快速、大規(guī)模提供突破性的可穿戴解決方案

2021 年全球可穿戴設(shè)備出貨量比2020 年增長25%，相對比較飽和的手機市場來說，可穿戴領(lǐng)域未來幾年仍會保持高增長率。在消費電子應(yīng)用的基礎(chǔ)之上，可穿戴設(shè)備進一步用于輔助醫(yī)療和醫(yī)療應(yīng)用，整體市場前景非?？捎^。因此，這個領(lǐng)域也成為全球科技巨頭的必爭之地，各大品牌在可穿戴上都已經(jīng)布局甚至重磅投資。

可穿戴設(shè)備是個非常廣闊的領(lǐng)域，整體看目前還在發(fā)展早期，整個生態(tài)尤其是后端的數(shù)據(jù)應(yīng)用尚不完備，終端消費者的接受度還需要時間來提高。在這個發(fā)展過程中，對元器件的需求是成若干倍增長的。 在可穿戴設(shè)備領(lǐng)域，艾邁斯歐司朗可以快速、大規(guī)模地提供突破性的小型解決方案，其中包括：健康監(jiān)測、光傳感、溫度傳感、AR/VR 近眼投影等。目前艾邁斯歐司朗主要提供各種光學(xué)傳感器，包括實現(xiàn)PPG 的各種波段LED、VCSEL、PD、AFE、溫度傳感器、UV 傳感器、環(huán)境光傳感器、光譜傳感器等, 在這些器件上我們已經(jīng)看到并預(yù)測會有持續(xù)的快速增長。

王亞琴(艾邁斯歐司朗亞太區(qū)健康監(jiān)測高級市場經(jīng)理)

我們看到，可穿戴設(shè)備在便攜性上有天生優(yōu)勢，佩戴舒適性不斷改善，實現(xiàn)的功能逐漸增多，更重要的是它容易進行持續(xù)測量，這些都是驅(qū)動其市場增長的關(guān)鍵因素。在未來1-2 年，智能手表和智能耳機出貨量在現(xiàn)有基數(shù)上仍會保持高速增長；智能手環(huán)由于其體積、功能和形態(tài)單相對單一，出貨量預(yù)期持穩(wěn)或小幅增長；而新型的智能穿戴設(shè)備，比如皮膚監(jiān)測貼、智能襪子、智能戒指等產(chǎn)品形態(tài)會越來越豐富。對消費者而言，選擇可穿戴設(shè)備會集中參考以下幾個方面的訴求。

首先，更好佩戴舒適性，較好的舒適性能讓消費者不反感經(jīng)常佩戴甚至24 小時佩戴。

其次，更高的準確性，測試數(shù)據(jù)準確能提高設(shè)備的可信度，是建立消費者對產(chǎn)品信賴的基礎(chǔ)。再多的功能和數(shù)據(jù)如果不夠準確，只會誤導(dǎo)消費者，讓消費者產(chǎn)生無須有的擔(dān)心和焦慮。

再次，更多的功能，比如可穿戴設(shè)備用于健康監(jiān)測，除了現(xiàn)有的計步和動態(tài)心率，如果后續(xù)能實現(xiàn)血壓和無創(chuàng)血糖的相對準確測量，肯定有更多的剛需消費者會愿意佩戴。

最后，應(yīng)用算法的改進。我們知道，可穿戴設(shè)備里基于傳感器的測試系統(tǒng)是一個從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)處理，再到數(shù)據(jù)分析，最后到數(shù)據(jù)應(yīng)用的鏈條。數(shù)據(jù)應(yīng)用層面的算法能力需要持續(xù)提高，比如今天的手環(huán)計步功能，能清楚地告訴你走了多少步離目標還差多少步；而今天的手表血氧功能，基本還只是告訴消費者一個血氧飽和度數(shù)值，消費者還是不清楚這意味著什么、需要怎么做，通過應(yīng)用算法的改進，未來的應(yīng)用程序或智慧醫(yī)療能告訴消費者血氧數(shù)值及變化對其健康狀況、生活方式、運動方式的意義，也會提高其佩戴意愿。

個人健康是可穿戴應(yīng)用的大市場。隨著社會進步，人們對個人健康的關(guān)注度越來越高，未病防范優(yōu)于生病治療、對健康指標的持續(xù)監(jiān)測大于單點檢測等理念越來越被人們接受并踐行。利用可穿戴設(shè)備進行個人健康監(jiān)測，能充分利用其方便佩戴便于長時間甚至24 小時監(jiān)測的長處，除了現(xiàn)有的動態(tài)心率、血氧、體溫等，功能會越來越多，準確度也越來越高，比如血壓趨勢和血壓相對值、皮膚/ 身體含水量、無創(chuàng)血糖等，都非常值得期待。個人健康監(jiān)測結(jié)果可以用于消費者個人參考，進行生活方式調(diào)整以維持健康和好身材，也可以用于輔助醫(yī)療或者醫(yī)療，監(jiān)測或管理已知的或新出現(xiàn)的健康狀況。當(dāng)然后者往往要利用醫(yī)療級別的可穿戴設(shè)備，而這些設(shè)備在長期連續(xù)使用后依然能達到很高的準確度和可靠性標準。

用可穿戴設(shè)備測試人體健康指標是個由軟硬件構(gòu)成的系統(tǒng)，面對更復(fù)雜的測試環(huán)境（不同的運動狀態(tài)、設(shè)備所處的外界環(huán)境不同），需要去優(yōu)化系統(tǒng)里每個局部的性能及局部之間的數(shù)據(jù)交互。應(yīng)用算法的改進是可穿戴設(shè)備未來的重要技術(shù)需求，比如，動態(tài)心率，準不準確是個相對概念，市面上的智能手表在正常環(huán)境下測試走路時候的心率，已經(jīng)做得比較準確，而在某些特殊運動情況下，比如游泳或高寒地區(qū)滑雪，水引起的光干擾噪聲及低溫引起的皮膚小動脈血管收縮等會導(dǎo)致常規(guī)的心率模型產(chǎn)生偏差，這時候可以通過采用更高配的光學(xué)傳感器（高亮LED、窄波段VCSEL、高敏感度PD、濾光膜技術(shù)）、帶增強環(huán)境光抑制的模擬前端、采集多輸出通道的數(shù)據(jù)并選擇最優(yōu)通道、基于運動模型的算法補償?shù)忍岣邷蚀_度。所以，針對不同的運動模式要做具體優(yōu)化。

（本文來源于《電子產(chǎn)品世界》雜志2022年5月期）