英特爾與信步科技共同打造機器視覺開發(fā)套件,協(xié)力推動工業(yè)智能化轉型
隨著人工智能的高速發(fā)展和演進,機器視覺作為制造業(yè)智能轉型的重要技術之一,其市場規(guī)模迅速增長。基于此,英特爾近日攜手信步科技充分發(fā)揮雙方的先進技術優(yōu)勢,共同推出一系列基于英特爾架構的機器視覺開發(fā)套件。這也是英特爾在機器視覺領域,首次與原始設計制造商(ODM)共同推出軟硬一體的機器視覺開發(fā)套件,為客戶提供更加完整、高效、便利的開發(fā)環(huán)境,從而更有效地助力制造業(yè)朝著智能化和信息化的方向演進。
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202206/435467.htm英特爾-信步機器視覺開發(fā)套件發(fā)布會
英特爾網(wǎng)絡與邊緣事業(yè)部中國區(qū)工業(yè)方案總監(jiān)李巖表示:“機器視覺如今被廣泛應用在各行各業(yè),從整個市場生態(tài)來看,本土企業(yè)的軟件開發(fā)能力越來越強。幫助機器視覺企業(yè)提高系統(tǒng)方案競爭力、降低軟件開發(fā)門檻,促進更多機器視覺方案的實際落地,已成為英特爾在機器視覺領域的重點策略。英特爾致力于提供更加高效、可靠的軟硬一體開發(fā)套件,為工業(yè)智能化的進程不斷注入新動能,加速智能制造時代的到來?!?/span>
針對機器視覺在不同行業(yè)、場景中的應用和需求,英特爾攜手信步推出了一系列基于英特爾架構(IA)的機器視覺開發(fā)套件。這套軟硬一體的開發(fā)套件以英特爾?工業(yè)邊緣洞見平臺(EII)和英特爾視覺軟件優(yōu)化包為框架,集成了OpenVINO?工具套件、英特爾DPC++/C++編譯器、英特爾? oneAPI數(shù)學核心函數(shù)庫(oneMKL)、Vtune? Profiler、IPP、OpenMP和TBB等軟件工具和程序庫,預置了典型工業(yè)應用場景的參考案例和算法優(yōu)化參考方法,為用戶開發(fā)機器視覺應用提供端到端的一站式軟件框架。與此同時,它還具備穩(wěn)定性高、性能優(yōu)異且易于開發(fā)部署等特點。此外,該開發(fā)套件還采用了模塊化設計方案并配置豐富的I/O,可以靈活匹配應用場景對算力和I/O的需求,有助于縮短研發(fā)周期、降低成本,并提升產(chǎn)品運維和升級的便利性及效率。與此同時,該開發(fā)套件超高的擴展性和可靠性使其在惡劣的應用環(huán)境下(如高溫、低溫、粉塵、油污、電磁干擾等)依舊可實現(xiàn)最大限度的負載整合,確保機器視覺系統(tǒng)長時間、高性能、穩(wěn)定可靠地運行?;诖?,該系列機器視覺開發(fā)套件可滿足不同機器視覺應用場景對算力、I/O、擴展性等的要求,幫助客戶快速落地及部署基于機器視覺的邊緣AI解決方案。
信步機器視覺開發(fā)套件還可支持多種英特爾處理器。其中,低功耗、小體積的信步PIR、IEN、SCM系列機器視覺計算平臺采用第11代英特爾?酷睿?或賽揚?處理器(Tiger Lake-U),部分集成英特爾?Iris? Xe顯示核心,可滿足功耗與性能較均衡的視覺應用場景;高性能、緊湊式的信步SMV、ECS系列機器視覺計算平臺支持第6至12代英特爾?酷睿?處理器,提供更強大的多任務處理和圖形計算能力,可用于對算力要求較高的機器視覺方案,如3D視覺檢測、飛拍等;超高性能、高可擴展的信步ECS系列視覺邊緣服務器還支持第3代英特爾?至強?可擴展處理器,提供超強算力,可用于機器視覺的深度學習和模型訓練。
信步科技副總經(jīng)理武文璞表示:“通過本次合作,我們將和英特爾一起持續(xù)探索機器視覺技術的價值和潛力,為客戶提供高水準的開發(fā)套件,并實現(xiàn)更多的落地應用。我們很高興能與英特爾合作共同實現(xiàn)這一目標,攜手推動智能制造業(yè)前進的步伐?!?/span>
目前,信步機器視覺開發(fā)套件已在汽車制造、3C/半導體、食品包裝、物流倉儲等行業(yè)實現(xiàn)落地應用。某食品包裝工廠需要在高速產(chǎn)線上檢測塑料瓶吹瓶效果,識別瓶口、瓶身、瓶底的各種外觀瑕疵,自動剔除不合格產(chǎn)品。由于客戶要求機器視覺系統(tǒng)能夠全方位無死角地檢測整個塑料瓶,并滿足1小時檢測25200瓶的產(chǎn)量,信步聯(lián)合機器視覺方案廠商為客戶提供了SMV系列高性能視覺邊緣計算機。該計算機配置高性能的英特爾?酷睿?i7處理器和低延時的英特爾網(wǎng)卡,通過POE網(wǎng)口連接4個高精度相機,從不同角度對每個塑料瓶進行拍攝,實現(xiàn)圖片并行處理和實時解析。該計算機在軟件上還采用了英特爾?EII以及工業(yè)視覺應用模型和優(yōu)化的算法,以實現(xiàn)AI視覺加速。這款方案滿足了客戶對檢測精度和速度的要求,最終獲得客戶認可并實現(xiàn)落地部署。
在工業(yè)制造領域,智能化是未來最重要的發(fā)展趨勢之一。英特爾正通過包括無所不在的計算、從云到邊緣的基礎設施、無處不在的連接和人工智能在內(nèi)的“四大超級技術力量”,來推動技術創(chuàng)新與變革,以應對日益復雜的應用場景及包括制造業(yè)在內(nèi)的眾多行業(yè)中的挑戰(zhàn)。未來,英特爾將繼續(xù)同更多生態(tài)伙伴進行合作,搭建有助于企業(yè)發(fā)展的機器視覺開發(fā)平臺,為智能制造行業(yè)提供強有力的支持,共同推動工業(yè)智能化的升級與演進。
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