業(yè)的招聘中。
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大型模型有望改變AI語(yǔ)音對(duì)話
Google在2017年推出了Transformer語(yǔ)言模型,這帶來(lái)了重大變化,2018年又發(fā)布了Transformers(BERT)的雙向編碼器表示形式,并于2019年在其Web搜索引擎中實(shí)使用了該技術(shù),BERT模型中有3.4億個(gè)參數(shù)。
接著,微軟于2020年2月發(fā)布了有170億參數(shù)的Turing-NLG模型,OpenAI在6月發(fā)布了有1750億參數(shù)的GPT-3(2019年的GPT-2有15億)模型。AI模型的大小很重要,因?yàn)閰?shù)數(shù)量越大,對(duì)上下文信息理解的能力也越好。但是這些模型的構(gòu)建和運(yùn)行龐大且昂貴,面臨著計(jì)算資源和能耗方面的挑戰(zhàn)。
大型語(yǔ)音模型的應(yīng)用還處于初期,但未來(lái)的應(yīng)用值得期待,例如高級(jí)聊天機(jī)器人,或者編寫(xiě)復(fù)雜研究論文的摘要,以及撰寫(xiě)新聞,還有內(nèi)容審核。甚至,它還可以通過(guò)理解人類對(duì)問(wèn)題的描述,自動(dòng)生成軟件代碼,或者從任何類型的上下文中找到所需的信息。
如此強(qiáng)大的模型也存在爭(zhēng)議,因?yàn)樗鼈兡軌蛏扇魏晤愋偷奈谋?,包括偽造的歷史,種族主義。為此,微軟及其伙伴OpenAI對(duì)其最新模型的使用進(jìn)行了限制。模型參數(shù)增大的趨勢(shì)將在2021年繼續(xù),也會(huì)有更多企業(yè)用例發(fā)揮龐大語(yǔ)言模型的優(yōu)勢(shì)。
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AI芯片初創(chuàng)公司可能會(huì)有合并
AI芯片領(lǐng)域值得關(guān)注的是NVIDIA對(duì)ARM的收購(gòu),這筆收購(gòu)可能在2021年下半年或2022年完成,或者永遠(yuǎn)不會(huì)完成,具體取決于全球監(jiān)管機(jī)構(gòu)的意見(jiàn)。
英特爾方面,新上任的CEO希望在2019底收購(gòu)Habana的基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展。
除了英偉達(dá)和英特爾這兩個(gè)重要的AI芯片提供商,還有許多AI芯片供應(yīng)商,成立四到五年的初創(chuàng)公司們將交付產(chǎn)品,并希望在2021年獲得一些重要的合作伙伴。
鑒于AI加速器初創(chuàng)芯片公司的數(shù)量之多,如今有40多家,標(biāo)普全球市場(chǎng)財(cái)智預(yù)計(jì)2021年會(huì)有所合并。
還需看到的是,隨著AI模型越來(lái)越大,對(duì)AI芯片的需求也是需要兼顧性能和功耗。
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制造業(yè)的AI應(yīng)用更快一步
很難單獨(dú)挑出一個(gè)AI應(yīng)用更廣的行業(yè),但2021年制造業(yè)似乎會(huì)在AI應(yīng)用中扮演重要角色,這不僅是從2020年觀察到的市場(chǎng)勢(shì)頭,從過(guò)去幾年專注于這一領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司的表現(xiàn)也能有所發(fā)現(xiàn),制造的自動(dòng)化愿景已經(jīng)加速。
2020年10月發(fā)布的《企業(yè)之聲:2020年供應(yīng)商評(píng)估 》調(diào)查顯示,接受調(diào)查的制造業(yè)公司中有62%的人將AI / ML視為未來(lái)兩年最具變革性的技術(shù),這一點(diǎn)與此前該行業(yè)在領(lǐng)先技術(shù)方面處于落后地位的印象不同。
在新的調(diào)查中,2021年制造業(yè)AI的關(guān)鍵用例包括數(shù)據(jù)安全性,庫(kù)存監(jiān)控,和預(yù)測(cè)性維護(hù)。展望未來(lái)兩年,裝配線的創(chuàng)建和優(yōu)化,員工安全(包括社交距離)將進(jìn)入前四名。
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技術(shù)受到監(jiān)管
技術(shù)正在受到監(jiān)管,最大的社交媒體公司將開(kāi)始雇用合規(guī)團(tuán)隊(duì)。盡管不是我們關(guān)注的人工智能公司,但最近幾周,在政治動(dòng)蕩中受影響的Twitter、Facebook、Parler也體現(xiàn)了其影響力。
一些后端提供商也采取了行動(dòng),包括AWS,Salesforce和Stripe,它們退出了向某些與特朗普相關(guān)的實(shí)體的合作。其中一些公司會(huì)歡迎監(jiān)管,這將有助于行業(yè)的規(guī)范,也能幫他們做出一些艱難的決定。
在考慮技術(shù)(或至少是軟件)和法規(guī)時(shí)要考慮的另一個(gè)因素,是它與有形物品(例如石油或食品)之間的差異,在大多數(shù)情況下,技術(shù)產(chǎn)品可以立即在其他國(guó)家使用。因此,有野心的企業(yè)對(duì)法規(guī)的關(guān)注也應(yīng)超越自己的范圍。
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國(guó)家資金、政策支持AI發(fā)展
在過(guò)去的幾年中,國(guó)家AI戰(zhàn)略一直在不斷發(fā)展?,F(xiàn)在政府已經(jīng)投入大量資金來(lái)支持AI項(xiàng)目,例如,在美國(guó),一項(xiàng)新的國(guó)防法案《 2021財(cái)年國(guó)防授權(quán)法案》在年初成為法律,并為人工智能預(yù)留了64億美元的政府預(yù)算。
其中包括建立由白宮領(lǐng)導(dǎo)的國(guó)家人工智能計(jì)劃辦公室,旨在確保五角大樓獲得的AI技術(shù)在道德上合理,并讓美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院(NIST)制定AI風(fēng)險(xiǎn)管理框架。隨著這類資金的使用,以及新政府更加注重細(xì)節(jié),美國(guó)政府將實(shí)行更多的治理。
在英國(guó),2019年成立的英國(guó)人工智能委員會(huì)(UK AI Council)獨(dú)立顧問(wèn)專家委員會(huì)(公布了人工智能路線圖,為英國(guó)政府提供建議,并將英國(guó)推向人工智能和數(shù)據(jù)革命的前沿。
中國(guó)也在2017年開(kāi)始制定國(guó)家人工智能戰(zhàn)略,當(dāng)時(shí)中國(guó)國(guó)務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展計(jì)劃》。其目標(biāo)是到2030年成為世界主要的AI創(chuàng)新中心。雖然中美關(guān)系變得緊張,但中國(guó)將為實(shí)現(xiàn)2021年的目標(biāo)站穩(wěn)腳跟。
評(píng)論