英特爾David Tuhy:以現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)賦能云原生數(shù)字化轉(zhuǎn)型
步入萬物數(shù)字化時(shí)代,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為與土地、人口、能源并重的戰(zhàn)略資源。與此同時(shí),云計(jì)算、人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)等新興ICT技術(shù)的出現(xiàn),一方面極大加速了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,另一方面其帶來的海量非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)也為信息存儲(chǔ)帶來新的挑戰(zhàn)。曾以存儲(chǔ)芯片起家的英特爾,如今已是半導(dǎo)體行業(yè)的領(lǐng)軍者,然而秉承對存儲(chǔ)市場的承諾,在摩爾定律的啟迪下,英特爾再次以技術(shù)創(chuàng)新成為存儲(chǔ)市場的“破局者”。
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202204/433345.htm全面突破存儲(chǔ)“瓶頸”
隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)行和后疫情時(shí)代的轉(zhuǎn)型加速,計(jì)算需求大幅增加。同時(shí),現(xiàn)階段摩爾定律依然引領(lǐng)著數(shù)字世界的發(fā)展。不僅每一代新處理器的內(nèi)核數(shù)量幾乎比上一代翻一番,其中,每個(gè)CPU內(nèi)核使用的數(shù)據(jù)也在與日俱增,與之而來則是巨大的內(nèi)存需求。盡管制造商已經(jīng)通過提高密度持續(xù)增加存儲(chǔ)容量,但隨著時(shí)間的推移,性能或每 TB 容量的每秒讀寫次數(shù)(Input/Output Per Second,IOPS)卻逐漸下降,無法匹配處理器的發(fā)展節(jié)奏,因此由此造成了內(nèi)存和存儲(chǔ)瓶頸。
基于此,英特爾數(shù)據(jù)中心與人工智能事業(yè)部副總裁兼英特爾傲騰事業(yè)部總經(jīng)理 David Tuhy在近日出席由DOIT傳媒舉辦的2022分布式存儲(chǔ)線上峰會(huì)時(shí),發(fā)表主題演講并指出,“為解決架構(gòu)問題,現(xiàn)階段諸多用戶選擇將數(shù)據(jù)進(jìn)行分層存儲(chǔ),將熱數(shù)據(jù)存放在DRAM中,冷數(shù)據(jù)置于磁盤中,這就形成了DRAM-SSD-HDD由上而下的結(jié)構(gòu)。然而,由于容量、時(shí)延和帶寬這三個(gè)層面的問題,該架構(gòu)層級(jí)之間仍存在鴻溝有待填補(bǔ)。基于此,英特爾創(chuàng)新性地打造了基于3D Xpoint存儲(chǔ)介質(zhì)的革命性的傲騰技術(shù),一舉改變了傳統(tǒng)的內(nèi)存和存儲(chǔ)層級(jí)結(jié)構(gòu)。通過縮小差距、減少瓶頸和解決數(shù)據(jù)延遲,使內(nèi)存更靠近計(jì)算,為數(shù)據(jù)中心提供更高的靈活性和更多的價(jià)值?!?/p>
英特爾傲騰在DRAM和HDD之間創(chuàng)建了一個(gè)關(guān)鍵的內(nèi)存層,以通過集內(nèi)存般的性能、數(shù)據(jù)的持久性和存儲(chǔ)的大容量于一身的特性,將更多數(shù)據(jù)放到更接近CPU的位置。英特爾傲騰作為高性能存儲(chǔ),在與NAND SSD形成良好性能互補(bǔ)的同時(shí),亦能夠?yàn)橹翉?qiáng)可擴(kuò)展平臺(tái)帶來了突破性的存儲(chǔ)級(jí)內(nèi)存能力,進(jìn)而助力摩爾定律在CPU層面的效率實(shí)現(xiàn),同時(shí)緩解DRAM容量壓力。
此外,英特爾亦通過打造CXL開放互連技術(shù)(Compute Express Link Open Interconnect Technology, CXL),在CPU和工作負(fù)載加速器(如GPU、FPGA和網(wǎng)絡(luò))之間創(chuàng)建了高速、低延遲的互連性,并基于第五代PCI Express的強(qiáng)大基礎(chǔ)設(shè)施和高帶寬的支持,使設(shè)備之間能夠?qū)崿F(xiàn)內(nèi)存一致性,允許資源共享,從而獲得更高的性能、降低軟件堆棧復(fù)雜性,以及更低的總體系統(tǒng)成本。
