IDC：亞太區(qū)2025年人工智能支出將達(dá)320億美元 硬件占49.8%

根據(jù) IDC 最新《全球人工智能支出指南》研究指出，亞太地區(qū)(不含日本)在 AI 系統(tǒng)方面的支出將從2022年的176億美元，增加到2025年的約320億美元。2020-2025期間的年復(fù)合成長(zhǎng)率（CAGR）為25.2%。其中，硬件將占AI支出的49.8%以上。而臺(tái)灣在人工智能技術(shù)的預(yù)算支出2022年將達(dá)3.65億美元，以金融服務(wù)、制造與零售流通業(yè)的需求最高。
 

IDC亞太區(qū)認(rèn)知計(jì)算/人工智能副研究總監(jiān)Jessie Danqing Cai表示：「疫情引起的許多變化將持續(xù)下去，我們預(yù)計(jì)遠(yuǎn)程或非接觸式參與等AI實(shí)際案例的采用成長(zhǎng)動(dòng)能將繼續(xù)下去。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，對(duì)人工智能解決方案相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)因素管理的明確指導(dǎo)將進(jìn)一步提高購(gòu)買組織的信心水平。」
未來五年，銀行業(yè)將繼續(xù)在人工智能解決方案上投資最多。透過加強(qiáng)的威脅情報(bào)和欺詐分析應(yīng)用程序，降低風(fēng)險(xiǎn)對(duì)于銀行業(yè)的人工智能投資至關(guān)重要。國(guó)家/地方政府是人工智能解決方案的第二大支出者，專注于公共安全和緊急響應(yīng)、增強(qiáng)威脅情報(bào)和預(yù)防系統(tǒng)。
未來五年，下一個(gè)支出最高的行業(yè)是專業(yè)服務(wù)，以年復(fù)合成長(zhǎng)率26.6%的速度快速成長(zhǎng)。重點(diǎn)領(lǐng)域是加強(qiáng)型客戶服務(wù)代理，這有助于解決客戶問題。智慧業(yè)務(wù)創(chuàng)新和自動(dòng)化將優(yōu)化和簡(jiǎn)化復(fù)雜和重復(fù)的業(yè)務(wù)任務(wù)，以支持組織決策。
IDC IT支出指南高級(jí)市場(chǎng)分析師Vinayaka Venkatesh表示：「政府對(duì)人工智能的信任、穩(wěn)健性及其道德使用的法規(guī)越來越多，企業(yè)需要解決這個(gè)問題。金融服務(wù)，飯店和旅游業(yè)等需要面對(duì)客戶的行業(yè)將率先面對(duì)這些政府要求?！?br/>前五大使用案例占61億美元，占人工智能總支出的34.5%，預(yù)計(jì)到2025年將成長(zhǎng)至108億美元。對(duì)增強(qiáng)型客戶服務(wù)代理、銷售流程推薦和增強(qiáng)以及智能業(yè)務(wù)創(chuàng)新和自動(dòng)化解決方案等使用案例的投資在所有行業(yè)中都很普遍。這些解決方案能使企業(yè)提供更好的客戶體驗(yàn)，同時(shí)節(jié)省決策過程中的時(shí)間。
國(guó)家和地方政府在公共安全和緊急應(yīng)變解決方案的支出占人工智能總支出的64.3%以上，這些解決方案可以應(yīng)對(duì)新出現(xiàn)的威脅，并改善應(yīng)急/災(zāi)難規(guī)劃和應(yīng)變。同樣， 金融服務(wù)機(jī)構(gòu)將 AI 總支出的 25% 左右投入到欺詐分析和調(diào)查 AI 解決方案上，以檢測(cè)詐欺性交易和異常情況。
硬件將是領(lǐng)先的技術(shù)，占AI支出的49.8%以上;最大的投資領(lǐng)域?qū)⑹欠?wù)器，占總支出的84%以上，其余將用于儲(chǔ)存。軟件是第二大領(lǐng)先技術(shù)，占人工智能支出的31%。軟件領(lǐng)域人工智能總支出的71%用于人工智能應(yīng)用和人工智能平臺(tái)。服務(wù)業(yè)的支出成長(zhǎng)最快，技術(shù)方面的五年期年復(fù)合成長(zhǎng)率為34.3%。
以臺(tái)灣市場(chǎng)來看，「臺(tái)灣企業(yè)在人工智能技術(shù)的預(yù)算支出將于今年（2022 ）年達(dá)到 3.65 億美元，其中，又以金融服務(wù)、制造與零售流通業(yè)的需求最高?！?br/>IDC臺(tái)灣企業(yè)應(yīng)用資深研究經(jīng)理蔡宜秀表示。人工智能技術(shù)已被廣泛的應(yīng)用在顧客體驗(yàn)與營(yíng)運(yùn)流程優(yōu)化，包括透過聊天機(jī)器人服務(wù)強(qiáng)化客戶服務(wù)管道、以人工智能技術(shù)優(yōu)化商品推薦準(zhǔn)確度、透過人臉辨識(shí)技術(shù)進(jìn)行身份驗(yàn)證、持續(xù)改善數(shù)據(jù)分析模型以優(yōu)化詐欺偵測(cè)，以及建立AIOps機(jī)制以降低信息系統(tǒng)的維運(yùn)工作等，預(yù)期AI應(yīng)用將持續(xù)擴(kuò)散，整體市場(chǎng)保持成長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。