對此,David Tuhy指出:“內(nèi)存分層能夠?yàn)橛脩魩順O大的性能和成本優(yōu)勢,基于此英特爾正在采用CXL標(biāo)準(zhǔn),以便可以繼續(xù)通過 PCI Express上的新CXL協(xié)議來提供內(nèi)存分層和內(nèi)存擴(kuò)展。同時(shí),對于想要在新總線上引入內(nèi)存分層和存儲(chǔ)分層的用戶而言,CXL還將進(jìn)一步拓展優(yōu)勢,帶來更多創(chuàng)新技術(shù)和可能性。”
攜手合作伙伴,加速數(shù)據(jù)洞察
“英特爾傲騰技術(shù)是專為適應(yīng)工作負(fù)載的不斷演進(jìn)而生?!盌avid Tuhy在演講中強(qiáng)調(diào)道,“面對工作負(fù)載訪問能力、空間局部性和性能等多種影響因素的動(dòng)態(tài)變化,基礎(chǔ)架構(gòu)投資回報(bào)是用戶關(guān)注的重中之重。我們注意到隨著向每單元更高比特?cái)?shù)發(fā)展,行業(yè)用戶越來越多采用傲騰作為低成本存儲(chǔ)層級(jí)以實(shí)現(xiàn)更高的回報(bào)率。同時(shí),也有更多使用傲騰的公司宣布推出和開發(fā)相匹配的軟件解決方案,以專門支持這種內(nèi)存分層的CXL版本?!?/p>
與英特爾在云計(jì)算、人工智能等多領(lǐng)域展開深入合作的百度也積極采用傲騰持久內(nèi)存,并利用其持久特性構(gòu)建彈性塊云中的超高級(jí)別和超高性能存儲(chǔ)產(chǎn)品。其中,百度不僅將英特爾傲騰持久內(nèi)存作為緩存層的存儲(chǔ)介質(zhì),也在新的單節(jié)點(diǎn)引擎采用傲騰PMem存儲(chǔ)元數(shù)據(jù)、緩存和索引,并與持久內(nèi)存開發(fā)套件PMDK及存儲(chǔ)性能開發(fā)套件SPDK配合使用。一方面,這能夠讓用戶通過預(yù)先構(gòu)建好且非常靈活的庫解決方案來使用內(nèi)存分層和存儲(chǔ)分層,從而讓應(yīng)用更簡單便捷。另一方面,基于軟件工具和調(diào)優(yōu),它們在同一個(gè)節(jié)點(diǎn)上能夠?qū)崿F(xiàn)高達(dá)10-30倍、甚至更高的性能躍升。
作為十多年的合作伙伴,近期阿里云宣布推出集傲騰固態(tài)盤P5800X和QLC于一身的彈性計(jì)算存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的新版本—高帶寬低延遲本地盤D3C實(shí)例。D3C實(shí)例能夠讓QLC在高密度本地磁盤應(yīng)用上實(shí)現(xiàn)了極高的性能、低延遲和創(chuàng)新演變,同時(shí)針對QLC可能出現(xiàn)的一些極端情況,雙方亦攜手構(gòu)建云存儲(chǔ)轉(zhuǎn)換層(CSAL)的軟件層進(jìn)行應(yīng)對。此外,極具性能優(yōu)勢的D3C也能具備固態(tài)硬盤的成本優(yōu)勢,能夠在產(chǎn)品目錄中為想要構(gòu)建基于Hadoop和Spark特定實(shí)例集的用戶創(chuàng)建一個(gè)新的分層。與此同時(shí),英特爾傲騰亦被應(yīng)用于阿里云開源大規(guī)模稀疏模型訓(xùn)練/預(yù)測引擎DeepRec中?;诎硫v持久內(nèi)存實(shí)現(xiàn)的內(nèi)存分配器的大模型訓(xùn)練性能有所提升,且能夠極大降低整體擁有成本。DeepRec現(xiàn)階段已支持淘寶搜索、推薦、廣告等核心業(yè)務(wù)進(jìn)行千億特征、萬億樣本的超大規(guī)模稀疏訓(xùn)練。
去年底,英特爾亦攜手騰訊云以全新的存儲(chǔ)引擎設(shè)計(jì)和傲騰持久內(nèi)存推出了騰訊云極速型SSD云硬盤產(chǎn)品,以更佳的帶寬、更低的時(shí)延和更高的IOPS為性能密集型用戶業(yè)務(wù)場景打造極速云存儲(chǔ)體驗(yàn)。與傳統(tǒng) DRAM 內(nèi)存相比,傲騰持久內(nèi)存的高存儲(chǔ)密度和低單位存儲(chǔ)成本特性,能夠幫助用戶更為經(jīng)濟(jì)地?cái)U(kuò)展云存儲(chǔ)能力;同時(shí)App Direct 模式下的傲騰持久內(nèi)存所具備的持久性特性,使之可以有效充當(dāng)CBS產(chǎn)品的數(shù)據(jù)持久化存儲(chǔ)載體。
盡管面世尚不到3年時(shí)間,得益于英特爾傲騰能夠幫助用戶降低內(nèi)存和存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施成本、提高存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)利用率及性能,并大幅度加速用戶獲取結(jié)果和洞察的時(shí)間,現(xiàn)階段其已經(jīng)被全球約75%的大型公有云和私有云服務(wù)商采用以及贏得其訂單。同時(shí),隨著被投入大規(guī)模應(yīng)用,英特爾傲騰技術(shù)亦構(gòu)建起了一個(gè)集全球OEM、SI、CSP、CoSP和軟件開發(fā)商在內(nèi)的龐大生態(tài)。
評(píng)論